（1）查看CPU信息（型號）

cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

輸出：可以看到有128個虛擬CPU核心，型號是后面一串

128  Intel(R) Xeon(R) Platinum 8336C CPU @ 2.30GHz

（2）查看物理CPU個數

cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

輸出：我們實驗室服務器只有兩個物理CPU，垃圾。

2

（3）查看每個物理CPU中core的個數(即實際核數)

cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

輸出： 一個CPU實際核數只有32。

cpu cores       : 32

（4）虛擬核心

輸出中，顯示了 CPU(s): 128，這意味著系統實際上識別到128個虛擬CPU或線程數，而不是物理CPU核心數量。這個現象通常由以下幾個原因造成：

1. 超線程技術（Hyper-Threading）

   • 處理器 Intel Xeon Platinum 8336C 支持 超線程技術（Hyper-Threading，HT）。每個物理核心可以通過 HT 支持多個線程。

   • 每個物理核心 (Core(s) per socket: 32) 可以運行 2 個線程 (Thread(s) per core: 2)。

   • 因此，2 個物理 CPU 插槽（Socket(s): 2）和每個插槽 32 個核心就提供了 32 * 2 = 64 個線程（每個物理核心有 2 個線程）。

   • 因此，在兩個 CPU 插槽上，系統總共有 64 * 2 = 128 個虛擬核心（線程）。

2. 虛擬 CPU 數量與物理核心數量的差異

   • 物理 CPU 插槽數量：2

   • 每個 CPU 插槽的核心數：32

   • 每個核心支持線程數：2（超線程）

   • 所以，系統看到的 128 個虛擬 CPU 是因為啟用了超線程（Hyper-Threading），它使得每個物理核心能夠處理兩個獨立的線程。

3. NUMA 配置（用于CPU間數據交換的組）

   • 輸出中顯示有 2 個 NUMA 節點：

   • NUMA node0 CPU(s): 0-31, 64-95

   • NUMA node1 CPU(s): 32-63, 96-127

   • 這意味著兩個 NUMA 節點分別使用了不同的 CPU 范圍。例如，節點0包含 0-31 和 64-95 的 CPU 核心，而節點1包含 32-63 和 96-127 的 CPU 核心。NUMA 配置表示內存訪問策略和 CPU 核心的關聯，也對并行計算有影響，特別是在大型多線程計算中。

（5）lscpu查看一些信息（包括 cache 和 cpu）
部分輸出如下：

CPU(s):                  128
Core(s) per socket: 32
Thread(s) per core: 2
Socket(s):           2  // 這里的socke指的是實際CPU數量
L1d:                   3 MiB (64 instances)
L1i:                   2 MiB (64 instances)

其中L1d cache有64個實例，也就是說我每個物理core都有一個自己的L1d，大小都為3MiB。每個物理核心（Core）有獨立的 L1d 和 L1i 緩存。兩個邏輯核心（Hyper-Threading）共享同一個物理核心的 L1d 和 L1i 緩存。