前言

最近這段時間，“DeepSeek”（深度求索）人工智能平臺非常的火爆，正確的使用可以幫我們做很多很多事情，通常我們是在瀏覽器網頁或手機APP使用，但是有時會受到本地網絡或者遠程服務器等限制，導致使用卡頓或無回復。

本文介紹在個人電腦本地部署DeepSeek-R1模型，部署完成之后，就可以在本地離線使用，而無需網絡連接，能夠為用戶提供更高效的解決方案。

軟件下載

為了能在我們個人電腦本地部署DeepSeek，需要先下載兩個軟件，這兩個軟件都是免費下載使用的。

• Ollama
  Ollama 是一個開源的本地大語言模型運行框架，專為在本地機器上便捷部署和運行大型語言模型（LLM）而設計。Ollama 支持多種操作系統，包括 macOS、Windows、Linux 以及通過 Docker 容器運行。Ollama 提供對模型量化的支持，可以顯著降低顯存要求，使得在普通家用計算機上運行大型模型成為可能。

官方下載地址：Download Ollama

https://ollama.com/download/windows

支持主流的三大平臺，這里我們選擇Windows系統，目前（2025-03-08）最新版本是0.5.13，安裝包大小是0.97GB。

• ChatBox

Chatbox AI 是一款 AI 客戶端應用和智能助手，支持眾多先進的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和網頁版上使用。

官方下載地址：Chatbox AI官網

https://chatboxai.app/zh

同樣支持多種平臺，目前最新版本是1.10.4，安裝包大小為146MB。

DeepSeek部署

下載完成之后，直接雙擊安裝包進行安裝。

Ollama默認無法修改安裝路徑，默認安裝在C盤，可以通過命令行的方式來自定義安裝位置，由于涉及到環境變量等操作，這里我們不做介紹，采用默認的雙擊安裝方式。

目前DeepSeek為了滿足不同性能平臺的需求，有多種參數量的模型庫可供選擇，有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b，b代表十億參數量。1.5b版本模型庫文件最小，只有1.1GB。
安裝完成之后，打開CMD窗口，輸入如下命令來安裝DeepSeek-R1 1.5b：

ollama run deepseek-r1:1.5b

部署進度和網絡情況有關：


等待安裝完成后，關閉cmd窗口。

至此，DeepSeek-R1 1.5b版本就已經被部署到我們的電腦本地了，即時斷開網絡連接也可以正常使用，下面我們來簡單體驗一下，打開CMD窗口，輸入如下命令運行DeepSeek模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

輸入我們的問題后按回車鍵，就會得到DeepSeek給我們的回應。

ChatBox集成

雖然我們可以通過CMD窗口進行對話，但是相對不那么直觀，我們可以通過第三方客戶端來實現對話聊天的效果。

打開ChatBox軟件，選擇使用自己的本地模型。

模型提供方選擇Ollama

配置我們剛才下載的DeepSeek-R1:1.5b模型文件。

好了，盡情的使用DeepSeek吧！
雖然官方推薦的顯卡要求是RTX3060及以上，但是在我筆記本電腦（MX450顯卡）上也可以正常運行。