209. 長度最小的子數組
給定一個含有?n
****個正整數的數組和一個正整數?target
。
找出該數組中滿足其總和大于等于 ****target
****的長度最小的?****
子數組
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
?,并返回其長度 。 如果不存在符合條件的子數組,返回?0
?。
示例 1:
輸入: target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出: 2
解釋: 子數組?[4,3]?是該條件下的長度最小的子數組。
示例 2:
輸入: target = 4, nums = [1,4,4]
輸出: 1
示例 3:
輸入: target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
輸出: 0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
進階:
- 如果你已經實現 **
O(n)
?時間復雜度的解法, 請嘗試設計一個?O(n log(n))
?時間復雜度的解法。
解: 二分法+滑動窗口
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int l = 1;int r = nums.length;int temp[] = new int[nums.length];temp[0] = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {temp[i] = temp[i - 1] + nums[i];}int returnNum = 0;while (r >= l) {int mid = (l + r) / 2;int sum = temp[mid - 1];boolean flag = false;if (sum >= target) {returnNum = mid;flag = true;}for (int i = mid; i < nums.length; i++) {if(flag){break;}sum = sum + nums[i] - nums[i - mid];if (sum >= target) {returnNum = mid;flag = true;break;}}if (!flag) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;}}return returnNum;}}