背景

隨著實驗增多，需要分割創建環境的情況時有出現，在此情況下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y這樣的指令創建時如果不換源不翻墻，往往下載速度很慢，甚至于報錯CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之類的情況
這種創建環境太慢可能是鏡像源地址的問題，可以切換到國內的鏡像源地址試試，具體就是修改一下conda的配置文件。
在linux和window環境下通用，當然也強推vscode的wsl去直接對linux中文件簡單操作完成修改

臨時換源

比如pip某個包而不是新建一個環境時候，完全可以臨時換源，例如

pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

乃至于某個環境，比如完備的github開源項目，存在setup.py和run.py，只需要對著已經設置好的requirements.txt修改的時候，也一樣可以

pip install -e . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久換源

打開conda配置condarc

window情況
C:\Users.condarc（沒有就創建一個）

右鍵選擇在記事本中編輯

linux情況
gedit ~/.condarc 或者用wsl直接找到home→用戶名→文件夾下就是用戶環境默認配置

同樣右鍵選擇在記事本中/vim打開編輯

換源

在打開的文檔中粘貼以下內容
如果想阿里云（版本不容易沖突，但不知道為什么下載慢

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2- 
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

如果想騰訊云（下載速度快！有些包比阿里云上要快個四五倍，但可能在GPU機器上下載到CPU版本的torch很難繃

channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- 
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

執行配置

在Windows下修改完畢可以打開Anaconda Prompt，在命令行輸入執行

conda config --set show_channel_urls yes

在linux中修改完畢可以ctrl+~（tab上邊那和）來打開終端執行修改

source ~/.bashrc

命令行修改源

添加源

pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看源

pip config list

刪源

有時候可能存在源沖突情況需要刪除掉配置過的某個源
刪除源

pip config unset global.index-url

改Python源

export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"source ~/anaconda3/bin/activate #修改終端的默認 python 為 anaconda

恢復默認源

如果搞了半天出問題，比如某些特殊的庫在清華源阿里源都沒有的話
返回到默認源慢慢下載或許反而能正常使用

conda config --remove-key channels

使用示范

針對類似于 conda create --name VLM python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y 創建新環境情況
添加鏡像后，在conda下載安裝pytorch時（conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch）去掉 -c pytorch，執行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 ，否則還是會很慢。

添加鏡像后下載若還是出現錯誤，可以sudo gedit ~/.condarc 查看是否有一項default，將default一行刪除，保存.condarc文件并關閉，再次嘗試下載安裝。

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