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一、系統介紹

現代經濟快節奏發展以及不斷完善升級的信息化技術，讓傳統數據信息的管理升級為軟件存儲，歸納，集中處理數據信息的管理方式。本公寓報修管理系統就是在這樣的大環境下誕生，其可以幫助管理者在短時間內處理完畢龐大的數據信息，使用這種軟件工具可以幫助管理人員提高事務處理效率，達到事半功倍的效果。此公寓報修管理系統利用當下成熟完善的Spring Boot框架，使用跨平臺的可開發大型商業網站的Java語言，以及最受歡迎的RDBMS應用軟件之一的MySQL數據庫進行程序開發。公寓報修管理系統有管理員，住戶，維修人員。管理員可以管理住戶信息和維修人員信息，可以審核維修人員的請假信息，住戶可以申請維修，可以對維修結果評價，維修人員負責住戶提交的維修信息，也可以請假。公寓報修管理系統的開發根據操作人員需要設計的界面簡潔美觀，在功能模塊布局上跟同類型網站保持一致，程序在實現基本要求功能時，也為數據信息面臨的安全問題提供了一些實用的解決方案。可以說該程序在幫助管理者高效率地處理工作事務的同時，也實現了數據信息的整體化，規范化與自動化。

二、數據庫設計

數據庫系統一旦選定之后，需要根據程序要求在數據庫中建立數據庫文件，并在已經完成創建的數據庫文件里面，為程序運行中產生的數據建立對應的數據表格，數據表結構設計就是對創建的數據表格進行字段設計，字段長度設計，字段類型設計等，當數據表格合理設計完成之后，才能正常存儲相關程序運行產生的數據信息。

三、配套教程

3.1 啟動教程

3.2 講解視頻

3.3 二次開發教程

四、功能截圖

如圖5.1顯示的就是住戶管理頁面，此頁面提供給管理員的功能有：對住戶信息進行查詢，添加，刪除以及批量刪除操作。

如圖5.2顯示的就是房間管理頁面，管理員可以對房間信息進行添加，修改，刪除，查詢操作。

如圖5.3顯示的就是維修人員管理頁面，管理員可以對維修人員信息進行添加，修改，刪除，查詢操作。

如圖5.4顯示的就是維修分類管理頁面，管理員可以對維修分類進行添加修改刪除查詢操作。

如圖5.4顯示的就是物品信息管理頁面，管理員可以對物品信息進行添加修改刪除查詢操作。

如圖5.4顯示的就是維修申請管理頁面，管理員可以對維修申請信息進行查詢操作。

五、文案資料

5.1 選題背景

當前社會各行業領域競爭壓力非常大，隨著當前時代的信息化，科學化發展，讓社會各行業領域都爭相使用新的信息技術，對行業內的各種相關數據進行科學化，規范化管理。這樣的大環境讓那些止步不前，不接受信息改革帶來的信息技術的企業隨時面臨被淘汰，被取代的風險。所以當今，各個行業領域，不管是傳統的教育行業，餐飲行業，還是旅游行業，醫療行業等領域都將使用新的信息技術進行信息革命，改變傳統的紙質化，需要人手工處理工作事務的辦公環境。軟件信息技術能夠覆蓋社會各行業領域是時代的發展要求，各種數據以及文件真正實現電子化是信息社會發展的不可逆轉的必然趨勢。本公寓報修管理系統也是緊跟科學技術的發展，運用當今一流的軟件技術實現軟件系統的開發，讓家具銷售庫存管理信息完全通過管理系統實現科學化，規范化，程序化管理。從而幫助信息管理者節省事務處理的時間，降低數據處理的錯誤率，對于基礎數據的管理水平可以起到促進作用，也從一定程度上對隨意的業務管理工作進行了避免，同時，公寓報修管理系統的數據庫里面存儲的各種動態信息，也為上層管理人員作出重大決策提供了大量的事實依據。總之，公寓報修管理系統是一款可以真正提升管理者的辦公效率的軟件系統。

5.2 國內外研究現狀

信息數據的處理完全依賴人工進行操作，會耗費大量的人工成本，特別是面對大量的數據信息時，傳統人工操作不僅不能對數據的出錯率進行保證，還容易出現各種信息資源的低利用率與低安全性問題。更有甚者，耽誤大量的寶貴時間，尤其是對信息的更新，歸納與統計更是耗財耗力的過程。所以電子化信息管理的出現就能緩解以及改變傳統人工方式面臨的處境，一方面可以確保信息數據在短時間被高效處理，還能節省人力成本，另一方面可以確保信息數據的安全性，可靠性，并可以實現信息數據的快速檢索與修改操作，這些優點是之前的舊操作模式無法比擬的。因此公寓報修管理系統為數據信息的管理模式的升級與改革提供了重要的窗口。

六、核心代碼

6.1 查詢數據

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增數據

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用戶已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 刪除數據

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文項目編號 T186，希望給大家帶來幫助！