常用設計模式:
-
觀察者模式(Observer Pattern)
- 應用場景:傳感器數據更新、UI狀態同步。
- 實現方式:通過QT的信號槽機制(本質是發布-訂閱模式)自動實現。例如:
connect(sensor, &Sensor::dataUpdated, uiWidget, &UIWidget::updatePlot);
-
策略模式(Strategy Pattern)
- 應用場景:動態切換動平衡算法(如影響系數法、試重法等)。
- 實現方式:
class BalanceAlgorithm { virtual void calculate() = 0; }; class InfluenceCoefficient : public BalanceAlgorithm { ... }; class TrialWeight : public BalanceAlgorithm { ... };
-
狀態模式(State Pattern)
- 應用場景:設備狀態管理(空閑、校準、測量、錯誤)。
- 實現方式:
class DeviceState { virtual void handle() = 0; }; class MeasuringState : public DeviceState { ... };
-
工廠模式(Factory Pattern)
- 應用場景:硬件驅動創建(不同型號傳感器適配)。
- 示例:
Sensor* SensorFactory::createSensor(SensorType type) {switch(type) {case TYPE_A: return new LaserSensor();case TYPE_B: return new PiezoelectricSensor();} }
-
適配器模式(Adapter Pattern)
- 應用場景:兼容不同通信協議(CAN/RS485/BLE)。
- 示例:將第三方BLE庫接口適配為統一硬件抽象層接口。
嵌入式QT系統通常采用分層架構,以下為動平衡儀器的典型架構:
1. 硬件抽象層(HAL)
- 職責:隔離硬件差異
- 組件:
class DataAcquisition { public:virtual QVector<double> readVibrationData() = 0; };class CANDataAcquisition : public DataAcquisition { ... };
2. 業務邏輯層(Core Service)
- 模塊劃分:
- 信號處理模塊:FFT分析、濾波算法
class SignalProcessor { public:void applyFFT(QVector<double>& timeDomain); };
- 動平衡算法模塊:實現核心數學計算
- 數據持久化模塊:SQLite存儲歷史記錄
- 信號處理模塊:FFT分析、濾波算法
3. 用戶界面層(QT UI)
- 實現方式:
- MVVM模式:通過QAbstractItemModel派生類實現數據綁定
- 自定義控件:實時頻譜圖、三維軸心軌跡顯示
class SpectrumPlot : public QCustomPlot { ... };
4. 通信層
- 實現要點:
class DeviceCommunicator : public QObject {QSerialPort m_port;void sendCommand(QByteArray cmd) {m_port.write(cmd);} };
嵌入式QT特有技術要點
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實時性保障
- 使用QThread分離UI線程與數據處理線程
- 通過優先級控制確保關鍵任務:
QThread* dataThread = new QThread; dataThread->start(QThread::TimeCriticalPriority);
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資源優化
- 禁用QT不必要的模塊(如webkit)
- 使用QVarLengthArray替代動態數組
- 預分配內存池避免運行時分配
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硬件交互
- 直接寄存器操作(需封裝為QT類):
class GPIO : public QObject {volatile uint32_t* m_reg; public:void setHigh() { *m_reg |= 0x01; } };
- 直接寄存器操作(需封裝為QT類):
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跨平臺適配
- 使用QT條件編譯處理平臺差異:
#ifdef Q_OS_LINUX#include <linux/can.h> #elif defined(Q_OS_WIN)// Windows CAN API #endif
- 使用QT條件編譯處理平臺差異:
典型代碼結構示例
project/
├── hal/ # 硬件抽象層
│ ├── can_driver.cpp
│ └── sensor_adapter.cpp
├── core/ # 核心算法
│ ├── fft_processor.cpp
│ └── balance_algorithm.cpp
├── ui/ # QT界面
│ ├── mainwindow.cpp
│ └── customplot.cpp
├── communication/ # 通信協議
│ └── modbus_handler.cpp
└── third_party/ # 第三方數學庫└── eigen/
性能優化技巧
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數學計算優化
- 使用Eigen庫模板表達式避免臨時對象
- 啟用NEON指令集加速(ARM平臺):
add_definitions(-mfpu=neon -mfloat-abi=hard)
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繪圖優化
- 使用OpenGL加速的QOpenGLWidget
- 采用增量更新代替全量重繪:
void SpectrumPlot::appendData(double value) {m_data.removeFirst();m_data.append(value);update(); // 局部更新 }
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低功耗管理
- 利用QT電源管理信號:
connect(qApp, &QGuiApplication::applicationStateChanged, [](Qt::ApplicationState state){if(state == Qt::ApplicationSuspended)enterLowPowerMode();});
- 利用QT電源管理信號: