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1. 摘要寫法

總結的數學建模文檔模板結構清晰，邏輯嚴謹。模板以問題為導向，依次展開對每個問題的深入分析，從數據預處理到方法應用，再到結果呈現，每一步都緊密圍繞題目要求展開。同時，模板強調了新見解、新方法和模型的推廣價值，體現了研究的創新性和實用性。整體上，該模板為數學建模文檔的撰寫提供了一個科學、系統的框架。

1.1 確定題目與方法

首先，明確你的數學建模題目和所采用的方法。例如，題目可以是“基于機器學習的城市交通流量預測模型”，方法則是“機器學習算法（如隨機森林、神經網絡等）”。

“基于市場波動因子和突發事件因素的補貨與定價線性規劃模型”（博主實例）

1.2 編寫開頭段落

開頭段落應包含三句話：題目背景、我們所做的事情、解決這個問題的實際意義。例如：

“蔬菜類商品的自動定價與補貨決策是基于市場需求、競爭情況、成本和利潤目標等因素，通過分析歷史銷售數據和市場趨勢，自動調整蔬菜商品定價和補貨策略，從而最大化利潤的研究過程。我們依據各單品的打折率建立基于突發事件因素和線性規劃的補貨和定價決策模型，為商超取得最大收益的決策提供根據實施情況即時可變的方案。”（博主實例）

1.3 填寫問題一

對于每個問題，首先描述數據預處理步驟，然后針對每個小問進行具體回答。例如：

“對于問題一：本文首先對數據進行預處理，對表單1中的數據刪除退貨訂單，并為了研究品類的周期性規律填補空缺數據，通過參考相鄰年份按比例放縮補值。對于第一小問，題目要求分析品類銷售量的分布規律和相互關系，本文繪制了折線圖和箱線圖，用以衡量其平均水平和離散程度。對于第二小問，題目要求分析單品銷售量的分布規律和相互關系，本文繪制了核密度曲線與洛倫茲曲線，分析出可銷售月分配嚴重不平衡。再結合k-means聚類，將品類共細分為3個大類，對其前兩個類挑選出的代表性的單品，計算他們之間的Pearson相關系數。最終總結出分布規律和相互關系。”（博主實例）

1.4 重復步驟3填寫其他問題

按照相同的方式填寫問題二、問題三和問題四的內容，確保每個問題都包含了數據預處理、方法應用、解決步驟、結果以及自身優點的描述。

1.5 編寫結尾段落

結尾段落應突出新見解、新方法、特色以及模型推廣的重要性。例如：

“本文的亮點在于對問題之間模型的層層遞進和反復改造，使得模型擁有體系。本模型還可以用于城市規劃與發展、供應鏈管理、危機響應與應急規劃等擁有突發事件背景的決策案例中。”（博主實例）

1.6 編寫關鍵詞

最后，根據文檔內容提煉出5個關鍵詞，這些關鍵詞應涵蓋所用到的模型、方法以及題目主要內容。

“k-means聚類 進貨決策指數 市場波動因子 基于0-1規劃的隨機規劃”（博主實例）

2. 問題重述

2.1 問題背景

第一段（自己相關查的其他背景資料）
第二段（對題目刪除替換即可）
（問題重述多半頁就行）

2.2 問題提出

一段話（題目中已知的信息+給了哪些附件 ）（問題自己敘述，不能又7個字連著一樣）
基于上述背景和附件信息我們需要建立數學模型解決以下問題：
(1)簡明扼要即可
(2)簡明扼要即可
(3)簡明扼要即可

3. 問題分析

模板：

本文要解決的是___問題。問題一要求從___角度，結合___，達到___目的。問題二要求從___角度，結合___，達到___目的。問題三要求從___角度，結合___，達到___目的。
加個思維導圖
2.1 對問題一的分析
針對問題一，對于第一小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第二小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第三小問，題目要求___，本文首先___，然后___。
或者問題一可以加個思維導圖
2.2 對問題二的分析
針對問題二，對于第一小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第二小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第三小問，題目要求___，本文首先___，然后___。
2.3 對問題三的分析
針對問題三，對于第一小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第二小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第三小問，題目要求___，本文首先___，然后___。
2.4 對問題四的分析
針對問題三，對于第一小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第二小問，題目要求___，本文首先___，然后___。對于第三小問，題目要求___，本文首先___，然后___。

（其實就是自己論文中的做法，和摘要一模一樣，只不過減少了點字數，改一點點詞語，不加每段后面的自己的優點了，只不過摘要更注重結果，問題分析更注重過程） 每個問題的復述的內容包括：題目中包含的信息和條件，做的假設，確定用什么方法建立模型，思維過程，不需要放結論。

4. 問題X模型的建立與求解

目錄結構：

五、 問題一模型的建立與求解
5.1 數據預處理
5.2 針對問題一第一小問
5.3 針對問題一第二小問
5.4 針對問題一第三小問
六、 問題二模型的建立與求解
6.1 針對問題二第一小問
6.2 針對問題二第二小問
6.3 針對問題二第三小問
七、 問題三模型的建立與求解
7.1 針對問題三第一小問
7.2 針對問題三第二小問
7.3 針對問題三第三小問
八、 問題四模型的建立與求解
8.1 針對問題三第一小問
8.2 針對問題三第二小問
8.3 針對問題三第三小問
（博主實例）

5. 模型的分析

5.1 靈敏度分析

靈敏度分析各個參數的圖像合一起的折線圖（可以取個5%的波動）+得到的結論

5.2 誤差分析（主要用于預測類問題和數值計算類問題）

設置不通的計算強度，得到其對應的運行時間（列個表格），選取誤差和運行時間綜合較優的那個設置

6. 模型的評價、改進與推廣

目錄結構：

6.1 模型的優點

1、 優點 （優點比缺點多一兩個即可）
2、 優點

6.2 模型的缺點

1、 缺點
2、 缺點

6.3 模型的改進

1、 改進
2、 改進

6.4 模型的推廣

1、 推廣
2、 推廣

7. 參考文獻

（網站百度學術 - 保持學習的態度 (baidu.com)上復制的引用，不要引用帖子或參賽論文，可以引用書或者論文）（5個即可）

8. 附錄

附錄格式請加公眾號獲取文檔，回復“數學建模論文文檔”

小結：

本文檔由清風課程整理得到

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