文本挖掘+情感分析+主題建模+K-Meas聚類+詞頻統計+詞云(景區游客評論情感分析)

本文通過情感分析技術對景區游客評論進行深入挖掘,結合數據預處理、情感分類和文本挖掘,分析游客評價與情感傾向。利用樸素貝葉斯和SVM等模型進行情感預測,探討滿意度與情感的關系。通過KMeans聚類和LDA主題分析,提取游客關心的話題,提供優化建議,為未來研究提供方向。

1.引言

        1.1背景與目的

        1.2旅游業發展與游客評論的重要性

2.數據處理與分析

        2.1數據加載與預處理

        2.2游客評分與點贊量分析

3.評論內容與情感分析

        3.1評論詞云與高頻詞分析

        3.2評論情感傾向分析

4.聚類與主題分析

        4.1KMeans聚類分析與主題發現

        4.2LDA主題模型分析

5.情感與點贊量關系分析

        5.1情感得分與點贊量的關系探討

        5.2數據標準化與散點圖分析

6.模型構建與預測

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