1，概念

1） SQL 解析器

用于處理 SQL 查詢語句的解析和分析。
場景：

1. 數據庫客戶端開發，解析用戶輸入的sql語法并執行。
2. 自定義sql解析和執行邏輯。
   標準的數據庫接口（如 JDBC）無法完全滿足需求時，自定義執行邏輯，以實現更復雜的功能。
3. 實現數據庫查詢優化器
4. 自定義SQL 分析工具
   對大量的 SQL 查詢進行分析，以了解查詢的模式、性能瓶頸等
5. 實現 SQL 注入檢測工具
   解析用戶輸入的 SQL 查詢，并檢測其中是否包含潛在的注入漏洞。

2，jsqlparser

sql解析庫，收費：官網
將 SQL 語句解析為 Java 對象表示形式，使得可以輕松地對 SQL 進行分析、修改和生成。JSqlParser 支持多種 SQL 方言，包括 ANSI SQL、MySQL、Oracle 等。

3，druid

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>

4，ANTLR（Another Tool for Language Recognition）

語言識別器生成器，可以用于構建解析器和編譯器。

5，Apache Calcite

開源的 SQL 解析、優化和查詢引擎。可以將 SQL 轉換為抽象語法樹（AST），從而進行進一步的查詢優化和執行計劃生成。

6，SQLJocky

主要用于與 MySQL 數據庫進行交互。