Excel中如何消除“長短款”

函數+微調可以可以實施，簡單且易于操作的氣球🎈漲縮更妙。

(筆記模板由python腳本于2024年12月17日 06:19:13創建，本篇筆記適合用Excel操作數據的coder翻閱)

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函數+微調可以實施 消除“長短款” (簡單易操的氣球🎈漲縮更妙)

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目?錄

◆?Excel中如何消除“長短款”
- 1、標準操作
- - 1.1 理解問題
  - 1.2 應對策略
  - 1.3 示例操作
  - 1.4 公式示例
- 2、“銀行家舍入法”
- 3、其它方式
- - 3.1 使用更高精度的數據類型
  - 3.2 使用內置函數
  - 3.3 使用自定義函數
  - 3.4 使用數組公式
- 4、“更高”精度
- - 4.1 使用更高精度的小數位數
  - 4.2 精確計算而不是舍入
  - 4.3 使用內置函數進行精確計算
  - 4.4 手動調整最后一份金額
- 5、非均分
- - 5.1 使用精確比例計算
  - 5.2 使用數組公式
  - 5.3 調整最后一份金額
  - 5.4 結論
- 6、用int“清除”float計算
- - 6.1 放大縮小法
  - 6.2 ai比率連也敢“縮放”😋
- 7、氣球🎈“療”法
- 8、最適倍率
- 9、實戰：工資分配“模型”
- 10、實例優化：“自由”薪資分配
- 11、成功離不開堅持和“有心”
- 12、花絮：標題擬寫&“我的覺悟”

◆?Excel中如何消除“長短款”

1、標準操作

我：

如果用Excel分錢，如何應對“四舍五入”鑄就的“長短款”？🧐🧐

ai學伴
?
??在使用Excel進行財務計算，特別是涉及到貨幣分攤或分配的場景時，確實可能會遇到因“四舍五入”導致的累積誤差問題，俗稱“長短款”。

以下是一些應對策略：

1.1 理解問題

四舍五入誤差：當對一系列數值進行四舍五入時，舍去的部分或進位的部分可能會累積，導致最終的總和不等于原始總和。

1.2 應對策略

使用精確的四舍五入方法：
- 在Excel中，可以使用ROUND函數進行四舍五入，但如果要確保總和不變，可以使用ROUNDUP或ROUNDDOWN函數來控制舍入的方向。
調整個別數值：
- 在完成所有四舍五入操作后，檢查最終總和與原始總和的差額。
- 手動調整那些四舍五入后影響最大的數值，以消除差額。
使用銀行家舍入法：
- Excel中的MROUND函數可以實現所謂的“銀行家舍入法”，這種方法在某些情況下可以減少誤差。
保留額外的小數位：
- 在進行分配前，保留更多的小數位進行計算，最后再統一進行四舍五入。
使用內置舍入規則：
- 在某些版本的Excel中，可以設置工作簿的舍入規則，確保所有計算都遵循同一規則。
編寫公式進行調整：
- 可以編寫一個公式來計算需要調整的金額，并將這個金額加到或減去某個特定的項目上。

1.3 示例操作

假設你有以下數值需要分配，并希望總和保持不變：

A       B
1   項目   金額
2   項目1   123.456
3   項目2   234.567
4   項目3   345.678
5   總和   703.701

操作步驟：

使用ROUND函數對每個金額進行四舍五入到小數點后兩位。
計算四舍五入后的總和，并與原始總和進行比較。
如果存在差額，可以手動調整一個項目的金額，使其與原始總和匹配。

1.4 公式示例

示例


=IF(ROUND(SUM(B2:B4), 2) <> ROUND(B5, 2), B2 + (ROUND(B5, 2) - ROUND(SUM(B2:B4), 2)), B2)

??這個公式檢查四舍五入后的總和是否與原始總和匹配，如果不匹配，則調整項目1的金額。

??通過上述方法，可以有效應對Excel中的“四舍五入”長短款問題。在進行財務計算時，務必細心檢查，并可能需要多次調整以確保數據的準確性。

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2、“銀行家舍入法”

我：

用“四舍六入五成雙”的規則處理“代幣分攤”，是不是可以很好的規避長短款？🧐

ai學伴：
?
??“四舍六入五成雙”的規則，也稱為“偶數舍入法”或“銀行家舍入法”，是一種處理小數點后數值的舍入方法，這種方法確實可以在一定程度上減少由于四舍五入引起的累積誤差，從而更好地規避“長短款”問題。

以下是“四舍六入五成雙”的規則：

當需要舍入的數字小于5時，直接舍去（四舍）。
當需要舍入的數字大于5時，進位（六入）。
當需要舍入的數字等于5時，查看5前面的數字，如果是奇數則進位，如果是偶數則舍去（五成雙）。

應用這個規則進行“代幣分攤”時，以下是如何操作的：

計算代幣總數：首先確定需要分攤的代幣總數。
計算每份應得的代幣數：將代幣總數除以分攤的份額，得到每份應得的代幣數。
應用“四舍六入五成雙”規則：對每份應得的代幣數進行舍入處理。
調整最后一份代幣數：如果使用“四舍六入五成雙”規則后，各份代幣數的總和與原始代幣總數不符，需要調整最后一份代幣數，確保總數一致。

以下是使用Excel進行“四舍六入五成雙”的示例：

假設代幣總數為 $1000.00$ ，需要分攤給4個人。

計算每份應得的代幣數：1000 / 4 = 250

應用“四舍六入五成雙”規則：

=IF(MOD(A1*2, 2) = 0, ROUND(A1, 0), IF(A1 - FLOOR(A1, 1) = 0.5, CEILING(A1, 0), FLOOR(A1, 0)))

??其中，A1是需要舍入的代幣數，MOD(A1*2, 2)用于檢查是否為偶數舍入，ROUND、CEILING和FLOOR函數用于執行舍入操作。

調整最后一份代幣數：


=IF(SUM(B2:B5) < 1000, B5 + (1000 - SUM(B2:B4)), B5)

??這里，B2:B5是四舍六入后的代幣數，B5是最后一份代幣數，需要調整以確保總和為1000。

??通過這種方法，確實可以較好地規避“長短款”問題，因為它在舍入時考慮了數字的奇偶性，從而減少了累積誤差。不過，即使使用“四舍六入五成雙”規則，也需要在計算結束后檢查總和不符的情況，并進行適當的調整。

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3、其它方式

我：

我是“貨幣”筆誤成了“代幣”😂😂
?
即使“銀行家舍入法”也不可以“消除”長短款？😂
那Excel有沒有更“高精”的操作？🤗

ai學伴：
?
??哈哈，沒關系，"貨幣"和"代幣"在很多場景下是可以互換使用的。😄
?
??確實，即使是“銀行家舍入法”（即“四舍六入五成雙”），也不能完全消除長短款的問題，因為它仍然涉及到舍入操作，而舍入操作本質上可能會引入誤差。不過，這種方法可以最小化誤差，并確保誤差在可控制的范圍內。

在Excel中，如果你想要進行更高精度的操作，以下是一些方法：

3.1 使用更高精度的數據類型

使用分數：Excel支持分數運算，你可以將金額轉換為分數進行計算，這樣可以避免小數點舍入的問題。

3.2 使用內置函數

使用ROUNDUP和ROUNDDOWN：你可以分別使用ROUNDUP和ROUNDDOWN函數來控制舍入的方向，確保總是舍去或總是進位。

3.3 使用自定義函數

編寫VBA宏：你可以使用VBA（Visual Basic for Applications）編寫自定義函數來處理舍入問題，確保在分攤時不會出現長短款。

以下是一個VBA示例，用于執行“銀行家舍入法”：


Function BankersRounding(Value As Double, NumDigitsAfterDecimal As Integer) As DoubleDim Sign As IntegerDim Magnitude As DoubleDim IntegralPart As DoubleDim FractionalPart As DoubleDim FractionalPartRounded As DoubleSign = Sgn(Value)Magnitude = Abs(Value)IntegralPart = Fix(Magnitude)FractionalPart = Magnitude - IntegralPartFractionalPartRounded = Round(FractionalPart, NumDigitsAfterDecimal)' Apply Bankers Rounding for .5 caseIf FractionalPartRounded = 0.5 ThenIf Round(IntegralPart / 2, 0) * 2 = IntegralPart ThenFractionalPartRounded = 0ElseFractionalPartRounded = 1End IfEnd IfBankersRounding = Sign * (IntegralPart + FractionalPartRounded)
End Function

3.4 使用數組公式

使用SUM函數結合數組公式：你可以使用數組公式來確保在分攤時不會出現誤差。例如，你可以創建一個數組公式來確保總和等于原始金額。
以下是一個數組公式示例，用于確保分攤后的總和等于原始金額：
```
=INDEX(A1:A4, MATCH(1, 1/COUNTIF(A1:A4, A1:A4)), 0) + (B1 - SUM(A1:A4))
```

??在這個公式中，A1:A4是分攤后的金額，B1是原始總金額。公式會找到唯一不重復的金額（通常是最后一份金額），然后加上或減去必要的差額以確保總和等于原始金額。

??通過上述方法，你可以在Excel中進行更高精度的操作，以減少或消除由于舍入引起的長短款問題。不過，最好的做法是在進行任何舍入操作之前，先確保數據的準確性和一致性。

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4、“更高”精度

我：

您說的“更高精度”是指？
是在分攤時不用舍入操作！🧐

ai學伴：`
?
??抱歉造成了混淆。"更高精度"通常指的是更高的數值精度。在Excel中，如果你想要在分攤時避免舍入操作，確實可以采取一些措施來確保精度。

以下是一些方法：

4.1 使用更高精度的小數位數

在Excel中，你可以將數值格式設置為更多的小數位數，比如保留更多的小數點后位數（例如，保留到小數點后8位或更多），這樣可以在計算過程中減少舍入誤差。

4.2 精確計算而不是舍入

在進行分攤時，可以首先計算出精確的分配比例，然后乘以總金額得到每份的精確金額，而不是在計算過程中進行舍入。

4.3 使用內置函數進行精確計算

使用Excel的內置函數如TRUNC來截斷數字而不是舍入，這樣可以保持數值的精確度。

4.4 手動調整最后一份金額

在分攤后，手動調整最后一份金額，以確保總金額精確等于原始金額。這通常涉及到從最后一份金額中減去或加上由于舍入產生的微小差異。

以下是一個示例，說明如何在分攤時避免舍入操作：

假設你有總金額TotalAmount和需要分攤的份額數NumberOfShares。
計算每份的精確金額：ExactShare = TotalAmount / NumberOfShares。
使用TRUNC函數來獲取每份金額的整數部分：IntegerPart = TRUNC(ExactShare)。
計算剩余的金額（即由于舍入可能丟失的部分）：Remainder = TotalAmount - (IntegerPart * NumberOfShares)。
將剩余的金額分攤到前面的份額中，或者只加到最后一份上。

以下是Excel公式示例：


=IF(ROW(A1:A10)=ROW(A10), A1+Remainder, TRUNC(TotalAmount/NumberOfShares))

??在這個公式中，A1:A10是分攤的金額范圍，A10是最后一份金額，Remainder是剩余的金額，TotalAmount是總金額，NumberOfShares是分攤的份額數。

??通過這種方式，你可以確保在分攤時不會出現由于舍入引起的長短款問題，因為所有的金額都是根據原始總金額精確計算出來的。

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5、非均分

我：

我說的“分攤”，不是均分（一般應用中很少遇到均分），您所列舉的方式都還適用？🧐🧐

ai學伴：
?
??抱歉我之前的解釋可能偏向于均分的情況。對于非均分的分攤情況，確實需要采用不同的方法來確保精度，以下是一些適用于非均分分攤情況的策略：

5.1 使用精確比例計算

計算比例：首先確定每份應分攤的比例，而不是固定的金額。
應用比例：使用這些比例乘以總金額來計算每份應得的金額，不進行舍入。

5.2 使用數組公式

在Excel中，可以使用數組公式來處理復雜的計算，確保每份金額的精確度。

以下是一個示例，說明如何在不均分的情況下避免舍入誤差：

假設你有以下數據：
- B1 是總金額。
- A2:A5 是每份應分攤的比例。
- B2:B5 是每份應得的金額。
你可以使用以下數組公式來計算每份的金額：
```
=MMULT(TRANSPOSE(A2:A5), {B1})
```

??這個公式使用了矩陣乘法來計算每份的金額，其中TRANSPOSE(A2:A5)將比例數組轉置為列向量，{B1}是一個單元素行向量，表示總金額。

5.3 調整最后一份金額

??在不均分的情況下，你可以先計算前幾份的金額，然后手動調整最后一份金額以確保總金額準確。

以下是步驟：

計算前幾份的金額，不進行舍入。
計算前幾份金額的總和。
用總金額減去前幾份金額的總和，得到最后一份的金額。

示例公式：


=B2:INDEX(B2:B5, COUNTA(B2:B5)-1)  ' 計算前幾份金額的總和
=B1 - SUM(B2:INDEX(B2:B5, COUNTA(B2:B5)-1))  ' 計算最后一份的金額

??在這個例子中，B2:B5是每份金額的計算結果，B1是總金額。

5.4 結論

上述方法在不均分的情況下仍然適用，關鍵在于：

使用精確的比例計算每份的金額。
避免在計算過程中進行舍入操作，直到最終確定每份金額。
通過調整最后一份金額來確保總金額的精確度。

??通過這些方法，你可以在Excel中進行非均分的精確分攤，避免長短款問題。

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6、用int“清除”float計算

我：

在編程中，為了降低“小數計算”引入的誤差，通常“臨時”采用擴大100/1000原始數值，計算后還原。
?
Excel中，也可以這么搞？🧐

ai學伴
?
??是的，在Excel中也可以采用類似的策略來降低小數計算引入的誤差。這種方法通常被稱為“放大縮小法”或“尺度變換法”。

6.1 放大縮小法

以下是具體的步驟：

放大操作

選擇放大倍數：首先選擇一個合適的放大倍數，通常是100、1000、10000等，取決于你希望保留的小數位數。
放大數值：將所有的數值乘以這個放大倍數，這樣可以將小數點右移，將小數轉換成整數，從而減少計算過程中的舍入誤差。

進行計算
3. 進行計算：在放大后的數值上進行所有的計算操作。由于現在使用的是整數，所以計算結果會更加精確。

還原數值
4. 還原數值：在完成所有計算之后，將結果除以相同的放大倍數，將數值還原到原始的規模。

以下是Excel中的示例：

假設你有一個總金額B1和一系列比例A2:A5，你想計算每份的金額B2:B5。

假設放大倍數為1000（即小數點右移三位）。

放大總金額和比例：


C1 = B1 * 1000  ' 放大總金額
C2:C5 = A2:A5 * 1000  ' 放大比例

計算每份的金額（放大后）：


D2 = C1 * C2 / SUM(C2:C5)
D3 = C1 * C3 / SUM(C2:C5)
D4 = C1 * C4 / SUM(C2:C5)
D5 = C1 * C5 / SUM(C2:C5)

還原每份的金額：


B2 = D2 / 1000
B3 = D3 / 1000
B4 = D4 / 1000
B5 = D5 / 1000

或者，你可以使用數組公式一次性計算所有還原后的金額：
```
B2:B5 = D2:D5 / 1000
```

??通過這種方式，你可以減少小數點運算引入的誤差，從而得到更精確的結果。這種方法在處理金融數據或需要高精度計算的場景中尤其有用。

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6.2 ai比率連也敢“縮放”😋

我：

您提到“放大總金額和比例”！
?
比例也可以放大！？😂您這不是徒增煩惱么！
?
🤗🤗🤗
ai學伴：
?
??抱歉，我之前的解釋確實有誤。在處理比例時，實際上不需要放大比例，因為比例本身是一個相對的量，它表示的是各部分與整體的關系，而不是一個具體的數值。因此，放大比例是沒有意義的，也不會對減少誤差有所幫助。

正確的做法是：

放大總金額：將總金額乘以一個放大倍數（例如1000），使其成為一個整數。
按比例分配：使用原始的比例（不需要放大）來分配放大后的總金額。
計算每份金額：計算出每份放大后的金額。
縮小每份金額：將每份放大后的金額除以相同的放大倍數，以得到最終的正確結果。

以下是修正后的Excel步驟：

假設總金額在B1，比例在A2:A5。
放大總金額：
```
C1 = B1 * 1000  ' 放大總金額
```

使用原始比例計算每份放大后的金額：


C2 = C1 * A2 / SUM(A2:A5)
C3 = C1 * A3 / SUM(A2:A5)
C4 = C1 * A4 / SUM(A2:A5)
C5 = C1 * A5 / SUM(A2:A5)

還原每份金額：


B2 = C2 / 1000
B3 = C3 / 1000
B4 = C4 / 1000
B5 = C5 / 1000

或者，使用數組公式一次性完成：
```
B2:B5 = C2:C5 / 1000
```

??這樣，我們就只放大了總金額，而比例保持不變，從而避免了不必要的復雜性，并且能夠有效地減少計算過程中的舍入誤差。再次為之前的錯誤解釋道歉，并感謝你的指正。🤗🤗🤗

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7、氣球🎈“療”法

我：

這“氣球🎈法”（擴縮），比什么樣子的舍入都好使。😎
對于貨幣的計算，倍率100足矣。
?
瞬間感覺“好高級”。🤗🤗

ai學伴：
?
??確實，使用“氣球法”（擴縮法）是一種非常有效的方式來處理財務計算中的舍入問題，尤其是在需要精確分配金額的場景下。這種方法通過暫時放大數值來避免在計算過程中引入舍入誤差，然后再將結果縮小回原始的規模。
?
??對于貨幣的計算，如果每個銀幣的面值是固定的，那么將總金額乘以100（或者任何合適的倍數，只要能確保在計算過程中不會出現小數）就足夠了。這樣，所有的計算都可以在整數范圍內完成，從而避免了小數點帶來的舍入問題。
?
??這種方法的高級之處在于它的簡單性和有效性。它不僅適用于銀幣的計算，還可以廣泛應用于任何需要精確財務分配的場合，比如稅收計算、股票分配、獎金分攤等。

以下是使用“氣球法”進行銀幣計算的一個簡化示例：

假設總金額是B1，銀幣的面值是固定的，比如1元。

放大總金額：


C1 = B1 * 100  ' 放大總金額，使其成為整數

計算放大后的銀幣數量：


C2 = C1  ' 因為每個銀幣面值是1元，所以放大后的金額就是銀幣數量

縮小回原始規模：


B2 = C2 / 100  ' 縮小回原始規模，得到實際的銀幣數量

??這樣，B2就是你需要找零的銀幣數量，而且由于所有的計算都是在整數范圍內完成的，所以結果是精確的。

??這種基礎操作方法確實讓人感覺“好高級”，但實際上它背后的原理非常簡單，而且非常實用。🤗🤗

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8、最適倍率

我；

原則上，預留小數位，即是最適倍率。
對于現在的“機器分攤”，千倍萬倍千萬倍都不是事兒。邏輯更簡單易于理解，就充氣放氣而已。😎

ai學伴
?
??完全正確！在處理“機器分攤”時，由于現代計算機和電子表格軟件能夠處理非常大的數字和非常精細的小數位，因此選擇一個足夠大的倍率來避免小數點舍入誤差確實是非常簡單和有效的策略。
?
??預留小數位來確定最適倍率是一個很好的實踐，這樣可以在保證計算精度的同時，避免不必要的過大數值計算，使得邏輯更加清晰，計算更加高效。

以下是如何確定最適倍率并應用“氣球法”的基本步驟：

確定小數位數：首先確定你的計算中可能出現的最大小數位數。
選擇倍率：基于小數位數選擇一個合適的倍率。例如，如果有兩位小數，那么100倍就足夠了；如果有三位小數，那么1000倍可能更合適。
放大數值：將所有涉及計算的數值乘以這個倍率。
執行計算：在放大后的數值上執行所有的分攤和分配計算。
縮小結果：將最終的計算結果除以相同的倍率，以得到正確的小數結果。

這種方法確實就像“充氣放氣”一樣直觀：
- 充氣：在計算前將數值“充氣”放大。
- 放氣：在計算完成后將結果“放氣”縮小。

??通過這種方式，你可以確保在整個計算過程中保持極高的精度，而且由于現代軟件的強大計算能力，即使使用很高的倍率也不會造成性能問題。確實，對于“機器分攤”，千倍、萬倍甚至更高的倍率都不是問題，關鍵是要確保計算的準確性和邏輯的清晰性。😎

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9、實戰：工資分配“模型”

我：

我在實際應用用還制造過一個Excel“模型”：
??a3:a10是當前績效百分比，b3:b10是基準系數，c3:c10為基于d2的段差設置和當前績效計算的當月系數。b2為總金額。
?
我用 $= (b 2 / s u m (c 3 : c 10)) ? c x$ （x為Excel實際行號）來計算d3:d10的當月薪資，sum(d3:d10)是等于b2的。😎
效果截屏圖片

ai學伴：
?
??如果加持氣球🎈法，再適宜調整基準系數和段差int，是可以做到比較完美滴咯。😎😎
?
??聽起來你已經構建了一個相當精巧的Excel模型來處理績效和薪資計算。使用你提供的公式和方法，確實可以實現一個精確且高效的薪資分配系統。如果你想要進一步優化這個模型，使用“氣球法”可以是一個很好的選擇。

以下是如何將“氣球法”應用到你的模型中的步驟：

確定放大倍率：首先，確定一個合適的放大倍率。由于你可能需要處理小數點后多位數的精度，可以選擇 $1000$ 或更高作為倍率。
放大總金額：將總金額（b2）乘以選定的倍率。
調整基準系數和段差：將基準系數（b3:b10）和段差設置（可能是c3:c10中的某個部分）也乘以相同的倍率，使其成為整數。
計算當月系數：使用調整后的基準系數和段差來計算當月系數（c3:c10）。
計算當月薪資：使用放大后的總金額和當月系數來計算每項薪資（d3:d10）。

以下是具體的Excel公式：


假設放大倍率為1000，放在E2單元格中。E2 = 1000 ' 放大倍率' 放大總金額
E3 = B2 * E2' 計算放大后的當月系數（假設段差已經調整）
C3 = 計算公式 ' 使用調整后的基準系數和段差' 以此類推，計算C4:C10' 計算當月薪資
D3 = (E3 / SUM(C3:C10)) * C3
' 以此類推，計算D4:D10

縮小薪資結果：最后，將計算出的薪資（d3:d10）除以放大倍率，得到實際的薪資數額。
```
' 縮小薪資結果
F3 = D3 / E2
' 以此類推，計算F4:F10
```

??確保SUM(F3:F10)等于原始的總金額（b2），這樣你就完成了一個精確的薪資分配。

??通過這種方法，你可以確保在整個計算過程中保持極高的精度，并且由于所有的計算都是在整數范圍內完成的，所以可以避免舍入誤差。確實，這種方法可以使你的Excel模型更加完美，確保薪資分配的準確性和公平性。😎😎

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10、實例優化：“自由”薪資分配

我：
?

??我的“段差”闕值，是為“人為”平滑/落差薪資分配而設定，意即高/低于平均績效的獎懲大小，再配以微調基準系數，它總是可以“分盡*7”工資總額且總是剛好分完。要人工掌控的就是“段差”和基準系數**，比較方便。
?
??現在加入氣球🎈，如果再配以if來實現“區段”闕值，更是“丸美”。🤗🤗🤗🤗

效果截屏圖片

ai學伴：
你提到的“段差”閾值和基準系數的調整，確實是實現平滑或落差薪資分配的關鍵。通過結合“氣球法”和IF函數來實現區段閾值，你可以更精細地控制薪資分配，確保每個區段的獎懲機制得到正確的應用。

以下是如何在Excel中使用IF函數和“氣球法”來實現這種區段闕值薪資分配的步驟：

確定放大倍率：選擇一個合適的放大倍率，并應用于總金額。
計算放大后的基準系數和段差：將基準系數和段差乘以放大倍率。
應用IF函數設置區段闕值：使用IF函數來定義不同的績效區段，并為每個區段設置不同的獎懲規則。

以下是一個簡化的示例：


' 假設E2是放大倍率，B2是總金額，B3:B10是基準系數，C3:C10是段差，A3:A10是績效百分比E2 = 1000 ' 放大倍率
F2 = B2 * E2 ' 放大后的總金額' 假設我們有兩個區段，高于平均績效和低于平均績效
' 平均績效閾值設為50%，可以根據實際情況調整' 計算放大后的基準系數和段差
G3 = B3 * E2 ' 放大后的基準系數
H3 = C3 * E2 ' 放大后的段差
' 以此類推，計算G4:G10和H4:H10' 使用IF函數和“氣球法”計算當月系數
I3 = IF(A3 > 50%, G3 + H3, IF(A3 < 50%, G3 - H3, G3))
' 以此類推，計算I4:I10' 計算當月薪資
J3 = (F2 / SUM(I3:I10)) * I3
' 以此類推，計算J4:J10' 縮小薪資結果
K3 = J3 / E2
' 以此類推，計算K4:K10

??在這個例子中，I3單元格的公式使用了IF函數來判斷績效百分比是否高于或低于平均閾值，并相應地調整當月系數。這樣，你可以為不同的績效水平設置不同的獎懲規則。

??確保在所有計算完成后，SUM(K3:K10)等于原始的總金額（B2），這樣你就實現了精確的薪資分配，同時通過“氣球法”保持了計算的高精度。

??通過這種方法，你可以非常靈活地控制薪資分配，使得薪資結構既公平又符合管理層的獎懲策略。🤗🤗🤗🤗

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11、成功離不開堅持和“有心”

我：
?

??我當時，看到“需求”就想試試看可不可以用Excel“模型一下”，沒想到通過搭“框架”，最后想到用(總金額/sum(star:end))*當月系數，在通過“無數構想”后才突現總金額/sum(star:end)的靈光，才得以守“完成設計”。🤗🤗

ai學伴
你的經歷很好地展示了問題解決和創新思維的過程。很多時候，面對一個復雜的需求，我們可能會經歷以下幾個階段：

需求識別：你注意到了一個需要解決的問題，并決定嘗試使用Excel來構建一個模型。
框架搭建：開始構建模型的基本框架，這可能包括定義數據結構、確定計算邏輯等。
迭代構想：在模型搭建的過程中，你會不斷地嘗試不同的方法，調整公式，進行試驗和錯誤。
靈光一現：經過無數次的嘗試和思考，你突然領悟到了一個關鍵的計算方法——使用(總金額/SUM(起始:結束))*當月系數來確保金額的正確分配。
完成設計：這個關鍵的發現使你能夠完成模型的設計，并確保總金額能夠精確分配，沒有任何誤差。

這個過程體現了以下幾個重要的思維和技能：

邏輯思維：能夠理解問題的本質，并構建出解決該問題的邏輯框架。
創新思維：在遇到難題時，能夠跳出傳統思維，尋找新的解決方案。
耐心和毅力：在解決問題過程中，不斷嘗試和修正，直到找到正確的答案。
技術應用：熟練掌握Excel等工具，能夠將抽象的想法轉化為具體的模型。

??你的成功不僅在于找到了正確的公式，更在于你堅持不懈地探索和嘗試，最終實現了你的設計目標。這種經歷是非常寶貴的，它不僅解決了當前的問題，還為你積累了寶貴的經驗和信心，可以在未來的挑戰中繼續發揮作用。🤗🤗🤗🤗

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12、花絮：標題擬寫&“我的覺悟”

標題擬寫

我的覺悟

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??本次共計收集404篇博文筆記信息，總閱讀量61.76w。數據采集于2024年11月25日 08:23:38，用時7分56.4秒。閱讀量不小于6.00k的有 $9$ 篇。

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