01.02周四F34-Day43打卡

文章目錄

  • 1. 地是濕的。昨晚估計下雨了。
  • 2. 你可能把包丟在餐廳里了吧?
  • 3. 她說他可能誤了航班。
  • 4. 我本來應該早點來的,但路上特別堵。
  • 5. 約翰可能在那次事故中受了重傷。
  • 6. 這是一個情景對話
  • 7. 我本可以走另一條路的。
  • 8. 我準是瘦了不少,你看我這褲子現在多肥。
  • 9. 錢沒了!會是誰拿的呢?
  • 10. 還是一個情景對話

作業分析四步走:

  1. 確定句子想要表達的核心意思
  2. 確定句子內部關系
  3. 確定時態
  4. 確定修飾成分

#口語粉碎機# L1-Day43 打卡時間:1.2 周四(6:00-17:00)
【學號】:34068
Will 老師有話說
情態動詞,繼續走起

1. 地是濕的。昨晚估計下雨了。

我的答案:The ground is wet. It may have rained last night.

解析答案:The ground is wet. It may have rained last night.

【解析答案分析】
內部關系:描述和動作

句子成分:主系表,主謂狀
主:The ground
系:is
表:wet
主:It
謂:may have rained
狀:last night

【對比分析】

may:這是情態動詞,用來表示可能性或不確定性。在這句話中,may 表示某件事情“可能發生”或“可能存在”的意思,表達說話人對于過去發生的事件不確定。

have:這是一個助動詞,用于構成現在完成時或完成時態的句型。在這里,have 與 rained 連用,構成 現在完成時,表示某件事情在過去某個時間之前發生,可能與現在有某種聯系。

【拓展內容】

2. 你可能把包丟在餐廳里了吧?

我的答案:Could you have forget your bag in the restaurant?

解析答案:Could you have left your bag in the dining-hall?

【解析答案分析】
內部關系:動作

句子成分:主謂賓狀
主:you
謂:could have left
賓:your bag
狀:in the dining-hall

【對比分析】

Could 是 can 的過去式,但在此句中,它用來表示可能性或推測,通常表示某種動作或狀態在過去的某個時間可能發生。
例子:You could have called me earlier.(你

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/64989.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/64989.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/64989.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

深度學習:基于MindSpore NLP的數據并行訓練

什么是數據并行? 數據并行(Data Parallelism, DP)的核心思想是將大規模的數據集分割成若干個較小的數據子集,并將這些子集分配到不同的 NPU 計算節點上,每個節點運行相同的模型副本,但處理不同的數據子集。…

五類推理(邏輯推理、概率推理、圖推理、基于深度學習的推理)的開源庫 (一)

在開發中,有一些開源庫可以實現不同類型的推理,包括邏輯推理、概率推理、圖推理、基于深度學習的推理等。以下是五類推理(邏輯推理、概率推理、圖推理、基于深度學習的推理)的現成開源庫,它們各自的功能、特點和適用場…

高等數學學習筆記 ? 函數的極限

1. 函數的極限定義 備注:已知坐標軸上一點,則: ①:的鄰域:指附近的開區間,記作。 ②:的去心鄰域:指附近的開區間,但不包含,記作。 ③:的鄰域&…

Python用K-Means均值聚類、LRFMC模型對航空公司客戶數據價值可視化分析指標應用|數據分享...

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p38708 分析師:Yuling Fang 信息時代的來臨使得企業營銷焦點從產品中心轉向客戶中心,客戶關系管理成為企業的核心問題(點擊文末“閱讀原文”獲取完整代碼數據)。 客戶關系管理的關鍵是客…

【前端系列】優化axios響應攔截器

文章目錄 一、前言🚀🚀🚀二、axios響應攔截器:??????2.1 為什么前端需要響應攔截器element ui的消息組件 一、前言🚀🚀🚀 ?? 回報不在行動之后,回報在行動之中。 這個系列可…

【 IEEE 獨立出版 · EI核心、Scopus穩定檢索 】第二屆算法、軟件工程與網絡安全國際學術會議(ASENS 2025)

ASENS 2025 第二屆算法、軟件工程與網絡安全國際學術會議 2025 2nd International Conference on Algorithms, Software Engineering and Network Security 中國 廣州 2025年3月21-23日 會議官網:www.ic-asens.org IEEE 獨立出版 EI核心、Scopus快速…

/ete/security/limits.conf參數詳解

/ete/security/limits.conf配置文件 內容如下: * soft nofile 65535 * hard nofile 65535參數詳解 *: 表示對所有用戶生效soft: 表示軟限制,即用戶可以通過ulimit命令自行調整該值hard: 表示硬限制,即用戶無法通過ulimit命令將該值調整超過…

#Vue3篇: 無感刷新token的原理JSESSIONID無感刷新和JWT接口刷新

基于這個后端是怎么更新token的 為了理解后端是如何更新 Token 的,我們需要考慮一個典型的基于 Token 的身份驗證流程,特別是涉及 JSESSIONID 和自定義 Token(如 JWT, JSON Web Token)的情況。 下面我將介紹兩種常見的更新 Token …

模塊化通訊管理機在物聯網系統中的應用

安科瑞劉鴻鵬 摘要 隨著能源結構轉型和智能化電網的推進,電力物聯網逐漸成為智能電網的重要組成部分。本文以安科瑞ANet系列智能通信管理機為例,探討其在電力物聯網中的應用,包括數據采集、規約轉換、邊緣計算、遠程控制等技術實踐&#…

Python基于Gradio可視化部署機器學習應用

Gradio 是一個用于快速創建機器學習模型和用戶界面之間交互的 Python 庫。它允許你無需編寫大量前端代碼,就能將機器學習模型部署為可交互的網頁應用。以下是一個基于 Gradio 可視化部署機器學習應用的基本步驟: 安裝 Gradio: 首先&#xff0…

Springboot使用RabbitMQ實現關閉超時訂單的一個簡單示例

1.maven中引入rabbitmq的依賴&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency> 2.application.yml中進行rabbitmq相關配置&#xff1a; # rabbit…

AE Pinnacle 10x6 kW DeviceNet MDXL User r Manual

AE Pinnacle 10x6 kW DeviceNet MDXL User r Manual

vscode中調用deepseek實現AI輔助編程

來自 Python大數據分析 費弗里 1 簡介 大家好我是費老師&#xff0c;最近國產大模型Deepseek v3新版本憑借其優秀的模型推理能力&#xff0c;討論度非常之高&#x1f525;&#xff0c;且其官網提供的相關大模型API接口服務價格一直走的“價格屠夫”路線&#xff0c;性價比很高…

慧集通iPaaS集成平臺低代碼培訓-基礎篇

訓練使用素材&#xff1a; 1.數據源&#xff1a; 單號業務日期工廠倉庫物料單位數量批次0100012022-5-1210031001030001kg500202304150100012022-5-1210031001030001kg122202304150100012022-5-1210031001030001kg1250202304150100012022-5-1210031001030002kg130202304110100…

在Linux下安裝部署Tomcat教程

摘要 Tomcat是由Apache開發的要給Servlet容器,實現了對Servlet 和JSP的支持,并提供了作為Web服務器的一些特有功能,如Tomcat管理和控制平臺,安全管理和Tomcat閥等。簡單來說,Tomcat是一個由WEB應用程序的托管平臺,可以讓用戶編寫的WEB應用程序,別Tomcat所托管,并提供網…

《探秘開源大模型:AI 世界的“超級引擎”》

《探秘開源大模型:AI 世界的“超級引擎”》 一、開源大模型崛起之路二、開源大模型發展歷程回顧(一)早期奠基:理論突破與初步實踐(二)快速發展:百花齊放的模型格局(三)當下態勢:走向成熟與多元融合三、開源大模型核心技術剖析(一)Transformer 架構:基石之穩(二)…

Leetcode打卡:我的日程安排表II

執行結果&#xff1a;通過 題目 731 我的日程安排表II 實現一個程序來存放你的日程安排。如果要添加的時間內不會導致三重預訂時&#xff0c;則可以存儲這個新的日程安排。 當三個日程安排有一些時間上的交叉時&#xff08;例如三個日程安排都在同一時間內&#xff09;&#…

實現一個通用的樹形結構構建工具

文章目錄 1. 前言2. 樹結構3. 具體實現邏輯3.1 TreeNode3.2 TreeUtils3.3 例子 4. 小結 1. 前言 樹結構的生成在項目中應該都比較常見&#xff0c;比如部門結構樹的生成&#xff0c;目錄結構樹的生成&#xff0c;但是大家有沒有想過&#xff0c;如果在一個項目中有多個樹結構&…

day30-awk進階

awk模式種類 awk的模式分為這幾種 正則表達式 基本正則擴展正則比較表達式范圍表達式特殊模式 BEGINEND awk比較運算符&#xff08;語法&#xff09; 關系運算符解釋示例<小于x<y<小于等于x<y等于xy!不等于x!y>大于等于x>y>大于x>y~匹配正則x~/正則…

大語言模型(LLM)一般訓練過程

大語言模型(LLM)一般訓練過程 數據收集與預處理 收集:從多種來源收集海量文本數據,如互聯網的新聞文章、博客、論壇,以及書籍、學術論文、社交媒體等,以涵蓋豐富的語言表達和知識領域。例如,訓練一個通用型的LLM時,可能會收集數十億甚至上百億字的文本數據.清洗:去除…