一、索引

1、索引

索引的概念 ：索引是一個排序的列表，在列表當中存儲索引的值以及索引值對應數據所在的物理行。

索引的引用：

使用索引之后，就不需要掃描全表來定位某行的數據。

加快數據庫的查詢速度。

索引可以是表中的一列，也可以是多個列。

索引優點：

1、設置了索引之后，數據庫可以利用索引快速定位，大大提高查詢速度，這也是索引的主要原因。

2、尤其是表的數據很大，以及設計多個表查詢時，索引可以大大的提高查詢速度。

3、建立索引，不僅能夠提高查詢速度，在恢復數據庫的數據時，也能提高性能。

4、可以加快表與表之間連接查詢的速度。

索引缺點：

1、創建的索引也需要占用額外的磁盤空間，INNODB存儲引擎表數據文件和索引文件在一塊，一體的，相對來說占是空間小一點。

2、更新一個包含索引的表比沒有索引的表需要花費更多的時間，表需要更新，索引也要更新，所以速度要慢很多。

理想的做法：經常被作為搜索條件的列上面創建索引。

2、創建索引的原則和依據

1、表的主鍵和外鍵必須有索引，主鍵是唯一的，外鍵是關聯主表的，查詢時可以快速定位。

2、一張表有超過300行的數據，應該要創建索引。

3、經常與其他表進行連接的表，在連接字段上創建索引。

4、更新太頻繁的字段不適合創建索引，

5、經常作為where語句的條件列，應該創建索引，

6、經常使用group by 和 order by的字段上要創立索引。

7、選擇一個性能高的字段作為索引，字段的值不同的越多越好。

8、索引應該建立在小字段上，字符串的長度比較小的字段，對于長文本字段，超長的字段不適合建立索引。

3、索引的類型

b-tree （b-樹索引）索引：絕大部分的數據都是使用B-樹索引。

索引的左邊的列開始，到右按順序進行排列。

哈希索引：索引對應的hash值的方法獲取表的記錄行。速度比較慢，贏的方法少。

4、創建索引

1、主鍵索引：主鍵即索引

主鍵索引是一種特殊的唯一索引。

2、普通索引

在創建表的時候創建普通索引

create table member (
id int(10),
name varchar(10),
cardid int(18),
phone int(11),
address varchar(50),
remark text,
index name_index (name) #創建普通索引
);

3、唯一索引（unique index ）

創建之后修改，可以用key 的方式創建 也可以使用索引方式創建

格式

create unique index 索引名 on 表名（）；

ALTER TABLE member add unique index phone_index (phone);
#或者
CREATE UNIQUE index cardid_index on member(cardid);

4、組合索引

組合索引：一次性給多個列創建索引，形成一個組合。

適應于被經常搜索的列

alter table member add constraint 索引名 unique (字段1,字段1,字段1);
例如
ALTER TABLE member add CONSTRAINT uc_name_address UNIQUE (name,address);

查看索引，組合索引共用一個索引名稱

使用組合索引

select * from member where name= ... and address......；

5、 查看索引

show index from 表名;

6、刪除索引

?刪除索引要先查看，根據索引名（Key_name）進行刪除

drop index 索引名稱 on 表名;
或者
alter TABLE 表名 drop index 索引名稱;

7、?全文索引

?全文索引：適用于模糊查詢，檢索大文本使用的

create fulltext index remark_index on member (remark);

數據內容

使用索引

select * from member where match（remark） against （'vip'）

在創建的時候添加多個索引

create table sysvip(
id int(5) PRIMARY KEY,#主鍵索引
name varchar(10),
cardid int(11),
address varchar(50),
times timestamp,
remark text,
index name_index (name),#普通索引
unique index cardid_index (cardid), #唯一索引
FULLTEXT index remark_index (remark)#全文索引
);

查看

?

二、?mysql的事務

1、事務

事務是一個機制，一個操作序列。一組或者一條數據庫的操作命令。

把所有的命令作為一個整體向系統提交或者撤銷的操作。要么都成功要么都失敗。

數據的一致性，數據的一致性非常重要

事務是一個不可分割的工作邏輯單元，在數據庫上執行并發操作時，事務是最小的控制單元

數據庫通過事務的控制和事務的整體性保證數據的一致性。

2、事務的特點

ACID在數據庫的管理系統中，事務的特性有ACID這四種：

A：ATIMICITY 原子性：事務的最小控制單位，不可分割，要么都成功，要么都失敗

C:CONSISTENCY 一致性：事務開始之前和事務結束之后數據庫的完整性沒有被破壞

開始的時候數據是一致的，結束的時候數據也是一致的

在事務進行的時候，數據可以處于不一致的狀態，但是一旦結束，數據必須回到一致性。

I:ISOLATION 隔離性：在并發環境中，不同的事務同時操作相同的數據時，每個事務都有自己完整的數據空間。對數據的修改所發生的并發事務是隔離的，每個事務之間都是獨立的。

一個用戶的事務不被其他事務所干擾。

3、數據庫的隔離性

有以下四種：

1、未提交讀 read uncommitted RU

允許臟讀，一個事務可以看到其他事務未提交的修改

2、提交讀，read committed RC

一個事務只能看到其他事務已經提交的修改，未提交的修改不可見，防止臟讀

oracle和sql sever

3、可重復讀，repeatable read RR 一個事務在執行中，執行兩次相同的select語句，得到的結果都想同的mysql的默認隔離選項。防止臟讀和不可重復讀。

4、串行讀，相當于鎖表，完全串行化的讀，一個事務在使用，其他事務的讀寫都會阻塞。

臟讀：

查看當前會話的隔離級別

show global/session variables like '%isolation%'

修改隔離級別

set global transaction isolation level Read Uncommitted；set session transaction isolation level Read Uncommitted；

不可重復讀：在一個事務內，多次讀同一數據，一個事務沒有結束，另外一個事務也訪問該數據。

其中一個事務連續兩次查詢發現結果不一致。另外一個事務在對著這個進行修改。兩次看到的數據不一致。

set global transaction isolation level Read committed；set session transaction isolation level Read committed；

終端也要同時進行操作一樣的操作。

幻讀：一個事務對一個表的數據進行了修改，另一個表也修改了表中數據，前一個事務會返現修改的結果不正確類似于出現了幻覺。

不可更新：兩邊同時對數據進行修改，但是一方先提交，一方后提交，后提交會覆蓋先提交的。

D:DURABILITY 持久性：一旦寫入數據庫，數據不可更改。

4、事務控制語句

begin start transaction：開啟一個事務

commit ：提交事務

rollback ：回滾

設置回滾點：savepoint 名稱

回滾到指定的點：rollback to savepoint 名稱

可以設置多個還原點，但是只能回一次還原點，一旦提交，所有的還原點全部取消（持久性）。