目錄

關于 PaddleOCRSharp

應用范例演示

?范例運行環境

疲勞測試

添加組件庫

方法設計?

調用示例?

小結

關于 PaddleOCRSharp

PaddleOCRSharp 是百度飛槳封裝的.NET版本 OCR dll 類庫，OCR（Optical Character Recognition）工具可以將圖像文件中的文本內容進行識別，轉換成可編輯的文本格式。從而進一步進行編輯、存儲和分析。

在實際的使用中，這款工具類庫的確很優秀，無論從識別時間還是識別率來說，比較平衡比較令人滿意。

應用范例演示

這是我們在實際應用中開發的一款工具，基于 Windows WinForm 模式，用于識別客戶提供的電子檔案中的文字，并進行文字識別存儲及后續的管理。其主界面運行如下：

如圖，工具程序在導入前提供了一些選項，包括：

（1）導入類型為圖片數據和個人信息（這包括了導入文本到數據庫的選項）

（2）跳過OCR識別功能，是為了直接導入圖片到數據庫，這里我們需要勾選掉以進行測試

（3）對已導入數據執行更新操作，這個選項是純數據庫更新操作

（4）不輸出導出報告，是為了減少內存占用量，提升性能

快捷設置可以提供自動設置4個選項的目的。

工具程序提供了全目錄全文件分析和單目錄分析，全目錄會遍歷該目錄下所有的電子圖片進行識別操作，這里我們選擇的是單目錄文件分析（即選擇一個目錄，只查找該目錄下所有的圖片文件），并將最終的分析結果顯示在報告框中。

在實際的運行應用中，我們的檔案有共計幾千萬份圖片，由于環境及硬件要求，僅提供了三臺配置雷人的臺式機，發現運行幾小時后，PaddleOCRSharp.dll 運行崩潰報錯，如下圖：

因此需要對程序進行一些改進。

?范例運行環境

操作系統： Windows Server 2019 DataCenter

PaddleOCRSharp版本：2.2.0.0

數據庫：Microsoft SQL Server 2016

.net版本：?.netFramework4.0 或以上

開發工具：VS2019 ?C#

疲勞測試

添加組件庫

打 VS2019 創建 WinForm 應用，在解決方案資源管理器中添加引用，成功后如下圖：

?添加 using PaddleOCRSharp; 引用，示例如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using PaddleOCRSharp;
using System.IO;
using System.Collections;
using System.Data.SqlClient;
using System.Diagnostics;
using System.Security.Cryptography;

方法設計?

首先在 WinForm （實例假設為 Form1)，中初化如下變量，代碼如下：

OCRModelConfig config = null;
OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter();
PaddleOCREngine engi = null;
OCRResult ocrResult = new OCRResult();

說明表如下：?

初始化對象是疲勞測試的關鍵設計，如果每次都 new 一個對象，系統運行一段時間后就會崩潰。

paddleOCR方法實現對于路徑圖片的文字識別提取，代碼如下：

string paddleOCR(string imagepath)
{var imagebyte = File.ReadAllBytes(imagepath);oCRParameter.cpu_math_library_num_threads = 10;// 預測并發線程數oCRParameter.enable_mkldnn = false; // web部署該值建議設置為0，否則出錯，內存如果使用很大，建議該值也設置為0.oCRParameter.cls = false; // 是否執行文字方向分類；默認falseoCRParameter.use_angle_cls = false; // 是否開啟方向檢測，用于檢測識別180旋轉oCRParameter.det_db_score_mode = false; // 是否使用多段線，即文字區域是用多段線還是用矩形oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f;engi = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter);ocrResult = engi.DetectText(imagebyte);engi.Dispose();if (ocrResult != null){return ocrResult.Text;}return "";
}

paddleOCR方法僅需要提供一個圖片完整路徑參數即可，方法中的參數對象需要說明一下，見下表：

調用示例?

在Form上假設有按鈕 Button1，則其點擊事件的調用代碼示例如下：

private void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;string rv2 = paddleOCR(ofd.FileName);MessageBox.Show("共識別提取了"+rv2.Length.ToString()+"個文字\r\n"+ rv2, "識別結果");return;
}

小結

在實際的運行中，三臺機器同時運行，有兩臺機器運行了7天以上暫無報錯，一臺運行了5天左右報錯，唯一的區別在于報錯機器的顯卡配置較低，不同于其它兩臺機器。總體來說對于幾個小時就會出錯，提升了不少，也給我們監控運行狀況提供了空間。

本實例是根據客戶提供的電子圖片類型、目錄結構、JSON配置文件進行的定制開發，在實際應用我們要根據情況進行參數的設置和設計的調整，在測試中我們發現通過本實例的參數設置可以多識別出一些文字，而且識別率還是比較準確的。?

本示例代碼僅供您參考，感謝您的閱讀，希望本文能夠對您有所幫助。