一、簡介
LeakCanary 是 Square 公司開源的 Android 內存泄漏檢測工具,通過自動化監控和堆轉儲分析,幫助開發者快速定位內存泄漏根源。其核心設計輕量高效,已成為 Android 開發中必備的調試工具。
二、使用方式
1. 集成步驟
在項目的?build.gradle
?文件中添加依賴:
---
dependencies {debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.12'
}
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2. 自動初始化機制
通過 ContentProvider 實現無感初始化:
class MainProcessAppWatcherInstaller : ContentProvider() {override fun onCreate(): Boolean {val application = context!!.applicationContext as ApplicationAppWatcher.manualInstall(application) // 核心初始化入口return true}
}
優勢:無需修改 Application 代碼,系統自動完成初始化流程
3. 監控對象
默認監控范圍:LeakCanary 自動檢測以下對象的泄漏:
-
已銷毀的 Activity 實例
-
Fragment 及其關聯視圖對象
-
已清理的 ViewModel 實例
-
Service
?實例
手動監控:開發者可以對任意對象進行主動監控:
val watchedObject = MyObject()
AppWatcher.objectWatcher.watch(watchedObject,"MyObject is leaking"
)
4. 查看泄漏報告
通知欄提醒:檢測到泄漏時,LeakCanary 會生成通知欄提示。
詳細報告內容:
-
泄漏對象的引用鏈(從對象到 GC Root 的路徑)。
-
泄漏原因分類(如靜態變量、未解綁監聽器等)。
-
可疑代碼位置高亮。
5. 自定義配置
在?Application
?中修改默認行為:
class MyApp : Application() {override fun onCreate() {super.onCreate()LeakCanary.config = LeakCanary.config.copy(dumpHeap = true, // 是否生成 hprof 文件retainedVisibleThreshold = 3, // 觸發堆轉儲的閾值(默認5秒)referenceMatchers = listOf( // 忽略特定引用IgnoredReferenceMatcher(pattern = "com.example.MyClass.staticField")))}
}
三、原理分析
1. 自動初始化與生命周期監控
1.1 ContentProvider 自動初始化
LeakCanary 通過?ContentProvider
?實現零侵入初始化,核心邏輯在?MainProcessAppWatcherInstaller
?中:
// 源碼路徑:leakcanary-object-watcher-android/src/main/java/leakcanary/internal/MainProcessAppWatcherInstaller.kt
class MainProcessAppWatcherInstaller : ContentProvider() {override fun onCreate(): Boolean {// 獲取 Application 實例val application = context!!.applicationContext as Application// 調用 AppWatcher 手動安裝AppWatcher.manualInstall(application)return true}// 其他方法空實現(query/insert 等)
}
觸發時機:Android 系統在應用啟動時自動初始化所有注冊的?ContentProvider
,通過?onCreate()
?觸發 LeakCanary 的初始化。
優勢:無需開發者手動在?Application
?中調用代碼,實現完全自動化。
1.2 生命周期監控組件注冊
在?AppWatcher.manualInstall()
?中注冊默認的監控組件:
// 源碼路徑:leakcanary-object-watcher-android/src/main/java/leakcanary/AppWatcher.kt
fun manualInstall(application: Application,watchersToInstall: List<InstallableWatcher> = appDefaultWatchers(application)
) {// 1. 初始化 InternalLeakCanaryLeakCanaryDelegate.loadLeakCanary(application)// 2. 注冊四大監控組件watchersToInstall.forEach { it.install() }
}private fun appDefaultWatchers(application: Application): List<InstallableWatcher> {return listOf(ActivityWatcher(application, objectWatcher),FragmentAndViewModelWatcher(application, objectWatcher),RootViewWatcher(objectWatcher),ServiceWatcher(objectWatcher))
}
四大核心監控組件:
組件名稱 | 監控目標 | 觸發時機 | 實現原理 |
---|---|---|---|
ActivityWatcher | Activity | onDestroy() | ActivityLifecycleCallbacks |
FragmentWatcher | Fragment/ViewModel | onViewDestroyed() | FragmentManager 生命周期監聽 |
RootViewWatcher | DecorView | onDetachedFromWindow | View.OnAttachStateListener |
ServiceWatcher | Service | onDestroy() | Service 生命周期回調 |
典型監控流程(以 Activity 為例):
// 源碼路徑:leakcanary-object-watcher-android/src/main/java/leakcanary/internal/ActivityWatcher.kt
class ActivityWatcher(private val application: Application,private val reachabilityWatcher: ReachabilityWatcher
) : InstallableWatcher {private val lifecycleCallbacks = object : Application.ActivityLifecycleCallbacks {override fun onActivityDestroyed(activity: Activity) {// 將 Activity 加入泄漏監控隊列reachabilityWatcher.expectWeaklyReachable(activity, "${activity::class.java.name} received Activity#onDestroy()")}}override fun install() {application.registerActivityLifecycleCallbacks(lifecycleCallbacks)}
}
核心邏輯:通過?registerActivityLifecycleCallbacks
?監聽?onActivityDestroyed
,觸發對象泄漏檢測。
2. 弱引用追蹤系統
對象監控三要素:
-
KeyedWeakReference
:攜帶唯一標識的弱引用。 -
ReferenceQueue
:關聯的回收隊列。 -
ObjectWatcher
:負責管理被監控對象。
// 源碼路徑:leakcanary-object-watcher/core/src/main/java/leakcanary/ObjectWatcher.kt
class ObjectWatcher {private val watchedObjects = mutableMapOf<String, KeyedWeakReference>()private val queue = ReferenceQueue<Any>()fun watch(target: Any, description: String) {val key = UUID.randomUUID().toString()val reference = KeyedWeakReference(target, key, description, queue)watchedObjects[key] = referencescheduleRetainedCheck()}private fun scheduleRetainedCheck() {checkRetainedExecutor {removeWeaklyReachableObjects()checkRetainedCount()}}
}
KeyedWeakReference:自定義弱引用,關聯全局?ReferenceQueue
,用于判斷對象是否被回收。
class KeyedWeakReference(referent: Any,val key: String,val description: String,val watchUptimeMillis: Long,queue: ReferenceQueue<Any>
) : WeakReference<Any>(referent, queue)
2.2 回收檢測流程
關鍵步驟,雙階段檢測流程:
-
輪詢隊列:通過輪詢?
ReferenceQueue
,移除已被回收的?KeyedWeakReference
。 -
觸發泄漏檢測:若對象未被回收,調用?
onObjectRetained()
?通知監聽器。
private fun removeWeaklyReachableObjects() {do {val ref = queue.poll() as? KeyedWeakReferenceref?.let { watchedObjects.remove(it.key) }} while (ref != null)
}private fun checkRetainedCount() {if (watchedObjects.size >= config.retainedVisibleThreshold) {onLeakDetected()}
}// onLeakDetected() 是 ObjectWatcher 中的一個方法,用于在檢測到內存泄漏時觸發后續的處理邏輯。
// onLeakDetected() 方法會遍歷 onObjectRetainedListeners 列表,并調用每個監聽器的
// onObjectRetained() 方法。
private fun onLeakDetected() {// 1. 觸發泄漏通知onObjectRetainedListeners.forEach { it.onObjectRetained() }
}// 源碼路徑:leakcanary-android-core/src/main/java/leakcanary/internal/HeapDumpTrigger.kt
override fun onObjectRetained() {scheduleRetainedObjectCheck()
}
3. 堆轉儲觸發與堆分析
3.1 HeapDumpTrigger 調度
泄漏通知最終由?HeapDumpTrigger
?處理:等待5s后,調用gc,如果持有的弱引用沒有被清除,則被監視器認為產生了一個內存泄露,LeakCanary會將其記錄到Logcat中;記錄保留對象的計數,達到閾值后,會調用轉儲堆;
泄漏判定流程:
-
檢測潛在泄漏對象。
-
主動觸發?
System.gc()
。 -
二次確認存活狀態。
-
生成?
hprof
?堆轉儲文件。 -
啟動 Shark 分析引擎。
// 源碼路徑:leakcanary-android-core/src/main/java/leakcanary/internal/HeapDumpTrigger.kt
class HeapDumpTrigger(private val application: Application,private val backgroundHandler: Handler,private val objectWatcher: ObjectWatcher,private val gcTrigger: GcTrigger,private val configProvider: () -> Config
) {fun scheduleRetainedObjectCheck() {backgroundHandler.postDelayed({checkRetainedObjects()}, 0)}private fun checkRetainedObjects() {// 1. 檢查未被回收的對象數量val retainedCount = objectWatcher.retainedObjectCountif (retainedCount > 0) {// 2. 主動觸發 GCgcTrigger.runGc()// 3. 再次檢查,確認泄漏if (objectWatcher.retainedObjectCount >= configProvider().retainedVisibleThreshold) {// 4. 生成堆轉儲dumpHeap(retainedCount, reason = "Retained objects ≥ threshold")}}}
}
主動觸發 GC:
object Default : GcTrigger {override fun runGc() {Runtime.getRuntime().gc()Thread.sleep(100)System.runFinalization()}
}
3.2 堆轉儲生成
private fun dumpHeap(retainedReferenceCount: Int, reason: String) {// 1. 創建堆轉儲文件val heapDumpFile = InternalLeakCanary.createLeakDirectoryProvider(application).newHeapDumpFile()// 2. 調用 Android API 生成 hprof 文件Debug.dumpHprofData(heapDumpFile.absolutePath)// 3. 發送分析任務InternalLeakCanary.sendEvent(HeapDump(heapDumpFile, reason))
}
3.3 堆分析引擎(Shark 庫)
堆分析由?BackgroundThreadHeapAnalyzer
?在后臺線程執行:
// 源碼路徑:leakcanary-android-core/src/main/java/leakcanary/internal/BackgroundThreadHeapAnalyzer.kt
object BackgroundThreadHeapAnalyzer : EventListener {private val handlerThread = HandlerThread("HeapAnalyzer")override fun onEvent(event: Event) {if (event is HeapDump) {handlerThread.handler.post {// 使用 Shark 庫解析 hprofval result = SharkHelper.analyze(event.heapDumpFile)// 生成泄漏報告showResult(result)}}}
}
Shark 分析引擎四步法:
-
流式解析:分塊讀取避免內存溢出。
-
索引構建:建立快速查找表。
-
泄漏追蹤:BFS 算法查找 GC Root 路徑。
-
結果聚合:生成可視化報告。
?4. 檢測流程
四、泄漏報告解讀與處理
1. 報告輸出渠道
-
通知欄:點擊查看詳細堆棧。
-
Logcat:打印完整引用鏈信息。
-
Toast:提示內存泄漏發生。
-
桌面報告文件:
/sdcard/Download/leakcanary-{package}/
?目錄。
// 源碼路徑:leakcanary-android-core/src/main/java/leakcanary/EventListener.kt
object LogcatEventListener : EventListener {override fun onEvent(event: Event) {if (event is HeapAnalysisDone) {Log.d("LeakCanary", event.heapAnalysis.toString())}}
}object NotificationEventListener : EventListener {override fun onEvent(event: Event) {if (event is HeapAnalysisDone) {showNotification(event.heapAnalysis)}}
}
2. 典型報告結構
┬───
│ GC Root: 靜態變量 com.example.AppConfig.sInstance
│
├─ com.example.UserManager 實例
│ ↓ 靜態 UserManager.currentActivity
├─ com.example.MainActivity 實例
│ ↓ 匿名內部類持有外部引用
╰→ 泄漏點: MainActivity$1.class
3. 常見泄漏模式
泄漏類型 | 典型場景 | 解決方案 |
---|---|---|
靜態引用 | 單例持有 Activity 引用 | 改用?WeakReference |
匿名內部類 | Handler ?未及時移除 | 使用靜態內部類 + 弱引用 |
未解綁監聽 | 注冊系統服務未反注冊 | 生命周期配對解除 |
資源未關閉 | 文件流/Cursor ?未關閉 | 使用?try-with-resources |
五、高級優化策略
1. 生產環境配置
LeakCanary.config = LeakCanary.config.copy(dumpHeap = BuildConfig.DEBUG,analysisPeriodMillis = 120_000,referenceMatchers = listOf(IgnoredReferenceMatcher(className = "com.example.SDKManager",fieldName = "mContext"))
)
2. 性能優化技巧
-
采樣檢測:隨機檢測部分關鍵對象。
-
延時分析:空閑時段執行堆解析。
-
白名單機制:過濾已知偽泄漏。
六、核心設計總結
-
自動化監控:通過 Android 系統機制(
ContentProvider
、LifecycleCallbacks
)實現零侵入集成。 -
精準判斷:弱引用 + 引用隊列確保對象回收狀態判斷的準確性。
-
高效分析:Shark 庫的流式解析和最短路徑算法提升分析效率。
-
靈活擴展:支持自定義監控對象、排除已知泄漏、調整檢測閾值。
通過源碼級分析,可深入理解 LeakCanary 的底層機制,快速定位復雜內存問題,提升應用穩定性。
推薦&參考:?
1.??Android StrictMode 使用與原理深度解析
2.?《Android應用性能優化全解析:常見問題與解決方案》
3.?Android體系課之--LeakCanary內存泄露檢測原理解析-阿里云開發者社區
4.?《RxJava 深度解析:工作原理、核心操作符與高效實踐指南》