1、概述

大Key：通常是指值（Value）的長度非常大，實際上鍵（Key）長度很大也算。通常來說，鍵本身不會很長，占用的內存較少，因此判斷一個鍵是否為bigKey主要看它對應的值的大小。
大Key分為兩種情況：
（1）、鍵（Key）非常大
（2）、值（Value）非常大

2、鍵（Key）非常大

雖然Redis的鍵可以存儲任意字符串（最大限制為512M），但通常情況下，鍵的長度都比較小。

過長的鍵會帶來以下問題：
（1）、內存占用增加：Redis是內存數據庫，鍵的長度直接影響內存使用。如果鍵的長度過大且大量存在時，會顯著增加內存消耗。
（2）、性能下降：Redis的許多操作（如查找、刪除、更新等）都需要對鍵進行哈希計算或字符串比較。如果鍵的長度過長，這些操作的時間復雜度會增加，導致性能下降。
（3）、網絡傳輸開銷：在客戶端與Redis服務器之間傳輸數據時，過長的鍵會增加網絡帶寬的使用，尤其是在分布式系統中，可能會導致網絡延遲。

什么時候算作"大鍵"？
- 一般大鍵：鍵的長度應盡量保持在100字節以內。超過這個長度的鍵可以被視為"大鍵"。
- 極端情況：如果鍵的長度超過幾千字節，則會對Redis的性能產生明顯影響，屬于典型的"大鍵"。

如何避免大鍵？
（1）、使用簡短的鍵名：盡量使用簡短且具有描述性的鍵名。例如，使用user:12345而不是 user_profile_for_user_with_id_12345。
（2）、使用哈希或編碼：對于復雜的鍵名，可以考慮使用哈希函數（如MD5、SHA1）將長字符串轉換為固定長度的哈希值，或者使用Base64編碼來縮短鍵的長度。

3、值（Value）非常大

Redis的值可以是多種類型的數據結構，包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。當值的大小非常大時，也會對Redis的性能和內存使用產生負面影響。

過長的值帶來的問題
（1）、內存占用增加：大值會占用更多的內存，尤其是在Redis中存儲大量大值時，可能會迅速耗盡可用內存。
（2）、性能阻塞：某些Redis操作（如GET、SET、DEL等）在處理大值時可能會阻塞Redis服務器，導致其他請求無法及時處理。例如，DEL一個包含數百萬元素的列表或哈希表可能會導致Redis在幾秒鐘內無法響應其他請求。
（3）、網絡傳輸開銷：大值在客戶端與Redis服務器之間傳輸時，會增加網絡帶寬的使用，可能導致網絡延遲或超時。
（4）、備份和持久化壓力：大值會增加Redis的RDB快照和AOF日志的大小，導致備份和持久化操作的時間變長，甚至可能引發磁盤I/O瓶頸。

什么時候算作"大值"？
- 一般建議：對于字符串類型的值，建議單個值的大小不要超過1MB。對于復雜數據結構（如列表、哈希表、集合等），建議每個元素的大小也應盡量控制在合理范圍內。
- 極端情況：如果單個值的大小超過幾十MB或幾百MB，則會對Redis的性能產生顯著影響，屬于典型的"大值"。

如何避免大值？
（1）、分片存儲：對于非常大的值，可以考慮將其拆分成多個小塊進行存儲。例如將一個大列表List拆分成多個較小的列表List存儲。
（2）、使用壓縮：對于文本或二進制數據，可以考慮使用壓縮算法（如Gzip、Snappy）來減少值的大小。
（3）、使用外部存儲：對于不適合存儲在Redis中的大數據，可以考慮將其存儲在其他專門的存儲系統中（如Amazon S3、HDFS），并在Redis中只存儲指向這些數據的引用（如URL或ID）。
（4）、使用流式處理：對于需要頻繁讀取或寫入大值的場景，可以考慮使用Redis的流式處理功能（如XREAD和XADD），每次進讀取部分數據，以避免一次性加載整個大值。

4、其他建議

（1）、優化數據結構：選擇合適的數據結構來存儲數據。例如，使用ZSET（有序集合）而不是HASH（哈希表）來存儲帶有權重的數據，或者使用LIST（列表）而不是SET（集合）來存儲有序的元素。
（2）期清理過期數據：使用Redis的過期機制（EXPIRE、TTL）定期清理不再需要的大鍵或大值，避免長期占用內存。

5、如何檢測大Key

（1）、使用MEMORY USAGE命令
可以使用MEMORY USAGE命令來檢查某個鍵占用的內存大小。
例如：

MEMORY USAGE my_large_key

解釋一下：
如上的示例可以看到鍵aaa1使用的內存大小是57字節。
我們從下面一行命令可以看到aaa1的鍵存儲的值是zhangsan1，那么為什么Redis會分配57個字節呢？
答案：
因為Redis會為每一個key和value都創建一個對象頭以記錄key或value的類型，編碼方式等附屬信息；此外Redis的內存分配器jemalloc會分配比實際長度更大的空間保存數據，確保內存對齊和減少磁盤碎片；在加上各種底層數據結構不同也會占用一定的內存空間等，所以實際分配內存會比預想的大一些。
詳細可以參考之前的Redis數據結構架構篇看下。

（2）、使用SCAN命令結合MEMORY USAGE
如果你不確定哪些鍵是大鍵，可以結合SCAN和MEMORY USAGE來批量檢測。例如，編寫一個腳本遍歷所有鍵，并檢查每個鍵的內存占用情況。
scan使用示例：

（3）、用Redis自帶的監控工具
Redis提供了INFO memory命令，可以查看當前Redis實例的內存使用情況。你還可以使用Redis的慢查詢日志（SLOWLOG）來檢測哪些命令在處理大鍵時花費了較多時間。
命令示例：

說明:
used_memory：Redis分配的總內存量（以字節為單位）。
used_memory_human：used_memory轉可讀方式大小，方便閱讀（如轉KB、MB、GB）

（4）、使用第三方監控工具
一些第三方監控工具（如Redis Desktop Manager、RedisInsight、Prometheus + Grafana）可以幫助你實時監控Redis的內存使用情況，并識別出大鍵。

6、大Key總結

• 大Key的定義：Redis中的"大 Key"既可以指鍵（Key）非常大，也可以指值（Value）非常大。無論是鍵還是值，過大的大小都會對Redis的性能和內存使用產生負面影響。通常在使用Redis過程中，不會存在過大的key，但是值卻不好說，所以判斷一個鍵是否為bigKey主要還是看它的值的大小。

• 鍵非常大的影響：鍵過長會增加內存占用、降低性能，并增加網絡傳輸開銷。

• 值非常大的影響：值過大會占用更多內存，導致阻塞操作、增加網絡傳輸開銷，并給備份和持久化帶來壓力。

• 如何避免大Key：通過使用簡短的鍵名、分片存儲、壓縮數據、使用外部存儲等方式，可以有效避免大Key對Redis性能的影響。

• 如何檢測大Key：使用MEMORY USAGE、SCAN、INFO memory等命令或工具來檢測和處理大 Key。