一. 🦁 寫在前面

大家好，我是獅子呀！

這一期很榮幸可以得到香橙派官方的邀請，體驗一下他們最新的Orange pi AIpro開發板的性能！

這塊是首款基于昇騰深度研發的建設人工智能新生態開發板，可以幫助用戶輕松實現從創意到原型再到批量生產的交付，是創客、夢想家、業余愛好者的理想創意平臺。
這款板子做工挺精致的，功能齊全，各個配件的功能接口官網都很詳細說明了！
現在獅子收到實物了（實物如下），由我從安裝到使用給大家整理一下流程（以及遇到的坑🕳）

二. 🦁 愉快的安裝流程

2.1 安裝前準備

在安裝前，官方發過來的只有Type-C 接口的 20V PD-65W 適配器、32GTF 卡、開發板（散熱風扇等配件已經裝好了）。
我們還需要自己準備一下裝備：

• 一個用于燒錄系統的TF 卡讀卡器
• 用于連接顯示器的HDMI線
• Type-C轉USB3.0 轉接線，用于Type-C接口連接USB3.0 的存儲設備
• 顯示屏（可直接使用筆記本上的，但是要有HDMI轉USB接口的線）
• 有線鍵盤
• 有線鼠標

這些東西網上買也不貴，大概京東下單，隔天就能到！

2.2 流程準備

2.2.1 燒錄鏡像

在官方提供的鏡像資料里面選擇合適的鏡像文件下載（百度網盤連接直接下載的，可能會比較慢，可以去某寶搞個一天的會員！）
官方鏡像下載鏈接如下：http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-AIpro.html
官方提供了兩個操縱系統，我這里選擇的是烏班圖的鏡像下載：

下載完鏡像，然后就是燒錄了，官方很貼心，提供了燒錄的綠色軟件，鏈接如下：https://www.balena.io/etcher/
但是獅子這里使用非官方的軟件進行燒錄，詳情如下：

等顯示100%，就燒錄完成了！

2.2.2 開機

燒錄系統完成后，其實這塊板子就是一個小的主機啦，我們現在來連接顯示屏和主機就行！
我們準備好HDMI線和顯示屏，連接好對應的接口，如下：

插上開發板的電源，等待兩個綠燈亮起來就啟動啦！

很大一個Orange pi的logo！！！

2.2.3 連網

有兩種方式連接網絡：

• 一種是直接插網線（支持千兆網口）
• 通過無線wifi的方式進行聯網。

我這里因為沒有多余的網線，就直接來連接本地wifi了！

2.2.4 SSH遠程連接開發板

1. 連好網絡后，我們輸入ifconfig命令，查看ipv4地址，如下：
   
2. 通過Xshell方式遠程連接到開發板（這個步驟很基礎，具體就不詳細描述了）
3. 連接成功界面如下：
   
   其中，這里的賬號密碼都是根據文檔提供，自行選擇需要的賬戶登入：
   

2.3 體驗 AI 應用樣例

我們根據文檔所言，進入samples目錄，就可以看到自帶8個實驗AI應用樣例和一個啟動Shell腳本。

我們通過啟動 start_notebook.sh，來啟動Jupyter Lab：

通過所顯示的地址，登錄 Jupyter Lab：

我們任意啟動幾個AI樣例來體驗一下：

• 文字識別樣例
  作用是從圖片中識別出文本，將圖像中的文字轉化為字符信息，效果如下：
  

• FCN模型
  對輸入圖片進行語義分割，效果如下：
  
  實現邏輯主要分為以下幾步：

  • 初始化acl資源，在調用acl相關資源時，先初始化AscendCL
  • 對圖片進行前處理，使得模型正確推理
  • 推理，利用AclLiteModel接口對圖片進行推理
  • 對推理結果進行后處理，使得圖片正常畫出
  • 可視化圖片，利用plt將結果畫出

• 通過ResNet50實現圖片分類
  實現邏輯主要分為以下幾步：

  • 初始化acl資源，在調用acl相關資源時，先初始化AscendCL
  • 推理，利用AclLiteModel.execute接口對圖片進行推理
  • 對推理結果進行后處理，轉換像素值值域以及將圖片縮放到原圖大小
  • 可視化圖片，利用plt將結果畫出

三. 🦁 寫在最后

最后來說一下這塊板子的使用體驗。
首先，這塊作為國產研發的開發板使用步驟真的不難，文檔很詳細，只要跟著文檔來做，基本是入門級別的；
其次，它擁有業界最強大的8/20TOPS澎湃算力和AI處理器，配備豐富的插件擴展口。這將為項目創新和開發人員提供廣闊的空間和高度可玩性。不僅可以實現智能家居開發，還能應用于各種不同的ALot場景。其解決方案具有極佳的支持和可靠性，將為未來的嵌入式AI項目提供強大的性能和靈活的應用能力。

今天使用下來，基本插電6個小時以上，運行了很多例子，板子的溫度一直保持在40-50℃這樣子，散熱真的很好！

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