一、分類

自動agent、半自動agent、領域、自定義sop和支持人為干預的agent。

先潑個冷水，目前這些agent項目都是實驗品，發展還沒有做知識庫問答相關開源項目那么成熟，

二、全自動agent

autoGPT、loopGPT、babyAGI

全自動agent就是人類不可控制，生成結果的流程也無法干預、調整，規則、流程都是封閉起來的，用戶能做的只是輸入一個問題

AutoGPT

用戶能做的就是改個名字，流程完全不可控，大模型需要openai的api key，好多朋友評論說autoGPT就是個openai api的印鈔機，實際生產效果并不好，更像一個玩具

loopGPT

也是autoGPT，在以下方面做了升級：

• 在使用token上做了優化，讓它不費太多的token

• 允許人類中間稍稍糾正方向

• 中斷回答時能保留當前模型狀態的記憶

babyAGI

跟camel一樣，都能根據用戶指令來拆解。不過camel只是把用戶指令說得更清楚，而babyAGI則拆解成一個個任務，用大模型一個一個地把這些任務執行完。而不是像camel沒有把任務分得那么細，讓2個甚至3個智能體自動在對話中執行任務，由此看來，這兩個在邏輯框架都不一樣，另外，babyAGI需要向量數據庫來存儲，除了llm的api，還需要向量數據庫的api

個人感覺camel要比babyagi好些，可以自定義的地方稍稍多點，適合不復雜、對準確性要求并不太高、發散性的應用場景，我都想部署部署camel用作標題、選題等靈感生成

三、半自動agent

半自動agent在程序調用、agent角色設定、甚至sop至少可以部分修改，不是全封閉好的

camel

camel的可部署性、部署價值要比上面提到的 autoGPT、loopGPT強，社區也更成熟

引入了2個機器人角色來交流對話角色扮演，用戶除了設定目標，可以設定這兩個機器人的角色（具體角色除了框架已經提供的，自己修改增加角色數量）

添加：

可以添加專門負責api工具調用的agent-----可以瀏覽互聯網、閱讀文檔、創建圖像、音頻和視頻、圖像識別等內容，甚至可以直接執行代碼這個就需要有開發經驗，自己根據這個框架做增添，在代碼里改，也可以加上向量數據庫等

四、領域agent：

chatDev、metaGPT

目前agent流程只適用于特定領域，尤其是代碼生成和編程，這兩個開源項目都是讓一群agent程序員來構建軟件。角色已經設定：

chatDev

包括執行官，產品官，技術官，程序員 ，審查員，測試員，設計師 等。這些智能體形成了一個多智能體組織結構，其使命是“通過編程改變數字世界”。ChatDev內的智能體通過參加專業的功能研討會來 協作，包括設計、編碼、測試和文檔編寫等任務

MetaGPT

輸入一句話的老板需求，輸出用戶故事 / 競品分析 / 需求 / 數據結構 / APIs / 文件等 MetaGPT內部包括產品經理 / 架構師 / 項目經理 / 工程師，它提供了一個軟件公司的全過程與精心調配的SOP

這兩個項目亮眼的還是sop的引進，可以自定義sop，即使自局限于他們提供的這些角色，是對camel的一個發展

五、自定義agent：

superAGI、autoGen、agents、swarms，可自定義模型、知識庫和工具

superAGI

要比上面提到的哪個都成熟，目前已經有了根據superAGI開發的商用產品了，可惜就是國外的，對國產模型和應用支持不好。國產想要可自定義模型、知識庫和工具，可以去看fastGPT，雖然主要是針對知識庫調用的，也是有自定義模型、工具甚至sop自定義的，我個人部署過，效果要比autoGen、agents好多了

superAGI功能：

• 提供、生成和部署自主 AI ?agent

• 使用工具調用

• 無縫運行并發代理

• 圖形用戶界面

• 操作控制臺

• 多向量數據庫

• 多模式代理

• 代理軌跡微調

• 性能遙測

• 優化token使用，更節省token

• 代理內存存儲

• 循環檢測啟發式

• 并發代理

• 資源管理器

支持Notion 、twitter、duckduckgo、slack、Instagram等

配置agent時，可以自定義知識庫、工具調用、model和基本的description、name和goals。國產的fastGPT上也見過，工具調用沒有superAGI方便

autoGen

自定義模型、知識庫、工具，可以sop自定義和人為中間干預

大家可以試試autoGen，玩好了能做很多有實際價值的應用

aiwaves波形智能的agents

這個復雜點，不僅可以設定自定義數量的自定義角色，還可以自己修改這些角色之間的對話關系，加入人類糾正在里面也行，很自定義的開源項目。

不過現在也已經有人根據這個項目在做銷售機器人了

項目提供的代碼實例就有很多個，包括類似chatDEV和metaGPT的IT機器人，也有單個的電商機器人

swarms

自定義模型、工具調用、sop停止條件、回答循環次數，像agents一樣既可以只有一個agent，也可以有多個agent

多個agent設置，代碼要比agents簡單很多、缺點是這個項目比較新，社區不成熟，可以關注關注

?

綜上、aiwaves可以試試，但不是成熟。

下面的4個自定義agent最有應用價值，

autogen社區更成熟，superAGI又是國外的，aiwaves的agents和swarms又不太成熟

ps：上面的agent都在github中