解決Deepseek“服務器繁忙,請稍后再試”問題,基于硅基流動和chatbox的解決方案

文章目錄

  • 前言
  • 操作步驟
    • 步驟1:注冊賬號
    • 步驟2:在線體驗
    • 步驟3:獲取API密鑰
    • 步驟4:安裝chatbox
    • 步驟5:chatbox設置
  • 價格方面

前言

最近在使用DeepSeek時,開啟深度思考功能后,頻繁遇到“服務器繁忙,請稍后再試”的提示,體驗大打折扣。
在這里插入圖片描述
為了解決這個問題,我嘗試在本地配置deepseek-r1的蒸餾模型(如Ollama+chatbox,支持7B、14B、32B、70B版本),但發現70B以下的模型效果與網頁版差距較大,本地部署的意義有限。
此外,我有時并不需要開啟R1深度思考模型,而是更傾向于使用V3版本。同時,我還想嘗試Qwen 2.5 32B模型在代碼編寫輔助方面的表現。
經過一番搜索,我發現了另一種更靈活的解決方案:通過大模型云服務平臺,以免費或付費的方式將所需模型的API整合到chatbox中,實現便捷的訪問和模型切換。
本文將以硅基流動為例,分享這類一站式云服務平臺與chatbox的配置教程,供大家參考。


操作步驟

步驟1:注冊賬號

登錄硅基流動https://cloud.siliconflow.cn/i/ai8Z8qFu,注冊賬號。

在這里插入圖片描述

步驟2:在線體驗

網站注冊后可領14元的體驗額度,可通過點擊可用贈費篩選出可供免費體驗的模型,如deepseek-ai/DeepSeek-R1

對于部分模型,平臺同時提供免費版和收費版。免費版按照原名稱命名;收費版會在名稱前加上“Pro/”以示區分。例如,DeepSeek-R1的免費版命名為“deepseek-ai/DeepSeek-R1”,收費版則命名為“Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1”。在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

步驟3:獲取API密鑰

API密鑰相當于訪問硅基流動模型庫的授權碼,可通過API密鑰->新建密鑰獲取,具體步驟如下:

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
創建API密鑰后,即可通過復制得到完整的API密鑰,需要注意的是不要將自己的API密鑰泄露給其他人。

步驟4:安裝chatbox

chatbox網址:https://chatboxai.app/zh
在這里插入圖片描述

步驟5:chatbox設置

1.安裝chatbox后,打開左下角的設置窗口
在這里插入圖片描述
2. 添加自定義提供方,在下拉菜單,選擇添加自定義提供方
在這里插入圖片描述
3. 添加硅基流動API
可參考下圖進行設置,需要設置的參數包括:
在這里插入圖片描述

  • API模式:OpenAI API兼容
  • 名稱:自定義,如硅基流動)
  • API域名:https://api.siliconflow.cn/v1
  • API路徑:/chat/completions
  • API密鑰重要):輸入步驟三中創建的密鑰
  • 模型重要):要添加的模型名稱

其中,模型參數通過手動輸入添加,可在硅基流動官網點擊模型旁邊的復制按鈕獲取。
在這里插入圖片描述
以下是一些常用的模型名稱
deepseek-ai/DeepSeek-R1
deepseek-ai/DeepSeek-V3
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1(收費版)
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3(收費版)


通過以上步驟后,就可以在chatbox的對話框右下角靈活的切換各種模型,并進行對話了
在這里插入圖片描述

價格方面

個人的理解是該網站租了一些算力部署本地的deepseek-r1版模型,然后將這部分成本平坦給用戶。付費價格方面,對比deepseek官網的token價格基本一致,R1模型均為輸入 4元/M Tokens, 輸出16元/M Tokens。
在這里插入圖片描述
最后,需要說明的是,盡管多數平臺聲稱其模型為671B滿血版,但模型性能不僅取決于參數量。實際表現與DeepSeek官網存在差距。


本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/70937.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/70937.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/70937.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

二十三種設計模式

2 工廠方法模式 工廠模式(Factory Pattern)是 Java 中最常用的設計模式之一。這種類型的設計模式屬于創建型模式,它提供了一種創建對象的最佳方式。 在工廠模式中,我們在創建對象時不會對客戶端暴露創建邏輯,并且是通…

基于C語言對CAPL語法基礎的理解

.CAPL是基于C語言開發的,專門用于CANalyzer和CANoe工具環境,但是CAPL簡化了C語言,移除了復雜的指針概念,和一些不常用的關鍵字。 2.CAPL 腳本是基于事件驅動的,任何事件都有可能觸發CAPL腳本的執行,比如&a…

【Java SE】Java中String的內存原理

參考筆記: Java String 類深度解析:內存模型、常量池與核心機制_java stringx、-CSDN博客 解析java中String的內存原理_string s1 new string("ab");內存分析-CSDN博客 目錄 1.String初識 2.字符串字面量 3.內存原理圖 4. 示例驗證 4.…

Prometheus + Grafana 監控

Prometheus Grafana 監控 官網介紹:Prometheus 是一個開源系統 監控和警報工具包最初由 SoundCloud 構建。自 2012 年成立以來,許多 公司和組織已經采用了 Prometheus,并且該項目具有非常 活躍的開發人員和用戶社區。它現在是一個獨立的開源…

【Python爬蟲(95)】Python爬蟲進階:構建大型垂直領域爬蟲系統

【Python爬蟲】專欄簡介:本專欄是 Python 爬蟲領域的集大成之作,共 100 章節。從 Python 基礎語法、爬蟲入門知識講起,深入探討反爬蟲、多線程、分布式等進階技術。以大量實例為支撐,覆蓋網頁、圖片、音頻等各類數據爬取,還涉及數據處理與分析。無論是新手小白還是進階開發…

Node.js定義以及性能優化

Node.js Node.js 是一個基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 運行時,廣泛用于構建高性能的網絡應用。以下是一些常見的 Node.js 面試題及其解答,幫助你準備面試: 1. 什么是 Node.js? Node.js 是一個基于 Chrome V8 引擎的 JavaSc…

開源|Documind協同文檔(接入deepseek-r1、支持實時聊天)

Documind 🚀 項目介紹 Documind 一個支持實時聊天和接入deepseek-r1模型AI助手的協同文檔編輯項目 前端:NextJS React TailwindCSS ShadcnUl Tiptap Zustand后端:NextJS Convex Liveblocks Clerk項目預覽:Documind 預覽…

JVM內存模型詳解:各個區域的作用與原理

引言 Java虛擬機(JVM)是Java程序運行的核心環境,它負責管理程序的內存、執行字節碼以及提供跨平臺的支持。理解JVM的內存模型對于編寫高效、穩定的Java程序至關重要。本文將詳細介紹JVM的內存模型,并深入探討各個內存區域的作用和…

機器學習之集成學習思維導圖

學習筆記—機器學習-集成學習思維導圖 20250227,以后復習看(周老師的集成學習) PS:圖片看不清,可以下載下來看。 往期思維導圖: 機器學習之集成學習Bagging(隨機深林、VR-樹、極端隨機樹&…

【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之圖論——1538:Gopher II

[【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之圖論——1538:Gopher II] 題目 查看提交統計提問 總時間限制: 2000ms 內存限制: 65536kB 描述 The gopher family, having averted the canine threat, must face a new predator. The are n gophers and m gopher holes, each at di…

Apache Spark中的依賴關系與任務調度機制解析

Apache Spark中的依賴關系與任務調度機制解析 在Spark的分布式計算框架中,RDD(彈性分布式數據集)的依賴關系是理解任務調度、性能優化及容錯機制的關鍵。寬依賴(Wide Dependency)與窄依賴(Narrow Dependency)作為兩種核心依賴類型,直接影響Stage劃分、Shuffle操作及容…

【計算機網絡】TCP協議相關總結,TCP可靠性的生動講解

TCP 可靠性 確保快遞不丟、不亂、不過載 機制作用(快遞類比)防止的問題檢驗和檢查包裹是否損壞,損壞就重新發數據出錯序列號給每個包裹編號,按順序整理亂序、重復確認應答每送到一件,就讓收件人簽收丟失滑動窗口控制…

Go基于協程池的延遲任務調度器

原理 通過用一個goroutine以及堆來存儲要待調度的延遲任務,當達到調度時間后,將其添加到協程池中去執行。 主要是使用了chan、Mutex、atomic及ants協程池來實現。 用途 主要是用于高并發及大量定時任務要處理的情況,如果使用Go協程來實現每…

杰發科技AC7801——滴答定時器獲取時間戳

1. 滴答定時器 杰發科技7801內部有一個滴答定時器,該定時器是M0核自帶的,因此可以直接用該定時器來獲取時間戳。 同樣,7803也可以使用該方式獲取時間戳。 2. 滴答定時器原理 SysTick是一個24位的遞減計數器,它從預設的重裝載值…

湖倉一體概述

湖倉一體之前,數據分析經歷了數據庫、數據倉庫和數據湖分析三個時代。 首先是數據庫,它是一個最基礎的概念,主要負責聯機事務處理,也提供基本的數據分析能力。 隨著數據量的增長,出現了數據倉庫,它存儲的是…

第十五屆藍橋杯單片機組4T模擬賽三(第二套)

本套試題在4T平臺中的名字為第15屆藍橋杯單片機組模擬考試三,不知道哪套是4T的模擬賽,所以兩套都敲一遍練練手感。 為了代碼呈現美觀,本文章前面的各個模塊在main函數中的處理函數均未添加退出處理,在最后給出的完整代碼中體現。 …

CT技術變遷史——CT是如何誕生的?

第一代CT(平移-旋轉) X線球管為固定陽極,發射X線為直線筆形束,一個探測器,采用直線和旋轉掃描相結合,即直線掃描后,旋轉1次,再行直線掃描,旋轉180完成一層面掃描,掃描時間3~6分鐘。矩陣象素256256或320320。僅用于顱腦檢查。 第二代CT (平移-旋轉) 與第一代無質…

Virtual Box虛擬機安裝蘋果Monterey和big sur版本實踐

虛擬機安裝蘋果實踐,在Windows10系統,安裝Virtual Box7.1.6,安裝虛擬蘋果Monterey版本Monterey (macOS 12) 。碰到的主要問題是安裝光盤不像Windows那么容易拿到,而且根據網上很多文章制作的光盤,在viritualBox里都無法…

dify基礎之prompts

摘要:在大型語言模型(LLM)應用中,Prompt(提示詞)是連接用戶意圖與模型輸出的核心工具。本文從概念、組成、設計原則到實踐案例,系統講解如何通過Prompt解鎖LLM的潛能,提升生成內容的…

【學寫LibreCAD】0 仿寫LibreCAD簡介

一、LibreCAD 核心模塊: 核心模塊(Core) 功能:處理 CAD 的核心邏輯,如幾何計算、圖形對象管理、坐標系轉換等。關鍵組件: 圖形對象:如直線、圓、圓弧、多段線等。數學工具:向量、矩…