OpenAI?終于要?Open?了。

北京時間?4?月?1?日凌晨，OpenAI?正式宣布：將在未來幾個月內開源一款具備推理能力的語言模型，并開放訓練權重參數。這是自?2019?年?GPT-2?部分開源以來，OpenAI?首次向公眾開放核心模型技術。

【圖片來源于網絡，侵刪】

據官方介紹，該模型的訓練成本遠低于大多數大型?AI?模型，這使得?OpenAI?意識到在開源模型領域的競爭力需要提升。開源的優勢在于讓更多的開發者能夠接觸和利用這些技術。

為了便于開發者的參與，OpenAI 還發布了一個網頁，邀請開發者申請提前使用該模型。阿爾特曼提到，未來幾周內公司將舉辦與新模型原型相關的開發者活動，以促進技術交流。

【圖片來源于網絡，侵刪】

這一歷史性轉折的背后，是中國開源大模型?DeepSeek?R1?從技術性能到商業生態取得突破性成功后，OpenAI?等閉源巨頭感到的壓力。??

另一方面，OpenAI 最新融資高達?400 億美元（約合人民幣 2905 億元），投后估值達 3000 億美元（約合人民幣 21787 億元），創造了科技領域的融資新紀錄。但隨著投資人對人工智能領域豐厚回報的押注，OpenAI 也將面臨更大的競爭壓力。

開源模型的沖擊與行業生態重構

DeepSeek?發布后的一段時間內，AI?行業的生態格局已悄然改寫。越來越多開源模型憑借低成本+高性能的組合拳，在編程、數學等垂直領域步步緊逼OpenAI的閉源產品。更致命的是，微軟、亞馬遜等OpenAI曾經的鐵桿盟友，開始測試DeepSeek作為替代方案，動搖了“云服務+閉源模型”的捆綁模式。

【圖片來源于網絡，侵刪】

開源模型為廣大開發者帶來了更多機會，也給閉源巨頭帶來了沖擊，讓OpenAI不得不用開放權重吸引開發者。

然而，OpenAI?雖然公開了模型參數，允許二次修改，但保留了底層架構的控制權。這與DeepSeek的完全開源還是有一定差異。

另一方面，OpenAI?最新推出的推理模型?o3-mini?雖然宣稱成本降低了?95%，但API定價仍是?DeepSeek?的2倍，在?STEM?任務中的表現也未能拉開代差。這種擠牙膏式創新，暴露了閉源模式在追趕開源生態時的乏力：當?Meta?的?Llama、百度的文心一言紛紛加入開源陣營，OpenAI的技術神秘感正在褪去。??

更深層的沖擊在于開發者的認知遷移。過去，OpenAI?憑借?GPT?系列樹立了閉源即頂尖的行業認知，但?DeepSeek?的開源社區僅用三個月就聚集了超過?50萬 開發者，貢獻了從?MoE?訓練到?FP8?計算優化的多項關鍵技術。很多開發者表示以前為?OpenAI?的?API?付費，是因為別無選擇，現在為DeepSeek貢獻代碼，是因為它讓我們變得更強。這種從消費者到共建者的角色轉變，正在改寫AI創新的動力，即技術平權。?

OpenAI的轉變或將催生更多創新應用

OpenAI?的轉變，或許預示著?AI?競賽即將進入新的階段。當技術優勢不再集中于少數巨頭，開源生態將催生更多顛覆性 AI 應用。

當然，開源也并不是萬能解藥。技術民主化也意味著風險分散化——當任何人都能修改模型權重時，如何防止AI帶來的風險？如何避免深度偽造技術泛濫？這些問題沒有標準答案，但?OpenAI?的困境表明，行業亟需在創新與監管之間找到新的平衡點。??

DeepSeek?的崛起就像一記重錘，敲碎了閉源巨頭的技術護城河。而OpenAI的開源嘗試，無論動機如何，都標志著?AI?權力終將走向大眾。不壟斷創新，讓創新因開放而永生或許才是?AI?未來的良性走向。??

大家怎么看？歡迎在評論區留言分享你的感受~