1.質檢任務

任務本質是檢查客服與用戶的對話是否有不合規的地方

質檢是電信運營商和金融券商大規模使用的一項技術
每個涉及到服務合規的檢查點稱為一個質檢項
我們選一個質檢項，產品信息準確性，來演示思維鏈的作用：

當向用戶介紹流量套餐產品時，客服人員必須準確提及產品名稱、月費價格、月流量總量、適用條件（如有）
上述信息缺失一項或多項，或信息與事實不符，都算信息不準確
下面例子如果不用「一步一步」，就會出錯。

2. 代碼

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())client = OpenAI()def get_completion(prompt, model="gpt-4o-mini"):messages = [{"role": "user", "content": prompt}]response = client.chat.completions.create(model=model,messages=messages,temperature=0,)return response.choices[0].message.contentinstruction = """
給定一段用戶與手機流量套餐客服的對話，。
你的任務是判斷客服的回答是否符合下面的規范：- 必須有禮貌
- 必須用官方口吻，不能使用網絡用語
- 介紹套餐時，必須準確提及產品名稱、月費價格和月流量總量。上述信息缺失一項或多項，或信息與事實不符，都算信息不準確
- 不可以是話題終結者已知產品包括：經濟套餐：月費50元，月流量10G
暢游套餐：月費180元，月流量100G
無限套餐：月費300元，月流量1000G
校園套餐：月費150元，月流量200G，限在校學生辦理
"""# 輸出描述
output_format = """
如果符合規范，輸出：Y
如果不符合規范，輸出：N
"""context = """
用戶：你們有什么流量大的套餐
客服：親，我們現在正在推廣無限套餐，每月300元就可以享受1000G流量，您感興趣嗎？
"""cot = ""
# cot = "請一步一步分析對話"prompt = f"""
# 目標
{instruction}
{cot}# 輸出格式
{output_format}# 對話上下文
{context}
"""response = get_completion(prompt)
print(response)

3.核心

{cot} 總有兩個，一個是空的，一個是“一步步執行”， 一步步執行，是有思考的，有思維鏈，所以它更出給正確答案。沒有一步步執行，gpt胡亂給答案

背后的思想

思維鏈（Chain of Thoughts, CoT）
思維鏈，是大模型涌現出來的一種神奇能力

它是偶然被「發現」的（OpenAI 的人在訓練時沒想過會這樣）