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1. ??? 為什么需要API限流？

在高并發環境中，未進行流量控制的API可能導致系統崩潰。限流機制可有效避免此類問題，確保業務的平穩運行。

1.1 ?? 系統崩潰的慘痛教訓

場景	案例描述
電商秒殺慘案	在雙十一期間，未設限流的電商平臺承受的高峰流量導致Redis集群被擊穿，造成超過3000萬筆訂單損失。
智能家居系統過載	高峰期設備心跳請求頻繁，導致API網關響應延遲超過15秒，嚴重影響用戶體驗。

1.2 ?? 限流的核心價值

API限流在現代化應用中起著至關重要的角色，其核心價值包括：

• 系統穩定性：避免系統崩潰，平滑流量峰值。
• 資源利用率：確保公平分配資源，實施用戶分級服務。
• 用戶體驗：提供可預測、穩定的服務質量。

2. ?? 主流限流算法大解析

了解各類限流算法的原理和適用場景，對于選擇合適的限流策略至關重要。以下是六種主流限流算法的比較：

算法名稱	核心原理	適用場景	優缺點
令牌桶算法	固定速率生成令牌，控制請求速率。	高并發流量控制。	靈活高效，實現復雜。
漏桶算法	恒定速率處理請求，平滑流量輸出。	帶寬控制場景。	輸出平滑，但不適應動態流量變化。
滑動窗口算法	統計時間窗口內的請求數量。	防止短時間內流量激增。	精確監控流量，但實現較復雜。
固定窗口算法	固定時間段內統計請求數量。	適合簡單流量統計。	實現簡單，但可能出現邊界誤差。
動態限流	根據實時流量動態調整限流閾值。	智能限流與優先級服務場景。	靈活應對動態流量，但依賴監控系統。
混合限流模式	結合多種算法特性，達成多層次限流設計。	高復雜度場景的限流設計。	性能優