番外篇 | Hyper-YOLO：超圖計算與YOLO架構相結合成為目標檢測新的SOTA ！

前言：Hello大家好，我是小哥談。Hyper-YOLO，該方法融合了超圖計算以捕捉視覺特征之間復雜的高階關聯。傳統的YOLO模型雖然功能強大，但其頸部設計存在局限性，限制了跨層特征的融合以及高階特征關系的利用。Hyper-YOLO在骨干和頸部的聯合增強下，成為一個突破性的架構。在COCO數據集上的實驗結果表明了其顯著的性能優勢，證明了這一復雜方法在推動目標檢測領域進步中的有效性。 ??

     目錄

???1.基礎概念

??2.網絡結構

??3.添加步驟

??4.改進方法

????步驟1：新建hyper_yolo.py文件 

????步驟2：修改tasks.py文件

????步驟3：創建自定義yaml文件

????步驟4：新建train.py文件

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