摘要

隨著互聯網的迅速發展，招聘數據在規模和復雜性上呈現爆炸式增長，對數據的深入分析和有效可視化成為招聘決策和招聘管理的重要手段。本論文旨在構建一個基于Python的招聘數據分析與可視化管理系統。

該平臺以主流招聘平臺為數據源，利用Python編程語言及其相關庫如Pandas、Matplotlib和Seaborn等，對招聘數據進行采集、清洗、分析和可視化。首先，通過網絡爬蟲技術獲取招聘網站上的各類招聘信息，并進行數據清洗和預處理，以確保數據質量。其次，利用Pandas庫對數據進行結構化處理和分析，包括數據的統計描述、聚合和轉換等。然后，借助Matplotlib和Seaborn等可視化庫，將數據以圖表的形式展示出來，包括但不限于柱狀圖、折線圖、餅圖等，以直觀形式呈現招聘市場的趨勢和特征。最后，通過構建交互式界面，使用戶可以靈活選擇感興趣的招聘數據進行分析和可視化，提升用戶體驗和數據分析的靈活性。實驗結果表明，該平臺能夠有效地幫助企業和個人更好地了解招聘市場的動態，為招聘決策提供科學依據和參考。

關鍵詞：招聘數據分析與可視化管理系統；Python語言；Django；大數據爬蟲

Abstract

With the rapid development of the Internet, recruitment data shows explosive growth in scale and complexity. Deep analysis and effective visualization of data have become important means of recruitment decision-making and recruitment management. This paper aims to build a recruitment data analysis and visualization management system based on Python.

This platform uses mainstream recruitment platforms as data sources and utilizes Python programming language and related libraries such as Pandas, Matplotlib, and Seaborn to collect, clean, analyze, and visualize recruitment data. Firstly, various recruitment information on recruitment websites is obtained through web crawler technology, and data cleaning and preprocessing are carried out to ensure data quality. Secondly, use the Pandas library to structure and analyze the data, including statistical description, aggregation, and transformation of the data. Then, with the help of visual libraries such as Matplotlib and Seaborn, the data is presented in the form of charts, including but not limited to bar charts, line charts, pie charts, etc., to visually present the trends and characteristics of the recruitment market. Finally, by constructing an interactive interface, users can flexibly select recruitment data of interest for analysis and visualization, improving the user experience and flexibility of data analysis. The experimental results indicate that the platform can effectively help enterprises and individuals better understand the dynamics of the recruitment market, providing scientific basis and reference for recruitment decision-making.

Keywords: Recruitment data analysis and visualization management system; Python language; Django; Big data crawler

目錄

摘要

Abstract

第 1 章 引 ?言

1.1 選題背景

1.2 研究目的和意義

1.3 研究現狀

1.4 論文結構安排

第 2 章 相關理論和技術

2.1 B/S體系結構介紹

2.2 Django框架介紹

2.3 MySQL數據庫

2.4 Python語言

第 3 章 系統需求分析

3.1 系統可行性分析

3.1.1 技術可行性分析

3.1.2 經濟可行性分析

3.1.3 操作可行性分析

3.2 系統需求分析

3.2.1 功能需求分析

3.2.2 非功能需求分析

3.3 系統用例分析

3.4 系統流程分析

3.4.1 用戶登錄操作流程

3.4.2 用戶修改密碼流程

3.4.3 爬取招聘信息流程

3.5 本章小節

第 4 章 系統總體設計

4.1 系統架構設計

4.2 系統功能模塊設計

4.3 數據庫設計

4.3.1 數據庫概念結構設計

4.3.2 數據庫邏輯結構設計

4.4 本章小結

第 5 章 關鍵模塊的設計與實現

5.1 前臺首頁模塊

5.2 登錄模塊

5.3 注冊模塊

5.4 招聘資訊模塊

5.5 招聘信息模塊

5.6 個人中心模塊

5.7 系統用戶管理模塊

5.8 系統管理模塊

第 6 章 系統測試

6.1 測試的目的

6.2 系統部分測試

6.3 系統測試結果

第 7 章 結論

參考文獻

致謝

• 1 章 引 ?言
  1. 選題背景

隨著智能化和數據化的發展，大數據分析在各個領域的應用日益普遍，其中人力資源管理也不例外。隨著互聯網招聘的興起，越來越多的企業開始將招聘數據作為重要的決策依據，企業需要通過招聘來獲取招聘資源，而求職者也需要通過招聘平臺找到適合自己的工作機會。在這個過程中，大數據技術可以幫助企業更好地理解招聘市場的需求和供給，從而提高招聘效率和成功率。

目前市面上已經存在了很多招聘平臺，如BOSS直聘、拉勾網、獵聘等，它們提供了各種各樣的招聘信息，包括職位信息、薪資待遇、公司信息等。這些數據量大、多樣性強，可以為企業和求職者提供重要的參考信息。因此，通過對這些招聘數據進行分析與可視化，可以幫助企業更好地了解招聘市場的動態，優化招聘策略；同時，也可以幫助求職者更好地了解職位需求和市場趨勢，提高求職成功率。

1. 1. 研究目的和意義

本論文選取各大招聘平臺的招聘數據為研究對象，希望通過對這些數據進行深入分析，揭示招聘市場的一些規律和趨勢。同時，結合Python編程語言和數據可視化技術，構建一個可視化平臺，幫助用戶更直觀地理解招聘數據，為招聘管理和決策提供更全面和準確的參考。

通過對招聘數據的分析，可以幫助企業了解各行業、各職位的招聘狀況，從而制定更為有效的招聘策略。分析招聘數據可以揭示不同職位的需求量、薪資水平等信息，幫助求職者更好地選擇職業發展方向，推動招聘市場的健康發展。

綜上所述，基于Python的招聘數據分析與可視化管理系統的研究具有重要的理論和實踐意義，有利于促進企業的人力資源管理優化，提升招聘市場的效率和公平性。

1. 1. 研究現狀

隨著互聯網技術的快速發展，招聘行業也逐漸從傳統的線下招聘向線上轉移，越來越多的招聘信息通過互聯網平臺發布和獲取。這一趨勢使得招聘數據呈現出爆炸性增長的態勢，傳統的人工分析方法已經無法滿足對這些海量數據的處理和分析需求。因此，基于大數據爬蟲技術的招聘數據分析與可視化管理系統應運而生，旨在通過自動化地采集、處理和分析招聘數據，為企業、招聘機構和求職者提供更加精準、全面的招聘信息，輔助其進行招聘決策和職業規劃。

國內外許多研究已經開始探索如何利用大數據技術來處理和分析招聘數據。例如，利用數據挖掘和機器學習算法對招聘網站上的大量簡歷和職位信息進行分析，從中挖掘出潛在的匹配關系和趨勢。在招聘數據可視化方面，也已經涌現出了一些優秀的研究成果。這些研究致力于將龐大的招聘數據以圖形化、直觀化的方式展現出來，幫助用戶更好地理解和利用這些數據。例如，通過制作交互式的地圖、圖表和網絡圖來展示不同地區、行業和職位的招聘情況，從而幫助用戶發現就業機會和招聘需求的分布規律。一些企業和研究機構已經開始開發和應用招聘數據分析平臺，旨在為用戶提供全面的招聘數據采集、處理、分析和可視化服務。這些平臺通常整合了大數據爬蟲、數據挖掘、機器學習和可視化技術，為用戶提供定制化的招聘數據分析解決方案。

盡管大數據在招聘數據采集方面具有巨大的潛力，但是也面臨著諸多技術挑戰，如數據質量、隱私保護和算法優化等方面。未來的研究可以重點關注如何提升數據采集的效率和準確性，以及如何利用深度學習等新技術來挖掘和利用招聘數據中的潛在價值。

1. 1. 論文結構安排

本文共分為七章，章節內容安排如下：

第一章為引言，此章節對所設計和實現的系統的背景和狀況以及意義進行詳細的論述以及說明，同時進行了論文整體框架的結構的簡要介紹。

第二章為相關理論和技術介紹，主要對系統的框架、開發語言和數據庫進行了簡要概述。

第三章為項目概述，章節所做的主要的工作是對項目背景、項目的可行性分析與相關技術和工具簡介進行了描述；對系統實行了總體功能的需求、用例進行了分析。

第四章為系統的設計，主要是對系統的功能結構進行設計，并對系統數據庫的概念結構以及物理結構的設計進行了分析。

第五章就是對系統的實現，根據系統功能的劃分，分別的對系統所需要實現的前臺客戶功能和后臺管理員功能進行了分析和說明。

第六章：系統測試。主要對系統的部分界面進行測試并對主要功能進行測試

第七章：總結。

• 2 章 相關理論和技術
  1. B/S體系結構介紹

B/S體系，即Browser/Server體系，是一種常見的網絡應用程序架構。其工作原理基于客戶端與服務器之間的請求-響應模型。用戶通過瀏覽器向服務器發送請求，服務器接收到請求后進行處理，并生成相應的響應結果，最終將響應返回給客戶端。瀏覽器接收到服務器返回的響應后，解析其中的標記語言（如HTML），并根據CSS樣式表和PythonScript腳本來渲染頁面，呈現給用戶。用戶可以與頁面進行交互，例如點擊鏈接、填寫表單等操作，這些操作會觸發新的請求，循環執行上述過程。

1. 1. Django框架介紹

Django是一個使用Python語言開發的Web應用程序框架。它提供了一種簡單而強大的方式來構建復雜的網站和應用程序。通過使用Django，開發人員可以更輕松地處理數據庫、創建用戶界面和處理用戶請求。它還提供了一個自動生成管理界面的功能，使得管理后臺數據變得更加簡單。Django還具有強大的安全功能，可以保護網站免受常見的網絡攻擊。總之，Django是一個非常實用和易于學習的框架，適用于各種規模的Web項目。無論你是初學者還是經驗豐富的開發人員，都可以從Django的便利性和靈活性中受益。

1. 1. MySQL數據庫

MySQL是一種廣泛使用的開源關系型數據庫管理系統（RDBMS），其穩定性、可靠性和卓越性能使其成為眾多應用程序的首選數據庫。MySQL支持標準SQL語法，并提供豐富的功能和特性，如事務處理、觸發器和存儲過程等，以滿足開發者對數據管理和操作的需求。MySQL具有良好的可擴展性，支持主從復制、分布式架構和集群部署，適用于各種規模和負載的應用場景。作為一個開源項目，MySQL擁有龐大的用戶社區和活躍的開發者社區，為用戶提供了豐富的文檔、教程和支持資源。總之，MySQL是一款可靠、強大且靈活的關系型數據庫管理系統，通過其卓越性能和可擴展性，幫助開發者高效地管理和操作數據，并得到了廣大用戶的認可和應用。

1. 1. Python語言

Python是一種簡潔易讀、跨平臺且功能強大的編程語言。它擁有龐大而活躍的社區，提供了豐富的第三方庫和框架，如NumPy、Pandas和Django，使開發人員能夠快速構建各種應用程序。Python在數據處理和科學計算方面表現出色，通過相關庫和工具，可以進行數據分析、機器學習和科學計算等任務。此外，Python廣泛應用于Web開發、自動化腳本、網絡爬蟲等領域，其多樣性使其成為一個全能的編程語言。無論你是初學者還是有經驗的開發者，Python的簡單語法、跨平臺性以及強大的社區支持都能為你提供高效、優雅和可靠的編程體驗。總之，Python是一個強大而靈活的編程語言，深受開發人員喜愛，并在各個領域得到廣泛應用。

• 3 章 系統需求分析
  1. 系統可行性分析

在軟件開發的過程中，可行性分析是至關重要的，它旨在評估問題的可行性，以便盡可能快地解決，同時也要考慮到不同的解決方案的優勢和劣勢，以及實施這些方案所帶來的經濟效益。通過對基于Python的招聘數據分析與可視化管理系統的可行性分析，我們可以從技術、經濟和操作三個方面來評估其可行性，從而為其提供有效的支持和保障。

1. 1. 1. 技術可行性分析

在技術可行性方面，我們選擇使用大數據版的Python作為開發語言，結合相應的框架Django，以實現系統的功能需求。Python作為一種簡潔而強大的編程語言，具有豐富的庫支持和成熟的開發社區，可以滿足招聘數據分析與可視化管理系統的開發需求。Django作為Python的Web框架，提供了高度可擴展的開發環境，使得系統的設計和實現更加便捷和高效。

1. 1. 1. 經濟可行性分析

本系統設計所選擇的開發工具和服務器都是免費的開源軟件，又或者是適合學生使用的免費版本，并不需要支付費用，而且由作者本人單獨完成，也不存在團隊費用，幾乎沒有經濟成本，具備經濟可行性。

1. 1. 1. 操作可行性分析

操作方面主要考慮的是用戶在使用以及管理人員在管理的時候，是否簡單可行，沒有任何計算機基礎的用戶能否使用，開發的招聘數據分析與可視化管理系統在設計的時候秉承簡單易學的理念，在用戶進入系統后都會有固定的導航按鈕，只要認字就可以操作完成，而且管理員在管理方面也只需簡單的增刪改查即可完成，因此在操作上也是可行的。

1. 1. 系統需求分析
      1. 功能需求分析

基于Python的招聘數據分析與可視化管理系統的開發目的很簡單，就是旨在通過利用Django技術，構建一個高效精準的招聘數據分析與可視化管理系統。按照平臺的角色，劃分為了普通用戶模塊和管理員模塊兩大部分。

普通用戶端：

（1）用戶注冊：注冊頁面輸入賬號、設置密碼、確認密碼、昵稱、郵箱、選擇身份、用戶姓名、用戶性別、聯系電話、商品類型等信息，點擊“立即注冊”，注冊成功會提示“注冊成功”。注冊成功后回到首頁。

（2）用戶登錄：點擊登錄，登錄時前端會自動校驗輸用戶名、密碼，輸入正確登錄成功，輸入錯誤會有對應提示信息。

（3）通知公告：用戶點擊“通知公告”以后，系統當中所有的通知公告都會展示出來，如果想要了解某一通知公告的詳細信息，點擊后面的“詳情”會進入詳情界面。

（4）招聘資訊：用戶點擊“招聘資訊”可以搜索查看資訊信息，并可對資訊信息進行點贊、收藏和發表評論等操作。

（5）招聘信息：點擊菜單欄“招聘信息”就會顯示出所有的招聘信息，可以根據搜索企業名稱查看招聘詳細信息，包括企業名稱、公司規模、所屬行業、城市名稱、所在區域、公司地址、招聘職位、薪資待遇、招聘學歷、招聘技能、經驗要求、招聘要求等，可對招聘信息進行投遞、點贊、收藏和發表評論等操作。

（6）我的賬戶：可以修改個人信息資料以及修改密碼。

（7）個人中心：用戶點擊右上角的“用戶名”，然后點擊“個人中心”便可查看個人首頁、簡歷投遞和收藏信息。

管理員端：

（1）個人資料：對個人的基本信息以及對自己賬號登錄的密碼進行修改。

（2）系統用戶：在系統用戶管理模塊中主要分了兩部分，分別是管理員和普通用戶，如果需要添加新的用戶，點擊頁面中的“添加”按鈕根據提示輸入上用戶信息，點擊“提交”以后在對應的用戶界面就可以查看到了，可以點擊用戶后面的“刪除”按鈕直接刪除某一用戶。

（3）招聘信息管理：管理員執行管理招聘信息列表，可以對招聘信息進行查詢、添加、重置或刪除。如果需要添加新的招聘數據，可以點擊爬取按鈕爬取新的招聘信息，一次可爬取10條數據，也可以對用戶提交的招聘評論的信息進行管控。

（4）簡歷投遞管理：管理員點擊“簡歷投遞管理”系統會把招聘數據分析與可視化管理系統當中所有用戶提交的簡歷投遞都顯示出來，可以對簡歷投遞信息進行審核回復。

（5）系統管理：主要是輪播圖管理，可進行查詢、刪除、添加，查看詳情等操作，添加的輪播圖在前臺首頁展示。

（6）通知公告管理：可進行查詢、重置、刪除、添加，查看詳情等操作，添加的通知公告在前臺首頁展示。

（7）資源管理：主要是對系統展示的招聘資訊以及資訊分類進行增刪改查等操作。

1. 1. 1. 非功能需求分析

?非功能性分析旨在評估招聘數據分析與可視化管理系統的非功能需求和性能要求。通過對性能、可靠性、安全性、可用性和擴展性等方面進行評估，確保平臺能夠滿足用戶和系統運行的要求。具體如下3-1表格中：

表3-1招聘數據分析與可視化管理系統非功能需求表

非功能性要求	說明
性能	評估響應時間、并發用戶數、吞吐量等指標，以確保平臺穩定高效地運行。
可靠性	評估系統的穩定性、容錯能力和數據完整性，保障系統在故障情況下正常運行。
安全性	評估用戶身份認證、數據加密和訪問控制等，保護用戶信息和交易的安全。
可用性	評估系統的穩定性、故障處理能力和用戶界面友好性，提供良好的用戶體驗。
擴展性	評估系統的可擴展性和靈活性，以便根據需求進行功能擴展和升級。

1. 1. 系統用例分析

系統用例分析是對招聘數據分析與可視化管理系統中各個功能模塊的用戶需求和行為進行分析，以識別和描述不同的用戶用例。通過系統用例分析，可以深入了解用戶在平臺上的操作流程和交互方式，為系統設計和開發提供指導，并確保平臺能夠滿足用戶的需求和期望。

招聘數據分析與可視化管理系統中用戶角色用例圖如圖3-1所示：

圖3-1?用戶角色用例圖

招聘數據分析與可視化管理系統中企管理員角色用例圖如圖3-2所示：

圖3-2管理員角色用例圖

1. 1. 系統流程分析

業務流程是用一些特定的符合和線條來進行演示用戶在使用系統時的過程，在進行系統分析的時候，業務流程可以幫助開發人員更好的理解業務，發現錯誤，完善系統。

1. 1. 1. 用戶登錄操作流程

普通用戶登錄需要校驗用戶名、密碼是否輸入正確，是否輸入為空，具體流程圖如圖所示：

圖3-4用戶登錄流程圖

1. 1. 1. 用戶修改密碼流程

普通用戶可以修改原來設置的密碼，具體流程圖如圖所示。

圖3-5用戶修改密碼流程圖

1. 1. 1. 爬取招聘信息流程

爬取招聘信息，輸入關鍵字等信息，并校驗輸入是否正確，招聘信息爬取流程圖，如圖所示。

圖3-6 爬取招聘信息流程圖

1. 1. 本章小節

本章主要通過對招聘數據分析與可視化管理系統的可行性分析、功能需求分析、系統用例分析和系統流程分析，確定了該系統所需實現的功能。這些分析結果為招聘數據分析與可視化管理系統的代碼實現和測試提供了標準和指導。可行性分析考慮了技術、經濟和操作的可行性，確保系統的實施可行；功能需求分析明確了系統需要實現的功能模塊和具體要求；系統用例分析細化了系統功能，并定義了參與者、前置條件和基本流程；系統流程分析詳細揭示了系統的運行流程和數據流動路徑。這些分析結果為開發團隊提供了明確的目標和指導，可以根據需求逐步實現各個功能模塊，并在測試階段驗證系統是否滿足預期要求。同時，分析結果也為未來的系統擴展和升級提供了基礎和參考依據。

• 4 章 系統總體設計
  1. 系統架構設計

在系統架構設計中，我們將確定系統的整體結構和組件之間的關系。這包括選擇適當的架構風格，劃分系統的層次結構，并定義各個模塊的職責和交互方式。架構圖如下圖4-1所示。

圖4-1招聘數據分析與可視化管理系統架構設計圖

表現層（Presentation Layer）：負責與用戶進行交互，將系統的功能和數據以易于理解和操作的方式展示給用戶。通常包括用戶界面、頁面設計和用戶輸入驗證等。

業務邏輯層（Business Logic Layer）：處理系統的核心業務邏輯，包括對用戶請求的處理、業務規則的執行以及數據的處理和轉換。它獨立于表現層和數據層，實現了業務邏輯的封裝和復用。

數據層（Data Layer）：負責數據的存儲、訪問和管理，包括數據庫和持久化機制。數據層提供了對數據的增刪改查操作，并與業務邏輯層進行交互，使系統能夠有效地存儲和檢索數據。

這三個層次相互獨立，通過明確的接口和協議進行通信，實現了系統的模塊化和可擴展性。表現層負責將用戶的請求傳遞給業務邏輯層，業務邏輯層處理請求并返回結果，最后數據層負責與數據庫交互并提供數據支持。這種分層架構有助于實現系統的可維護性、靈活性和可測試性。

1. 1. 系統功能模塊設計

通過整體功能模塊設計，我們將根據需求分析的結果，將系統的功能劃分為不同的模塊。每個模塊負責實現特定的功能，并與其他模塊進行協作。我們將詳細定義每個模塊的輸入、輸出、處理邏輯和相互依賴關系。具體的功能模塊圖如圖4-2所示。

圖4-2 招聘數據分析與可視化管理系統功能模塊圖

1. 1. 數據庫設計

數據庫設計是系統開發中至關重要的一環，它涉及到數據的組織、存儲和管理。在數據庫設計中，我們將根據系統的需求設計數據庫的概念結構和邏輯結構，包括定義實體、屬性、關系和約束等。

1. 1. 1. 數據庫概念結構設計

數據庫概念結構設計主要涉及數據庫的實體和實體之間的關系。通過實體-關系模型或者其他適當的模型，我們將定義系統中涉及的各個實體以及它們之間的聯系。下面是整個招聘數據分析與可視化管理系統中主要的數據庫表總E-R實體關系圖。

圖4-3招聘數據分析與可視化管理系統總E-R關系圖

1. 1. 1. 數據庫邏輯結構設計

數據庫邏輯結構設計則是在概念結構的基礎上，進行具體的數據庫表設計。我們將定義每個表的結構、字段和約束，并建立表與表之間的關系。具體如下：?

表access_token (登陸訪問時長)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	token_id	int	10	0	N	Y		臨時訪問牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		臨時訪問牌
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4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大壽命：默認2小時
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用戶編號:

表article (文章：用于內容管理系統的文章)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		標題：[0,125]用于文章和html的title標簽中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分類：[0,1000]用來搜索指定類型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	點擊數：[0,1000000000]訪問這篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	點贊數
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：
8	source	varchar	255	0	Y	N		來源：[0,255]文章的出處
9	url	varchar	255	0	Y	N		來源地址：[0,255]用于跳轉到發布該文章的網站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		標簽：[0,255]用于標注文章所屬相關內容，多個標簽用空格隔開
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主體內容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面圖
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分類)

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1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分類ID：[0,10000]
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3	name	varchar	16	0	N	N		分類名稱：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上級分類ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述該分類的作用
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7	url	varchar	255	0	Y	N		外鏈地址：[0,255]如果該分類是跳轉到其他網站的情況下，就在該URL上設置
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表auth (用戶權限管理)

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13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
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17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表導航：
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表collect (收藏)

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7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
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表comment (評論)

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表hits (用戶點擊)

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4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		來源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		來源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	來源ID：

表notice (公告)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		標題：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：

表praise (點贊)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		點贊ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	點贊人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		來源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		來源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	來源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	點贊狀態:1為點贊，0已取消

表recruitment_information (招聘信息)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	recruitment_information_id	int	10	0	N	Y		招聘信息ID
2	enterprise_name	text	65535	0	Y	N		企業名稱
3	company_size	text	65535	0	Y	N		公司規模
4	industry	text	65535	0	Y	N		所屬行業
5	city_name	text	65535	0	Y	N		城市名稱
6	region	text	65535	0	Y	N		所在區域
7	company_address	text	65535	0	Y	N		公司地址
8	recruitment_positions	text	65535	0	Y	N		招聘職位
9	salary_and_benefits	text	65535	0	Y	N		薪資待遇
10	recruiting_educational_qualifications	text	65535	0	Y	N		招聘學歷
11	recruitment_skills	text	65535	0	Y	N		招聘技能
12	experience_requirements	text	65535	0	Y	N		經驗要求
13	recruitment_requirements	text	65535	0	Y	N		招聘要求
14	hits	int	10	0	N	N	0	點擊數
15	praise_len	int	10	0	N	N	0	點贊數
16	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間
17	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間

表regular_users (普通用戶)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用戶ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用戶姓名
3	user_phone_number	varchar	16	0	Y	N		用戶電話
4	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用戶性別
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通過	審核狀態
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用戶ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間

表resume_submission (簡歷投遞)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	resume_submission_id	int	10	0	N	Y		簡歷投遞ID
2	user_account	int	10	0	Y	N	0	用戶賬號
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用戶姓名
4	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用戶電話
5	enterprise_name	varchar	64	0	Y	N		企業名稱
6	city_name	varchar	64	0	Y	N		城市名稱
7	recruitment_positions	varchar	64	0	Y	N		招聘職位
8	delivery_time	date	10	0	Y	N		投遞時間
9	delivery_quantity	int	10	0	Y	N	0	投遞數量
10	resume_file	varchar	255	0	Y	N		簡歷文件
11	delivery_details	text	65535	0	Y	N		投遞詳情
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間

表slides (輪播圖)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		輪播圖ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		標題：
3	content	varchar	255	0	Y	N		內容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		鏈接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		輪播圖：
6	hits	int	10	0	N	N	0	點擊量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：

表upload (文件上傳)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上傳ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		訪問路徑
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路徑
5	display	varchar	255	0	Y	N		顯示順序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父級ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夾
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件類型

表user (用戶賬戶：用于保存用戶登錄信息)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用戶ID：[0,8388607]用戶獲取其他與用戶相關的數據
2	state	smallint	5	0	N	N	1	賬戶狀態：[0,10](1可用|2異常|3已凍結|4已注銷)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用戶組：[0,32767]決定用戶身份和權限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登錄時間：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手機號碼：[0,11]用戶的手機號碼，用于找回密碼時或登錄時
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手機認證：[0,1](0未認證|1審核中|2已認證)
7	username	varchar	16	0	N	N		用戶名：[0,16]用戶登錄時所用的賬戶名稱
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵稱：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密碼：[0,32]用戶登錄所需的密碼，由6-16位數字或英文組成
10	email	varchar	64	0	Y	N		郵箱：[0,64]用戶的郵箱，用于找回密碼時或登錄時
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	郵箱認證：[0,1](0未認證|1審核中|2已認證)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		頭像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		針對獲取用戶信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		會員等級
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	會員折扣

表user_group (用戶組：用于用戶前端身份和鑒權)

編號	名稱	數據類型	長度	小數位	允許空值	主鍵	默認值	說明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用戶組ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	顯示順序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名稱：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述該用戶組的特點或權限范圍
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		來源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		來源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	來源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注冊位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	創建時間：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新時間：

1. 1. 本章小結

通過以上的設計工作，我們將為系統的開發提供清晰的指導和規范，確保系統能夠按照需求進行開發，并且具備良好的可維護性和擴展性。

• 5 章 關鍵模塊的設計與實現
  1. 前臺首頁模塊

前臺首頁界面是用戶訪問系統的入口頁面，它應該展示平臺的主要功能和特色，并提供導航鏈接以便用戶瀏覽和搜索招聘信息。首頁界面的設計應注重頁面的美觀性和用戶體驗，同時也需要考慮頁面的加載速度和響應性能。其主界面展示如下圖5-1所示。

圖5-1系統首頁界面圖

1. 1. 登錄模塊

用戶登錄界面用于已注冊用戶進行賬號登錄，用戶需要輸入正確的用戶名和密碼才能成功登錄系統。登錄界面應對用戶的輸入進行驗證，并提供密碼找回或重新注冊的選項。界面如下圖所示。用戶登錄流程如圖5-2所示，登錄界面如下圖5-3所示。

圖5-2?用戶登錄流程

系統登錄界面如下圖所示。

圖5-3登錄界面圖

用戶登錄關鍵代碼如下：

?def Login(self, ctx):

????????print("===================登錄=====================")

????????ret = {

????????????"error": {

????????????????"code": 70000,

????????????????"message": "賬戶不存在",

????????????}

????????}

????????body = ctx.body

????????password = md5hash(body["password"]) or ""

????????obj = service_select("user").Get_obj(

????????????{"username": body["username"]}, {"like": False}

????????)

????????if obj:

????????????user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

????????????if user_group and user_group['source_table'] != '':

????????????????user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, ??????????????????????????????????????????????????????????????????????{"like": False})

????????????????if user_obj['examine_state'] == '未通過':

????????????????????ret = {

????????????????????????"error": {

????????????????????????????"code": 70000,

????????????????????????????"message": "賬戶未通過審核",

????????????????????????}

????????????????????}

????????????????????return ret

????????????????if user_obj['examine_state'] == '未審核':

????????????????????ret = {

????????????????????????"error": {

????????????????????????????"code": 70000,

????????????????????????????"message": "賬戶未審核",

????????????????????????}

????????????????????}

????????????????????return ret

????????????if obj["state"] == 1:

????????????????if obj["password"] == password:

????????????????????timeout = timezone.now()

????????????????????timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

????????????????????token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

????????????????????ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

????????????????????service_select("access_token").Add(

????????????????????????{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

????????????????????)

????????????????????obj["token"] = token

????????????????????ret = {

????????????????????????"result": {"obj": obj}

????????????????????}

????????????????else:

????????????????????ret = {

????????????????????????"error": {

????????????????????????????"code": 70000,

????????????????????????????"message": "密碼錯誤",

????????????????????????}

????????????????????}

????????????else:

????????????????ret = {

????????????????????"error": {

????????????????????????"code": 70000,

????????????????????????"message": "用戶賬戶不可用，請聯系管理員",

????????????????????}

????????????????}

????????return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 1. 注冊模塊

用戶注冊界面用于新用戶進行賬號注冊，用戶需要填寫必要的個人信息并選擇合適的用戶名和密碼。注冊界面應該進行輸入驗證和數據格式檢查，確保用戶提供有效的信息。界面如下圖所示。注冊流程圖如圖5-4所示，注冊界面展示如下圖5-5所示。

圖5-4注冊流程圖

圖5-5?前臺注冊界面圖

注冊關鍵代碼如下:

??def Register(self, ctx):

????????print("===================注冊=====================")

????????userService = service_select("user")

????????body = ctx.body

????????if "username" not in body and body["username"] == '':

????????????return ctx.response(json.dumps({

????????????????"error": {

????????????????????"code": 70000,

????????????????????"message": "用戶名不能為空",

????????????????}

????????????}, ensure_ascii=False))

????????if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

????????????return ctx.response(json.dumps({

????????????????"error": {

????????????????????"code": 70000,

????????????????????"message": "用戶組不能為空",

????????????????}

????????????}, ensure_ascii=False))

????????if "password" not in body and body["password"] == '':

????????????return ctx.response(json.dumps({

????????????????"error": {

????????????????????"code": 70000,

????????????????????"message": "密碼不能為空",

????????????????}

????????????}, ensure_ascii=False))

????????post_param = body

????????post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

????????post_param['password'] = md5hash(body["password"])

????????obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

????????if obj:

????????????return ctx.response(json.dumps({

????????????????"error": {

????????????????????"code": 70000,

????????????????????"message": "用戶名已存在",

????????????????}

????????????}, ensure_ascii=False))

????????ret = {

????????????"error": {

????????????????"code": 70000,

????????????????"message": "注冊失敗",

????????????}

????????}

????????bl = userService.Add(post_param)

????????if bl:

????????????ret = {

????????????????"result": {

????????????????????"bl": True,

????????????????????"message": "注冊成功"

????????????????}

????????????}

????????return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 1. 招聘資訊模塊

用戶點擊“招聘資訊”可以搜索查看資訊信息，并可對資訊信息進行點贊、收藏和發表評論等操作。招聘資訊詳情界面如下圖5-6所示。

圖5-6招聘資訊界面圖

1. 1. 招聘信息模塊

招聘信息模塊的實現是指在招聘數據分析與可視化管理系統中，提供一個功能來管理和展示招聘相關的信息。普通用戶可以通過該模塊查看招聘的企業名稱、公司規模、所屬行業、城市名稱、所在區域、公司地址、招聘職位、薪資待遇、招聘學歷、招聘技能、經驗要求、招聘要求等詳細信息，并進行投遞、點贊、收藏、評論招聘信息。這個模塊的目的是方便用戶對招聘信息進行有效的瀏覽并進行投遞。招聘信息詳情如下圖所示。

圖5-7招聘信息詳情界面圖

簡歷投遞如下圖所示。

圖5-8?簡歷投遞界面圖

添加簡歷投遞代碼如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

1. 1. 個人中心模塊

當用戶點擊右上角“我的”這個按鈕，會出現子菜單，普通用戶點擊“個人中心”可以對個人首頁、簡歷投遞和自己收藏的信息進行設置管理。普通用戶個人中心管理如下圖5-9所示。

圖5-9普通用戶個人中心界面圖

1. 1. 系統用戶管理模塊

用戶管理界面用于管理員對用戶賬號進行管理，包括用戶信息的查看、編輯和刪除等操作。管理員可以根據需要進行用戶權限的控制和賬號狀態的管理。界面如下圖5-10所示。

圖5-10系統用戶管理界面圖

用戶列表管理代碼如下：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

1. 1. 系統管理模塊

管理人員在“系統管理”這一菜單下是可以對招聘數據分析與可視化管理系統內的輪播圖進行添加修改的，輪播圖管理界面如下圖5-11所示。

圖5-11輪播圖管理界面圖

• 6 章 系統測試
  1. 測試的目的

測試目的是為了驗證系統的功能、性能和穩定性，以確保系統在實際應用中能夠達到預期的要求。通過測試，可以發現潛在的問題和缺陷，并及時進行修復和改進。測試還可以評估系統的可靠性、安全性和用戶體驗，以提供一個高質量和可信賴的產品。此外，測試也有助于驗證系統是否滿足用戶需求和預期，是否符合相應的標準和規范。總之，測試的目的是為了確保系統的質量和可靠性，從而為用戶提供良好的使用體驗和價值。

1. 1. 系統部分測試

表6-1用戶注冊測試用例

測試編號	測試內容	預期結果
TC-001	輸入有效信息	注冊成功，跳轉到登錄頁面
TC-002	輸入已存在賬號	顯示賬號已存在的提示信息
TC-003	輸入無效信息	顯示注冊失敗的提示信息，要求重新輸入有效信息

表6-2用戶登錄測試用例

測試編號	測試內容	預期結果
TC-004	輸入正確的賬號密碼	登錄成功，跳轉到個人主頁
TC-005	輸入錯誤的賬號密碼	顯示登錄失敗的提示信息，要求重新輸入正確的賬號密碼

表6-3 修改密碼測試用例

測試編號	測試內容	預期結果
TC-006	輸入有效密碼	密碼修改成功，顯示修改成功的提示信息
TC-007	輸入無效密碼	顯示密碼無效的提示信息，要求重新輸入有效密碼
TC-008	輸入錯誤原密碼	顯示原密碼錯誤的提示信息，要求重新輸入正確原密碼

表6-4?查看招聘信息測試用例

測試編號	測試內容	預期結果
TC-014	點擊查看招聘信息	顯示招聘信息頁面，展示相關的企業名稱、公司規模、所屬行業、城市名稱、所在區域、公司地址、招聘職位、薪資待遇、招聘學歷、招聘技能、經驗要求、招聘要求等內容
TC-015	選擇其他技能類型	顯示所選分類下的相關招聘信息等內容
TC-016	無可用招聘信息	顯示暫無招聘信息的提示信息，提醒用戶重新選擇分類

1. 1. 系統測試結果

綜上所述，招聘數據分析與可視化管理系統在功能測試中表現良好，通過了所有測試用例。系統提供的用戶注冊、登錄、修改密碼、查看招聘信息等主要功能都能正常運行，并能夠給出預期的提示信息和結果。然而，為了確保系統的全面穩定性和質量，仍建議進行更多的綜合性測試，包括性能測試、安全性測試和用戶體驗測試等，以進一步驗證和改進系統的功能和性能。

• 7 章 結論

本文描述了基于Python的招聘數據分析與可視化管理系統的原理和開發過程，在開發本招聘數據分析與可視化管理系統之前，首先通過網上查詢現有的招聘數據分析與可視化管理系統功能、線下通過問卷調查的方式，了解用戶對招聘信息展示方面的具體需求，對系統的開發背景以及推薦系統的研究現狀進行研究，設計了本招聘數據分析與可視化管理系統具體實現的功能；確定好功能后，第二步就是開發工具的選擇，在設計招聘數據分析與可視化管理系統的時候，確定了使用大數據爬蟲技術，采用了現下比較流程的Python語言，采用Django框架，數據的存儲方面采用的是開源的MySQL數據庫，接下來就是對系統需求的分析，在文中主要通過對招聘數據分析與可視化管理系統進行可行性、性能、功能、用例四個方面進行分析，確定了本招聘數據分析與可視化管理系統的具體功能，功能確定后就是對系統的設計以及，包括前后臺、數據庫等方面，最終完成系統的開發，對系統進行測試總結。

在開發本招聘數據分析與可視化管理系統的過程中我成長了很多，學習到了很多書本上沒有的知識，目前系統雖然已經完成，但是還有許多地方需要改進，比如界面布局方面，代碼的編寫方面，都可以進一步完善，由于自己專業知識的淺薄，系統做的并不是十分完美，以后我會不斷進行學習，對系統進行完善，希望有機會能夠投入到學校的使用當中，給同學們提供便利。