參考：https://github.com/RangerNJU/Static-Program-Analysis-Book/blob/master/SUMMARY.md
課件：https://pascal-group.bitbucket.io/teaching.html
視頻：南京大學《軟件分析》課程01（Introduction）_嗶哩嗶哩_bilibili
靜態程序分析
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引入三方庫device_info_plus導入頭文件
import package:device_info_plus/device_info_plus.dart;獲取設備信息的主要代碼
DeviceInfoPlugin deviceInfoPlugin DeviceInfoPlugin();
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import package…
日有所得-google 瀏覽器離線安裝
一、目標：
基于UOS系統進行瀏覽器插件開發，目標展現形式為側欄
二、背景：
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瀏覽器插件基于google瀏覽器，自帶360等瀏覽器能兼容基于google瀏覽器開發的插件
JS庫借用Vue庫以提高效率
三、問…
高效自動化測試：打造Python+Requests+Pytest+Allure+YAML的接口測試框架
一、背景 在快節奏的開發周期中，如何確保接口質量？自動化測試是關鍵。通過構建標準化、可復用的測試框架，能顯著提升測試效率與準確性，為項目質量保駕護航[1][7]。
二、目標 ? 核心目標： ● 實現快速、高效的接口測試…
談談List,Set,Map的區別
List、Set 和 Map 是 Java 集合框架（Java Collections Framework）中的三種主要接口，它們各自有不同的特點和用途。以下是它們的區別和使用場景的詳細解釋： 1. List（列表）
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智能運維管理系統的主要優勢
智能運維管理系統通過整合大數據、人工智能、機器學習等技術，顯著提升了IT運維的效率和質量。以下是智能運維管理系統的主要優勢：
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分享一個用來解決運維問題的 AI 提示詞
模板如下（每次我都是自己寫的，但是感覺可以更加調優一些）
我遇到了如下問題<問題的清晰描述>你是一位資深運維工程師，任務是指導我一步步排查并解決上面的問題排查過程中，你給我操作指示，我將操作的…
【python運行Janus-Pro-1B文生圖功能】
前言
體驗了一把本地部署Janus-Pro-1B實現文生圖功能。
1、開源項目下載
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跨越時空的對話：圖靈與GPT-4聊AI的前世今生
（背景：虛擬咖啡廳，圖靈身著1950年代西裝，端著一杯熱茶，GPT-4以全息投影形態坐在對面）
圖靈（喝了口茶）：“聽說你能寫詩？我當年在布萊切利園破解Enigma時&…
Quickwit+Jaeger+Prometheus+Grafana搭建Java日志管理平臺
介紹 生產服務應用可觀測性在當下比較流行的方案，其中出現了大量高性能、開箱即用、易上手的的開源產品，大大豐富了在可觀測性領域產品的多樣性，本文講述基于OTLP協議推送Java項目遙測數據（日志、指標、鏈路）到后端存儲…
SpringMVC （一）基礎
目錄
SpringMVC
一 簡單使用
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例如，…
xxl-job部署在docker-destop，實現定時發送預警信息給指定郵箱
XXL-JOB XXL-JOB是一個分布式任務調度平臺（XXL是作者徐雪里姓名拼音的首字母），其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展。 源碼倉庫地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job 源碼結構：
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大數據學習（63）- Zookeeper詳解
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🔥系列專欄： 👑哲學語錄: 用力所能及，改變世界。 💖如果覺得博主的文章還不錯的話，請點贊👍收藏??留言📝支持一下博主哦🤞 …
【數據結構】3順序表
0 章節 ２．１到２．３小節。 理解與表達線性表的邏輯結構； 線性表的結構、結構與操作； 順序表的表示與實現；順序表應用； 重點 線性表概念、順序表定義運算與實現&a…
CUDA編程之OpenCV與CUDA結合使用
OpenCV與CUDA的結合使用可顯著提升圖像處理性能。
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一學就會的深度學習基礎指令及操作步驟（3）模型訓練驗證
文章目錄 模型訓練驗證損失函數和優化器模型優化訓練函數驗證函數模型保存 模型訓練驗證
損失函數和優化器
loss_function nn.CrossEntropyLoss() # 損失函數
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獲得模型所有的可訓練參數&#x…
Spring Boot 注解大全：全面解析與實戰應用
目錄 一、Spring Boot 啟動與配置相關注解
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1.4 ComponentScan
二、依賴注入與組件管理注解
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2.5 RestController
2.6 Autowired…
【語料數據爬蟲】Python爬蟲|批量采集征集意見稿數據（1）
前言 本文是該專欄的第5篇，后面會持續分享Python爬蟲采集各種語料數據的的干貨知識，值得關注。
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采集相關數據的具體細節部分以及詳細思路邏輯…