語音合成技術近年來取得了顯著進步，特別是在語音克隆、語音助手、配音服務和有聲讀物等領域。然而，如何讓合成的語音更具情感，更貼近人類的真實表達，一直是這一領域的重要研究方向。今天，我們將為大家介紹一款由網易有道推出的開源TTS（Text-to-Speech）模型——EmotiVoice。這款強大的開源引擎不僅完全免費，還支持中英文雙語，并提供超過2000種獨特音色以及特色的情感合成功能。

EmotiVoice的核心優勢在于其能夠生成包含多種情感的語音，如快樂、興奮、悲傷和憤怒等。這使得它在眾多應用場景中脫穎而出，無論是個人開發者還是企業用戶，都能從中受益。以下是EmotiVoice的主要功能：

首先，多語言多音色的支持是其一大亮點。該模型支持英語和中文兩種語言，并提供超過2000種獨特的音色選擇，極大地豐富了語音合成的可能性。其次，EmotiVoice具備多種情緒模擬能力，可以輕松生成帶有開心、傷心、憤怒、平靜、驚訝和害羞等多種情感的語音，為用戶提供更加真實和豐富的聽覺體驗。

此外，EmotiVoice還提供了語音克隆功能，用戶可以通過私有音頻數據定制專屬音色。這一功能對于需要個性化語音服務的應用場景尤為有用。同時，提示控制生成功能允許用戶利用提示詞精調語音風格與表達，從而更好地滿足特定需求。

為了方便使用和集成，EmotiVoice還提供了Web界面和OpenAI兼容API。這意味著用戶可以通過網頁操作界面直接體驗其強大的TTS功能，或者通過API將其無縫集成到現有的系統中。

對于想要快速體驗EmotiVoice的用戶，最簡單的方法是運行Docker鏡像。只需執行以下指令即可啟動EmotiVoice鏡像：docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest。如果需要更新鏡像，可以使用docker pull syq163/emoti-voice:latest命令。當Docker運行成功后，打開瀏覽器并導航到http://localhost:8501，就可以直接體驗EmotiVoice的強大功能。

另一種常見的部署方式是本地安裝。首先創建一個名為EmotiVoice的conda環境并激活它，然后安裝所需的Python庫，如torch、numpy、scipy等。接下來，下載模型文件并運行Web界面。具體步驟包括安裝git-lfs工具，克隆模型倉庫，最后運行streamlit run demo_page.py命令啟動Web界面。

更多詳細的部署指南可以在GitHub的Wiki頁面找到，幫助用戶更順利地完成整個過程。

許多人對人工智能語音的印象仍然停留在“導航播報”、“機械客服”和“系統提示音”這些缺乏溫度的場景中。然而，隨著像EmotiVoice這樣的多情感TTS模型的出現，我們開始意識到人工智能不僅僅是能說話，它還能“像人一樣”說話。它可以為孩子講述故事，為用戶提供情感上的安慰，為創作者激發靈感，甚至為逝去的聲音留下回響。

更重要的是，EmotiVoice是一款完全免費開源且靈活易接入的工具，擺脫了商業封閉的束縛。如果你正在尋找一個功能強大、質量高且部署方便的開源TTS系統，不妨嘗試一下這款由網易推出的開源TTS引擎。它可能會為你帶來意想不到的驚喜和價值。

快速使用

想要體驗 EmotiVoice 最簡單的方法就是運行 Docker 鏡像。

運行 EmotiVoice 鏡像指令：

docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest

Docker 鏡像更新指令：

docker pull syq163/emoti-voice:latestdocker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 -p 127.0.0.1:8000:8000 syq163/emoti-voice:latest

如果Docker運行成功，就可以打開瀏覽器，導航到?http://localhost:8501，之后可以直接體驗EmotiVoice強大的TTS功能。

另外一種大眾的部署方式，就是本地安裝。

conda create -n EmotiVoice python=3.8 -yconda activate EmotiVoicepip install torch torchaudiopip install numpy numba scipy transformers soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin pypinyin_dictpython -m nltk.downloader?"averaged_perceptron_tagger_eng"

下載模型文件

git lfs installgit lfs?clone?https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese# 或者下面的下載方式git?clone?https://www.modelscope.cn/syq163/WangZeJun.git

運行Web界面

streamlit run demo_page.py

更多細節指南可以去 GitHub 的 Wiki 進行參考操作。

寫在最后

很多人對AI語音的印象，還停留在“導航播報”“機械客服”“系統提示音”這些沒有溫度的場景中。

但隨著 EmotiVoice 等多情感TTS模型的出現，我們開始意識到AI不只是能說話，它還能“像人一樣”說話。

它可以為孩子講故事、為用戶安慰心情、為創作者激發靈感、為逝去的聲音留下回響。

而且，它還是完全免費開源、靈活易接入的工具，不再被商業封閉所束縛。

如果你正在找一個功能強、質量高、部署方便的開源 TTS 系統，不妨試試網易這款開源TTS引擎。

GitHub 項目地址：https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice