使用Python繪制累積直方圖并分析數據

在這篇博客中，我們將探討如何使用Python中的pandas庫和matplotlib庫來繪制累積直方圖，并分析數據文件中的內容。累積直方圖是一種常用的圖表類型，用于展示數據的累積分布情況。

數據：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ug1bRyoIcMwJg9Bx_1DU3A?pwd=1234
提取碼：1234

代碼示例

以下是一個完整的代碼示例，展示了如何讀取數據文件并繪制累積直方圖：

import pandas as pd
import pylab as plt# 讀取數據文件
df = pd.read_csv('data9_5.txt', header=None)# 提取甲班成績
d = df.T[0]# 設置字體和大小
plt.rc('font', family='SimHei')
plt.rc('font', size=16)# 繪制累積直方圖
h = plt.hist(d, density=True, histtype='step', cumulative=True)
print(h)# 顯示網格和圖像
plt.grid()
plt.show()

代碼解釋

1. 導入庫：

   import pandas as pd
   import pylab as plt
   

   我們導入了pandas庫來處理數據，并導入pylab作為繪圖工具。

2. 讀取數據文件：

   df = pd.read_csv('data9_5.txt', header=None)
   

   我們使用pandas的read_csv函數讀取數據文件data9_5.txt，并將其存儲在數據框df中。由于文件沒有列標題，我們使用header=None參數。

3. 提取甲班成績：

   d = df.T[0]
   

   我們使用T屬性將數據框轉置，并提取第一列（即甲班）的成績數據。

4. 設置字體和大小：

   plt.rc('font', family='SimHei')
   plt.rc('font', size=16)
   

   我們使用rc函數設置字體為SimHei（黑體），并將字體大小設置為16，以確保圖表中的中文標簽能夠正確顯示。

5. 繪制累積直方圖：

   h = plt.hist(d, density=True, histtype='step', cumulative=True)
   print(h)
   

   我們使用hist函數繪制累積直方圖，參數density=True表示歸一化直方圖，histtype='step'表示使用階梯線繪制，cumulative=True表示累積直方圖。我們還打印了直方圖的返回值h，以便查看每個區間的統計信息。

6. 顯示網格和圖像：

   plt.grid()
   plt.show()
   

   最后，我們使用grid函數顯示網格，并使用show函數顯示繪制的累積直方圖。

總結

通過這篇博客，我們學習了如何使用Python讀取數據文件并繪制累積直方圖。我們使用了pandas庫來處理數據，并使用matplotlib庫繪制了累積直方圖。這些圖表可以幫助我們更好地理解數據的累積分布情況。

希望這篇博客對你有所幫助！如果你有任何問題或建議，歡迎在評論區留言。謝謝閱讀！