一、前言

二手房具有價格普遍偏低、地理位置較好的優勢。然而，隨著城市化進程加快，二手房交易市場魚龍混雜，如何找到合適的房源信息已成為難題。隨著互聯網技術的發展，人們開始通過交易網站來了解二手房信息，網絡上存在大量的房源，使用Python爬蟲技術從中爬取有用的數據，再進行統計和可視化分析,可以把冗雜的信息變得精簡。本文旨在使用這種技術,分析上海市的二手房源數量和平均房價，從戶型、面積等多個角度分析二手房市場現狀，以方便購房者決策，也為政府干預房地產業提供參考。先來看一下數據的情況以及可視化圖表。