01.

全球能源市場化改革下的合邦電力

在全球能源轉型和市場化改革的大背景下，電力交易市場正逐漸成為優化資源配置、提升系統效率的關鍵平臺。電力交易通過市場化手段，促進了電力資源的有效分配，為電力行業的可持續發展提供了動力。

合邦電力科技有限公司，作為電力科技領域的創新先鋒和行業領導者，憑借其在能源數字化、電力工程、新能源開發建設等多個領域的深厚實力，已經成為推動電力行業數字化轉型的關鍵力量。

合邦電力通過其自主研發的智慧儲能運營云平臺和發售兩側交易輔助決策系統，為電力交易市場提供了全面的解決方案，優化了交易策略，并提供了風險管理和決策支持。

02.

電力交易，從經驗主義轉向數字化運營

2.1 初識向量數據庫Milvus

初次接觸Milvus向量數據庫是在一個以圖搜圖的常規場景下，將圖片抽象為特征，基于特征實現圖片搜索，這個場景給我打開了新的思路：可以在推薦、尋找相似這類型的場景下，將數據、查詢條件特征化，進行特征的比較，這樣開發起來效率會有很大提升，也容易實現需求。

2.2 Milvus在電力交易場景中的應用

在電力交易市場中，操作員每天會進行交易，電價預測作為電力交易中的核心環節，受天氣條件、市場競價空間等多方面的影響，其準確性直接關系到交易的成敗和經濟效益。

以往的交易都依賴于操作員的經驗，綜合參考天氣、競價空間這兩個主要因素，尤其是競價空間與電價呈現正相關，而天氣主要涉及到的風力、太陽的輻照度、溫度、氣象（陰晴雨雪霧）這幾個指標，會影響新能源廠站的發電量，因為新能源這類清潔能源發的電越大，為保持電網穩定，火電發電越小電廠投入成本越小，電價也就越便宜。

以圖搜圖的場景給我們在電力交易場景中的電價預測帶來了啟發，為實現電價預測準確性的提升，在歷史天氣數據中尋找一個合適的相似日將他作為預測電價的參考，成為了工作中的重點。通過一系列的討論，決定將上述天氣和競價控價兩項指標進行特征化，通過特征數據庫進行檢索分析。以天氣為例：

1、每15分鐘一個采集點，一天將會產生96個時點，天氣信息中又包含溫度、風力、輻照度、氣象這4類主要影響電價的指標，通過算法對每類指標進行標定及歸一化后會產生4*96個特征點組成的一組向量。

2、將競價空間則可以抽象為一天96個維度的特征；

3、將歷史天氣數據及競價空間數據進行特征化后存入Milvus；

4、進行當天數據與歷史數據搜索比對，可以很方便的提供近幾年的數據查詢，以為電價預測提供數據參考。

這次優化讓團隊很振奮，在方案實施后，系統給出的電價預測從平均準確率提升從不足 60%提升到了75%以上。

03.

為什么選擇Milvus？

合邦電力電力交易項目組對比了業內一眾向量數據庫后，最終把目光鎖定在了Milvus，尤其是以下的優勢十分的突出：

1.社區氛圍非常出色：Milvus社區非常活躍，尤其是項目開發人員在提出bug及使用上的疑問時，社區的跟進很迅速，大家很努力在維護一個良好的開源環境。

2.具備出色的性能：Milvus支持數據分區，可以將數據集按自身條件進行分區；向量索引建立規則非常科學，在大數據量的場景下與其他同類產品相比查詢速度快，準確性更高。

3.應用接入方便：Milvus有豐富的SDK接入方式提供，學習成本低。通過Milvus官網提供的資料就可以很快投入代碼開發中，大大提升業務上線效率。

通過這次的實踐給了我一些啟發，除了常規的以圖搜圖場景，也可以將普通數據進行抽象，在面對大量數據需要進行數據篩選、數據相似的查詢時、可以將查詢條件、數據抽象為特征，進行相對的數據操作，再依賴于Milvus強大的性能，可以處理常規開發難以處理的大數據查詢問題。

本文作者：劉瑞峰? 軟件開發項目經理

推薦閱讀