由于前期wsl默認裝在C盤，后期部署好RagFlow后C盤爆紅，在連接ollama的時候一直在轉圈圈，問其他人沒有遇到這種情況，猜測是因為內存不足無法加載模型導致，今天重新在E盤安裝wsl

使用wsl裝Ubuntu

Win11 wsl-安裝教程

如何給WSL 2擴容硬盤（即擴展虛擬大小）

wsl 命令
查內存：wsl df -h /.
啟動：wsl -d xxxx
關閉：

在Ubuntu裝docker

教程
在安裝docker時，注意配置鏡像源文件/etc/docker/daemon.json

配置完后，需要重啟docker才能生效，這個時候，就開始爆bug了，第一次裝沒遇到的Bug此時全都出來了，從網站找了各種方案都沒解決，直接卸載重新裝一遍docker就行

在Ubuntu裝ollama

1、安裝命令

sudo curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

這里我有點懷疑是不是ollama的官網有問題導致我昨天添加模型一直轉圈圈。。。。。

在國內環境下,這個方法往往會卡住

首先下載并修改安裝腳本，然后修改下載源

# 下載安裝腳本
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama_install.sh# 給腳本添加執行權限
chmod +x ollama_install.sh

把下面兩個地址
https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}
https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz${VER_PARAM}
分別改成
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.2/ollama-linux-amd64
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.3.2/ollama-linux-amd64-rocm.tgz

好用的github文件加速
2、拉取模型
首先，你需要創建一個新的文件夾來存放Ollama模型

sudo mkdir /path/to/ollama/models

我的本地模型統統存在D:\04 Ollama models
確保這個目錄的權限用戶和組都是root，并且權限全開，為777。如果不是，可以用以下命令設置

sudo chown -R root:root /path/to/ollama/models
sudo chmod -R 775 /path/to/ollama/models

接下來，你需要編輯Ollama的服務文件來指定新的模型存儲路徑

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

在[Service]部分下加入一行新的Environment，設置OLLAMA_MODELS環境變量指向你創建的目錄

Environment="OLLAMA_MODELS=/path/to/ollama/models" # 記得替換路徑！！！

刷新配置并重啟Ollama：保存并退出編輯器后，執行以下命令來刷新配置并重啟Ollama服務

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama.service

最后，你可以通過運行ollama list命令來檢查路徑是否設置成功

ollama的模型參數說明書

在Ubuntu部署RagFlow

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

修改ragflow/docker/.env，將需要的RAGFLOW_IMAGE取消注釋

docker compose -f docker-compose.yml up -d

第一次拉鏡像賊慢，waiting~~~~~~~

11434時Ragflow分給ollama的端口，如果是第一次裝，在ragflow拉完鏡像后先進入 http://loacalhost:80進行注冊，然后再進行后續操作

檢查ollama是否運行：進入http://loacalhost:11434，正常情況顯示Ollama is running，如果ragflow沒有完全配置好，會提示網絡錯誤

可以通過打印日志來檢查ragflow服務是否正常運行，

docker logs -f ragflow-server

正常界面如下

之前我有遇到過文件丟失的情況，但實際上文件并沒有丟失，如圖

據說是因為鏡像損壞，可以更換鏡像，詳細修改參考這里

9GB的鏡像，已經拉了3.5h+了