本教程將介紹如何設置 Grafana 和 Loki 來有效監控您的 Milvus Cloud實例。

 

Milvus Cloud是一款分布式向量數據庫，可高效存儲、索引和管理萬億級 Embedding 向量，是搭建 AI 和 ML 應用的首選向量數據庫系統。

 

Grafana 是一個開源的指標監控平臺，提供可視化的指標和日志界面， 允許用戶自定義創建儀表板以監控系統狀態和性能。本教程中將 Loki 與 Grafana 配合使用形成日志聚合系統的靈感來源于 Prometheus——以高效且低成本地方式管理日志。Grafana 和 Loki 共同構成了可靠的監控設置。

 

01.
 

前提條件

 

• Docker：確保您已安裝 Docker。
• Kubernetes：確保您已準備好 Kubernetes 集群。您可以在本地開發中使用 minikube 或 k3d，或者在生產環境中使用由云服務供應商提供的 Kubernetes 服務。
• Helm：確保您已安裝 Helm 用于管理 Kubernetes 應用。您可以查看文檔了解如何安裝 Helm。
• Kubectl：確保您已安裝 kubectl，一款用于與 Kubernetes 集群進行交互的命令行工具。具體功能包含部署應用、檢查和管理集群資源、查看日志等。

 

02.

設置K8s

 

運行 K8s 集群：

minikube start

 

檢查 K8s 集群狀態：

kubectl cluster-info

 

注意：您需要在 K8s 上部署 Milvus。詳情請參考指南。

https://milvus.io/blog/getting-started-with-milvus-cluster-and-k8s.md

 

03.
 

部署Grafana

 

Grafana 是一個可視化的指標分析和交互平臺，提供了豐富多樣的圖表、圖形和告警，允許用戶查詢指標、生成可視化指標視圖、創建告警。

 

使用 Helm 安裝 Grafana：

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install grafana grafana/grafana --namespace grafana --create-namespace

 

查看運行狀態。

? kubectl get all -n grafana                                                                                                        
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