騰訊SQL面試題解析：如何找出連續5天漲幅超過5%的股票

作者：某七年數據開發工程師 | 2025年02月23日
關鍵詞：SQL窗口函數、連續問題、股票分析、騰訊面試題

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一、問題背景與難點拆解

在股票量化分析場景中，"連續N天滿足條件"是高頻面試題類型。本題要求在單表stock_data中，篩選出連續5天以上（含）每日漲幅≥5%的股票，并輸出連續天數及起止日期。其核心難點在于：

1. 漲幅計算：需通過時間窗口函數獲取前一日收盤價
2. 連續性判斷：如何將離散的日期序列轉化為連續區間
3. 性能優化：大數據量下避免全表掃描（如十億級交易記錄）

?? 趣味比喻：這就像在股票市場的馬拉松中，找到那些連續5天都在"沖刺"的選手，而不僅僅是偶爾爆發。

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二、解題思路與技術實現

1. 數據預處理：計算每日漲幅

WITH daily_return AS (SELECT stock_code,trade_date,closing_price,-- 計算當日漲幅（前一日為基準）ROUND(closing_price / LAG(closing_price) OVER (PARTITION BY stock_code ORDER BY trade_date) - 1,4) AS return_rateFROM stock_data
)

技術要點