用4個方法檢查家里的燈是否傷孩子的眼睛

  為什么小孩子帶眼鏡的越來越多?
  
  現在的孩子都在樓上玩手機看電視,當然它就傷眼睛了
  
  除了這些電子產品傷眼睛,還有一處隱形的因素被忽略了
  
  你主要看4個標準
  
  1,你看看燈的照度,有些家庭白天采光不好,燈的照度還不夠
  
  讓孩子長期在低照度的環境下看書玩玩具,特別傷眼睛,
  
  建議大家可以用照度儀檢查一下,好的護眼燈都要300勒克斯以上
  
  2,你看看藍光和頻閃,檢驗頻閃比較簡單,打開手機攝像頭看一看
  
  像這種閃的就不行,很傷眼睛,要用這種不晃的
  
  還有藍光對眼睛造成不可逆的傷害
  
  所以國家要求兒童燈具,必須達到RG0,
  
  3 你看色彩的還原度高吧,也就是顯值要高,不能低于90
  
  我家主臥是98的,小孩看繪本玩玩具時,不僅色彩還原度高
  
  也利于孩子的視覺發育,可以對比一下這幅畫
  
  在不同顯值下看起來完全不一樣,
  
  4,你選個薄的,不壓層高
  
  選了個5厘米的厚度的,進屋可以忽略它的存在
  
  如果有條件可以選個能無極調光的,直接動動手指就能調節不同的氛圍
  
  為了預防孩子近視,打造一件好的家庭光照環境
  
  選擇一個好的護眼燈有必要
  
  帶孩子看看綠色的

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/41471.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/41471.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/41471.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

ASRock Creator系列GPU:為AI推理及多GPU系統打造,采用16針電源接口的Radeon RX 7900系列顯卡

ASRock 正在籌備推出專為人工智能推理和多GPU系統設計的AMD GPU——Creator系列顯卡。這一系列顯卡采用雙槽位、吹風式設計,并配備16針電源連接器,首發產品包括基于Navi 31架構的AMD Radeon RX 7900XTX和RX 7900 XT型號。這些原屬于WS系列的顯卡最初在20…

2024年華為OD機試真題-小朋友來自多少小區-C++-OD統一考試(C卷D卷)

2024年OD統一考試(D卷)完整題庫:華為OD機試2024年最新題庫(Python、JAVA、C++合集) 題目描述: 幼兒園組織活動,老師布置了一個任務:每個小朋友去了解與自己同一個小區的小朋友還有幾個。我們將這些數量匯總到數組garden中。 請根據這些小朋友給出的信息,計算班級小朋…

機器學習與現代醫療設備的結合:革新醫療健康的未來

🎬 鴿芷咕:個人主頁 🔥 個人專欄: 《C干貨基地》《粉絲福利》 ??生活的理想,就是為了理想的生活! 引言 隨著技術的不斷進步,機器學習(Machine Learning, ML)在現代醫療設備中的應用正在改變著…

python基礎語法 006 內置函數

1 內置函數 材料參考:內置函數 — Python 3.12.4 文檔 Python 解釋器內置了很多函數和類型,任何時候都能直接使用 內置函數有無返回值,是python自己定義,不能以偏概全說都有返回值 以下為較為常用的內置函數,歡迎補充…

【華為OD題目0008-雙十一】

華為OD題目0008-雙十一 華為OD題目0008-雙十一 華為OD題目0008-雙十一 題目描述 雙十一眾多商品進行打折銷售,小明想購買一些自己心儀的商品, 但由于受購買資金限制,所以他決定從眾多心意商品中購買3件, 而且想盡可能的花完資金&…

什么是CTO?如何成為一名優秀的CTO?

一、什么是CTO? 首席技術官(CTO)是一位負責領導和管理企業技術戰略的高級職務。CTO的主要職責包括規劃技術戰略、監督研發活動、領導技術團隊等。 二、CTO的主要職責 首席技術官,即CTO,是企業中負責技術和研發的高級管…

Redies基礎篇(一)

Redis 是一個高性能的key-value數據庫。Redies支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的&#xff…

【ETABS】【RHINO】案例:Swallow to ETABS

文章目錄 01. Swallow Overview總覽1 LOAD:Defination of LoadCase、Response Combo2 SectionArea Section and Area Load(面截面定義與指定,面荷載指定)Frame Section with rebarattr and linear load(帶鋼筋屬性框架…

下載,連接mysql數據庫驅動(最詳細)

前言 本篇博客,我講講如何連接數據庫?我使用mysql數據庫舉例。 目錄 下載對應的數據庫jar 包 百度網盤 存有8.4.0版本壓縮包:鏈接:https://pan.baidu.com/s/13uZtXRmuewHRbXaaCU0Xsw?pwduipy 提取碼:uipy 復制這…

STM32-TIM定時器

本內容基于江協科技STM32視頻內容,整理而得。 文章目錄 1. TIM1.1 TIM定時器1.2 定時器類型1.3 基本定時器1.4 通用定時器1.4 高級定時器1.5 定時中斷基本結構1.6 預分頻器時序1.7 計數器時序1.8 計數器無預裝時序1.9 計數器有預裝時序1.10 RCC時鐘樹 2. TIM庫函數…

前端面試題11(淺談JavaScript深拷貝與淺拷貝)

在JavaScript中,數據的復制可以分為淺拷貝(Shallow Copy)和深拷貝(Deep Copy)。這兩種拷貝方式主要區別在于如何處理對象中的嵌套對象。下面我會詳細解釋這兩者的概念、區別,并提供相應的實現代碼。 淺拷貝…

【機器學習實戰】Datawhale夏令營:Baseline精讀筆記2

# AI夏令營 # Datawhale # 夏令營 在原有的Baseline上除了交叉驗證,還有一種關鍵的優化方式,即特征工程。 如何優化特征,關系著我們提高模型預測的精準度。特征工程往往是對問題的領域有深入了解的人員能夠做好的部分,因為我們要…

鏈式二叉樹oj題

1.輸入k ,找第k層節點個數 int TreeKlevel(BTNode*root,int k) {if (root NULL) {return 0;}if (k 1) {return 1;}return TreeKlevel(root->left, k - 1)TreeKlevel(root->right, k - 1); } 在這里我們要確定遞歸子問題,第一個就是NULL時返回&…

26_嵌入式系統網絡接口

以太網接口基本原理 IEEE802標準 局域網標準協議工作在物理層和數據鏈路層,其將數據鏈路層又劃分為兩層,從下到上分別為介質訪問控制子層(不同的MAC子層,與具體接入的傳輸介質相關),邏輯鏈路控制子層(統一的LLC子層,為上層提供統…

非同步升壓轉換器,效率95%你信嗎?ETA1611輸出電流2A, 22V DCDC

前言: 截止24年7月7日某創報價:500: ¥0.7856 / 個 建議使用前同時了解下方器件。 2毛錢的SOT23-5封裝28V、1.5A、1.2MHz DCDC轉換器用于LCD偏置電源和白光LED驅動等MT3540升壓芯片 描述 ETA1611 SOT23-6封裝 絲印GVYW&#xff0…

c進階篇(三):字符串函數

1.strlen: strlen - C Reference strlen 函數是一個標準庫函數&#xff0c;用于計算以 null 結尾的字符串的長度&#xff0c;也就是字符串中實際字符的數量&#xff0c;不包括最后的 null 終止符 \0。它定義在 <string.h> 頭文件中。 函數原型:size_t strlen(const ch…

一篇就夠了,為你答疑解惑:鋰電池一階模型-在線參數辨識(附代碼)

鋰電池一階模型-在線參數辨識 背景在線 VS 離線 參數辨識遞推最小二乘法一階戴維南Z域離散表達式 背景 鋰電池一階戴維南等效模型的基礎知識和離線辨識方法&#xff0c;已經在上一期非常詳細地講解了一輪&#xff08;上期文章請戳此處&#xff09;&#xff0c;本期繼續講解一下…

【數據結構】經典鏈表題目詳解集合(反轉鏈表、相交鏈表、鏈表的中間節點、回文鏈表)

文章目錄 一、反轉鏈表1、程序詳解2、代碼 二、相交鏈表1、程序詳解2、代碼 三、鏈表的中間節點1、程序詳解2、代碼 四、回文鏈表1、程序詳解2、代碼 一、反轉鏈表 1、程序詳解 題目&#xff1a;給定單鏈表的頭節點 head &#xff0c;請反轉鏈表&#xff0c;并返回反轉后的鏈…

理解注意力機制與多頭注意力:深度學習中的“聚焦術”

Attention 理解注意力機制與多頭注意力&#xff1a;深度學習中的“聚焦術”什么是注意力機制&#xff1f;**核心思想** 什么是多頭注意力機制&#xff1f;**工作原理** **多頭注意力的優勢****應用領域****結論** 理解注意力機制與多頭注意力&#xff1a;深度學習中的“聚焦術”…

MLIR

方言 簡介操作塊區域值范圍Control Flow and SSACFG Regions 操作與多區域&#xff08;Operations with Multiple Regions&#xff09;閉包&#xff08;Closure&#xff09;圖形區域&#xff08;Graph Regions&#xff09;參數和結果&#xff08;Arguments and Results&#xf…