2024年，還有什么新風口？

AI、元宇宙、NFT…

很多人不知道，其實不管是元宇宙還是NFT，它們本質上就是人工智能領域。

AI自身應用領域非常廣泛，大批高薪崗位隨之涌了出來，包括AI產品經理。

AI產品經歷具體工作內容是什么？薪資有多香？普通人如何進入AI人工智能行業？需要寫代碼嗎？

別急，小擊醬為你一一解答：

AI產品經理

01

什么是AI產品經理

AI產品經理是對AI技術應用和功能落地負責，并為公司帶來商業價值的一群人，主要集中在計算機視覺、語音、策略。

cv：計算機視覺的AI產品，主要負責一些手勢、肢體和其他部分檢測的相關產品崗

nlp：語音的AI產品，涉及nlp（自然語言處理）、asr（語音識別）、tts（語音合成）的產品崗

策略AI產品：主要做一些人與人、人和視頻流、人和商品的匹配的相關工作

02

AI產品經理薪資

老實說，AI產品崗和普通產品崗相比，薪資、待遇、發展前景等方面的差異，真的挺大的，在30k～60k上下浮動。

根據所在公司（規模、行業地位）、工作經驗、項目經驗的不同，薪資可能會有1-2倍的上下浮動差異。

工作內容方面，AI產品負責的鏈路更長，從有一個idea到產品上線，很多因素都會對產品最終實現功能產生影響。

比如說，模型效果怎么樣，數據庫完不完整，在某個條件下能不能呈現出你想要的效果？

03

哪些公司在招AI產品經理

有業務需要、有相關功能應用的產品模塊，這樣的公司肯定要人啊！

想進入AI行業的寶子們，不妨往這里看看：

有AI功能應用的互聯網大廠，比如字節、阿里、騰訊、華為。

AI技術服務提供商，比如商湯、科大訊飛、思必馳。

有內部AI算法平臺的公司，相當于公司內部的技術應用提供商。

04

AI產品要學代碼嗎

如果真的想進入AI行業，你怎么能不知道AI產品需要的能力模型呢？

AI產品仍然是產品經理，所以最最最基本的依舊是，具備普通產品經理的基本素養：

場景和需求的理解能力，溝通表達力，技術理解力，數據分析能力，項目管理能力。

除此之外，尤其要注意以下5個能力模型：

業務洞察力——業務sense、邏輯感知力

AI本身是一個技術，都是為業務發展而服務的，AI產品經理要熟悉業務邏輯，知道怎么去發力推動業務發展。

信息收集能力——海外資料閱讀、信息收集力

人工智能產品屬于新賽道，很多新的技術和商業模式都起源于國外，AI產品經理的英文信息收集整合能力就非常重要了。

留學生的優勢這不就出來了～

技術和業務的平衡感——可落地的產品挖掘力

確認核心需求是基礎，此外AI產品經理還需要花更多的時間和精力去思考，如何基于現有的人工智能技術設計可落地的產品方案。

項目管理和溝通能力——交流表達力

AI產品的整個鏈條很長，一個項目更新一次安裝包可能就會有幾百種模型，項目管理能力是進度推進、保障的根本。

服務的客戶群體不一，有些傳統行業比如金融、水電，需要AI產品經理面向客戶場景化、形象化解釋產品價值。

技術理解力——不精通至少比較了解

AI產品經理是處于AI人工智能行業中的產品經理，對于機器學習和深度學習這類的基礎知識至少要掌握。

了解AI產品5大能力模型之后，你才可以揚長避短，對自己的經歷進行重塑，提高AI產品上岸成功率。

AI行業特征

這是一個新興風口上的行業，也是需要一定技術知識儲備的行業。這個行業發展如何？有什么特征？

一，不同AI技術的落地成熟度不同，在“搜廣推”（搜索、廣告、推廣）這塊表現非常明顯。

這項技術基于深度學習AI算法被廣泛應用，現在已經非常成熟，也是各互聯網大廠實現各種玩法和營收的重點技術支撐。

舉個栗子：

百度搜索、騰訊廣點通、抖音的個性化推薦，底層邏輯都是運用AI完成個性化搜索、推薦，刺激你“上癮”，愛上使用這些app產品。

如今，基于AI的個性化推薦技術也已經非常成熟了，可以說是抖音帶來了AI個性化推薦的大爆發。

網易云音樂、小紅書、soul、今日頭條這些互聯網大廠，這一塊都做得挺好。

其他的，比如cv（計算機視覺）、nlp（自然語言處理）相比AI就興起、成熟比較晚，17年甚至19年才迎來一些產業的落地。

二，不同AI技術的落地行業不同，簡單說就是未來會應用在什么樣的行業、什么樣的場景。

國內的話，AI主要應用以人臉識別為主，趨于成熟的人臉識別技術在智慧城市、智慧安防等行業大規模應用。

基于大規模的人臉數據，可以實現人臉識別、人像聚檔，不止能夠統計犯罪預測，更能廣泛應用于其他場景。

nlp技術，則是主要應用于醫藥領域，比如新藥的研發。

AI以后將發展到什么程度？會具體朝著什么樣的態勢走下去？隨著發展，主要呈現出2大趨勢：

“數字化”向“數智化”發展。智，就是AI算法智能。

傳統行業數字化轉型給AI帶來了落地的機會，AI產業化、to B興起，AI技術更多用于智慧平臺型產業。

金融領域、傳統行業，甚至家里的電視大屏，都在逐漸引進一些個性化推薦的AI技術。

舉個栗子，你有沒有發現：你所看到的電影電視劇頻道，跟朋友打開看到的都不一樣。

這其實就是，AI算法根據平日習慣“預判了你的預判”，給了你“獨一無二”的推薦，讓你下意識去點開。

“唯算法論”向“一體化方案”發展。一體化方案，就是全流程、全方位的整個解決方案。

這個時候，算法不再牛逼哄哄，創業公司光有算法也不一定能“活下去”。整個AI解決方案，正在逐步全面替代算法。

看一個公司的綜合實力怎么樣，著重看是否提供了一套完整的解決方案，看方案是否行得通。

比如說，安防領域的AI方案，就需要取得算法能力和工程能力的高度平衡。

一個城市AI項目，動輒就要處理幾千萬路攝像頭采集來的視頻。

這時，前端算法的精準度是基礎，同時后端也要具備中心化處理萬路以上視頻流的能力，項目才能做下去。

如何轉行/入門AI產品經理？

現在社會上大模型越來越普及了，已經有很多人都想往這里面扎，轉行/入門AI產品經理，但是卻找不到適合的方法去學習。

作為一名資深碼農，初入大模型時也吃了很多虧，踩了無數坑。現在我想把我的經驗和知識分享給你們，幫助你們學習AI大模型，能夠解決你們學習中的困難。

我已將重要的AI大模型資料包括市面上AI產品經理入門手冊、AI大模型各大白皮書、AGI大模型系統學習路線、AI大模型視頻教程、實戰學習，等錄播視頻免費分享出來，需要的小伙伴可以掃取。

一、AGI大模型系統學習路線

很多人學習大模型的時候沒有方向，東學一點西學一點，像只無頭蒼蠅亂撞，我下面分享的這個學習路線希望能夠幫助到你們學習AI大模型。

二、AI產品經理入門手冊

三、AI大模型視頻教程

四、AI大模型各大學習書籍

五、AI大模型各大場景實戰案例

六、結束語

學習AI大模型是當前科技發展的趨勢，它不僅能夠為我們提供更多的機會和挑戰，還能夠讓我們更好地理解和應用人工智能技術。通過學習AI大模型，我們可以深入了解深度學習、神經網絡等核心概念，并將其應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。同時，掌握AI大模型還能夠為我們的職業發展增添競爭力，成為未來技術領域的領導者。

再者，學習AI大模型也能為我們自己創造更多的價值，提供更多的崗位以及副業創收，讓自己的生活更上一層樓。

因此，學習AI大模型是一項有前景且值得投入的時間和精力的重要選擇。