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前言
當天學習筆記整理
5城市主干道交通安全分析
結束語?
前言
#隨著上一輪SPSS學習完成之后，本人又開始了新教材《交通安全分析》的學習
#整理過程不易，喜歡UP就點個免費的關注趴
#本期內容接上一期13筆記
當天學習筆記整理
5城市主干道交通安全分析
- 廣義線性模型（Generalized Linear Models，GLM）經常被用于分析交通特征與事故發生頻數，如泊松模型和負二項模型。--《交通安全分析》P120
- 泊松模型是最基礎的計數模型，考慮了事故數據隨機、離散、非負的特點，一般要求事故數據的均值等于方差。--Regression analysis of count data 2013[M]，《交通安全分析》P120-121
- 然而，事故數據往往過度離散，即均值小于方差，這一過度離散性違背了泊松模型均值等于方差的基本假設。--A comprehensive methodology for the fitting of predictive accident models 1996[J]，《交通安全分析》P121
- 負二項模型由于在方程中引入了誤差項，因此可以處理過度離散的事故數據。--Negative binomial analysis of intersection-accident frequencies 1996[J]，《交通安全分析》P121
- 泊松模型和負二項模型都假設所研究的樣本相互獨立，沒有考慮事故數據的層次結構性（比如位于同一主干道上路段的事故數可能具有空間相關性，而不同主干道上路段的事故數則不具備該空間相關性），如此可能會造成錯誤的估計。考慮到事故數據的結構以及空間相關性，研究人員開始采用隨機效應（random effect）模型、條件自回歸（conditional autoregressive）模型、多（雙）因變量（multivariate/bivariate）模型來研究道路幾何設計、交通運行、控制方式與事故頻率之間的關系。--《交通安全分析》P121
- 針對事故數據的相關性，隨機效應模型引入一個隨機效應項來反應不同組間未能觀測到的異質性。--《交通安全分析》P121
- 為了更好地考慮事故數據的空間相關性，研究人員建立了一系列空間回歸模型（如條件自回歸模型），以處理存在空間相關性的數據。--《交通安全分析》P121
- 不同事故嚴重程度的影響因素不同，故需要采集不同嚴重程度的事故數據來建立計數模型。--Collision prediction models using multivariate Poisson-lognormal regression 2009[J]，Bayesian multivariate Poisson regression for models of injury count，by severity 2006[J]，《交通安全分析》P121
- 但是，很多此類研究都采用了單因變量計數模型（如負二項模型），這種單變量模型忽略了特點路段上、不同嚴重程度的事故數之間的相關性，使得系數估計出現了偏差。為了考慮不同嚴重程度事故數之間的相關性，J.Ma等建立了多因變量泊松對數正態（multivariate Poisson-lognormal）模型，同時對死亡、重傷、輕傷和物損事故進行建模分析，結果表明，不同嚴重程度的事故數之間存在顯著的正相關性。--A multivariate Poisson-lognormal regression model for prediction of crash counts by severity，using Bayesian methods 2008[J]，《交通安全分析》P121
- 地理信息系統（Geographic Information System，GIS）空間數據庫可以直觀地展示主干道范圍內路段和交叉口的位置及其屬性，以便于挑選研究樣本。--《交通安全分析》P121-122
- 中觀單元的道路長度及平均交叉口間距來自基礎地圖，交叉口間距用交叉口密度（即平均每公里交叉口個數）表示。利用街景地圖得到每個中觀單元的道路幾何特征，包括接入口數量、平曲線類型、車道數、中央分隔帶類型和機非分隔帶類型。--《交通安全分析》P122
- 在影響主干道安全狀況的路網范圍確定之后，采用介度中心度來描述路網形態。使用UCINET軟件計算中觀單元在鄰近路網中的介度中心度并依據介度中心度將路網進行形態劃分。--Centrality in social networks conceptual clarification 1978[J]，《交通安全分析》P124-125
結束語?
#好啦~，以上就是我《交通安全分析》第十三期學習筆記的學習情況啦~，希望能與大家交流學習經驗，共同進步吖~
#也非常感謝大家對我的一路陪伴，寶子們的關注、支持和打賞就是up兒不斷更新滴動力
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