前言

Ollama作為一個輕量級、易上手的工具，可以幫助你在自己的電腦上快速部署和運行大型語言模型，無需依賴云端服務。通過加載各種開源模型，比如LLaMA、GPT-J等，并通過簡單的命令行操作進行模型推理和測試。

此小結主要介紹使用ollama作為基礎平臺，并拉取對應的開源大模型后在本地搭設測試環境；
這樣子就可以直接在本機運行大模型；

此部分僅介紹命令行下的本地大模型部署，后續將會介紹如何封裝接口創建Web端以及移動端應用

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十分鐘快速部署本地DeepSeek大模型！

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基本部署

安裝ollama

Ollama 是一個開源工具，專門為開發者設計，用于簡化大語言模型（LLM）的本地化部署和管理。它的核心目標是將復雜的模型部署過程變得簡單易用，同時提供高效的推理服務。Ollama 不僅支持模型的加載和運行，還提供了模型管理、性能監控、參數配置等功能，幫助開發者在本地環境中快速搭建和優化大語言模型服務。

前往ollama官方網站下載，選擇對應的平臺下載安裝包后安裝即可
我這邊圖方便用的是windows，下載完成后會得到一個msi安裝包，打開后直接一路下一步即可完成安裝

安裝大模型

此部分將帶領你安裝最新的DeepSeek-R1:1.5b 大模型

點擊此鏈接前往ollama官網的模型搜索界面：點擊前往
直接搜索deepseek即可，我們這里要測試的大模型是deepseek-r1，點擊進去即可

為便于測試，這里直接就選擇一個最小的模型。
該模型是1.5b的，選擇完畢后點擊復制右側的命令

打開任意一個命令行（win+r打開運行界面，然后輸入cmd后回車運行即可）
輸入我們剛剛復制的命令然后運行即可下載對應的大模型了！

ollama run deepseek-r1:1.5b

修改安裝地址

當然，下載的模型默認存儲在C盤，這很不合理，你可以使用下面的代碼把模型下載地址更改為你想要的位置；
請注意，修改完畢后務必重新啟動ollama使得路徑生效；

set OLLAMA_MODELS="D:\your\custom\path"

下載完畢后我們使用該代碼看一下目前以及安裝了那些大模型：
加上我之前為了測試下載的tinyllama包括現在下載的deepseek，一共兩個大模型

ollama list

測試大模型

最后直接使用此方法在命令行運行大模型即可（千萬注意模型的名字必須和我們上面列出來的名字完全一致，特別是我這邊下載的是1.5b版本，如果不帶上這個后綴的話，那么ollama就會因為找不到模型而重新下載一個其他的模型！！！）
之后就可以愉快的開始對話了~

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總結

主要介紹如何使用ollama搭設本地大模型平臺，快速使用DeepSeek-R1大模型