Manus平替開源項目

1 OpenManus

1.1 簡介

開發團隊: MetaGPT 核心貢獻者（5 人團隊，3 小時完成開發）
特點:

• 無需邀請碼，支持本地部署與實時反饋

• 模塊化 Agent 系統：

  • 主代理（項目經理）
  • 規劃代理（任務分解）
  • 工具調用代理（執行操作）

• 多模型支持：Claude 3.5、Qwen VL Plus 等，可擴展其他模型

• 工具鏈：瀏覽器自動化、Python 執行器、文件處理系統
  GitHub: mannaandpoem/OpenManus

1.2 安裝教程

1、 使用Conda安裝

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
pip install -r requirements.txt

2、環境配置
OpenManus 需要配置 LLM APIs
（1）創建一個config.toml文件，也可以用以下命令創建文件：

cp config/config.example.toml config/config.toml

（2）編輯 config/config.toml ，添加t API keys 和用戶配置:

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

1.3 運行

運行命令：

python main.py

也可以嘗試運行非穩定版本，運行命令：

python run_flow.py

2 OWL

2.1 簡介

開發團隊: CAMEL-AI 團隊
特點:

• 逆向工程工作流：

  1. Ubuntu 容器啟動
  2. 任務規劃生成
  3. 工具鏈執行（共 6 步）

• 跨平臺操作：支持 Ubuntu 容器、手機應用、瀏覽器控制

• 記憶功能：任務經驗存儲與知識召回

• 性能優勢：GAIA 基準測試開源框架第一（平均分 58.18）
  GitHub: camel-ai/owl

  

2.2 安裝教程

1、 使用Conda安裝

# Clone github repo
git clone https://github.com/camel-ai/owl.git# Change directory into project directory
cd owl# Create a conda environment
conda create -n owl python=3.10# Activate the conda environment
conda activate owl# Option 1: Install as a package (recommended)
pip install -e .# Option 2: Install from requirements.txt
pip install -r requirements.txt# Exit the conda environment when done
conda deactivate

2、設置環境變量

OWL需要將變量 API keys 與不同的服務進行交互. 找到owl/.env_template文件，這個文件中包含了所有的 API keys接口。

（1）復制并重命名文件：

cd owl
cp .env_template .env

（2）配置API Keys

打開 .env 文件，插入你的 API keys 。

2.3 運行

嘗試MCP（Model Context Protocal）交互

# Set up MCP servers (one-time setup)
npx -y @smithery/cli install @wonderwhy-er/desktop-commander --client claude
npx @wonderwhy-er/desktop-commander setup# Run the MCP example
python owl/run_mcp.py

可以使用基礎的命令運行：

python owl/run.py

3 OpenHands（原OpenDevin）

3.1 簡介

定位: 專注于軟件開發的 AI Agent
特點:

• 全能開發能力：
  • 代碼修改
  • API 調用
  • 網頁交互（支持 StackOverflow 代碼復制）
• 易部署：基于 Docker 快速啟動，提供詳細文檔
  GitHub: All-Hands-AI/OpenHands

3.2 安裝教程和運行

在Docker中運行OpenHands：

docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.28-nikolaikdocker run -it --rm --pull=always \-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.28-nikolaik \-e LOG_ALL_EVENTS=true \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \-p 3000:3000 \--add-host host.docker.internal:host-gateway \--name openhands-app \docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.28

然后打開瀏覽器，輸入http://localhost:3000，OpenHands運行。