前言：
💞💞大家好，我是書生?，主要和大家分享一下數據分析的思維！怎么提好我們對于業務的判斷是非常重要的！！！希望對大家有所幫助。
💞💞代碼是你的畫筆，創新是你的畫布，用它們繪出屬于你的精彩世界，不斷挑戰，無限可能！

個人主頁?： 書生?
gitee主頁🙋?♂：閑客
專欄主頁💞：大數據開發
博客領域💥：大數據開發，java編程，前端，算法，Python
寫作風格💞：超前知識點，干貨，思路講解，通俗易懂
支持博主💖：關注?，點贊、收藏?、留言💬

1. 業務指標

1.1 怎么理解數據

首先要知道什么是數據？

我們生活的一切都可以理解為數據！！！

那我們怎么理解數據？？？

• 首先要知道數據的每一列都表達什么意思（也就是說每一列存在的意義是什么？）
• 知道數據的分類 1. 用戶數據 2. 行為數據 3. 產品數據

我們這么區分數據的分類呢？

用戶數據：
通過用戶數據告訴你 “我是誰”，用戶數據一般有用戶的姓名，年紀，地址等等。

行為數據：
通過行為數據告訴你，用戶干了什么，是瀏覽了一個商品還是對一個文章進行點贊。

產品數據：
通產品數據告訴，這個產品是什么？是一個商品還是一個文章

1.2 常見的用戶指標有哪些？

1.1.1 用戶數據指標

我們對于用戶的指標一般分為：新增用戶數量，活躍用戶數量，不活躍用戶數量，留存用戶數量，流失用戶數量。

用戶指標：新增用戶數量，活躍率，留存率

• 新增用戶數量：

為什么要關注新增用戶數量？

我們的新增用戶大部分來自于，各種推廣渠道，我們通過對這些渠道進行維度分組就可以判斷哪個渠道的新增人數最多，效果最好。

• 活躍率：一段時間內使用該平臺或者瀏覽過該平臺/總人數（注意：數據去重）

一般分為：日活躍率，周活躍率，月活躍率

為什么要關注新增活躍率？

通過關注活躍率我們可以了解到該平臺對于用戶的吸引力，如果活躍度不高，那么就應該進行整改了。

• 留存率 ：一段時間后使用該平臺的人數 / 第一天新增的人數

活躍率：次日活躍率（第二天留存的人數/第一天新增的人數），7日活躍率 （第7天留存的人數/第一天新增的人數），30日活躍率（第30天留存的人數/第一天新增的人數）

通過這個留存率可以判斷出該平臺對于用戶的吸引力

如果留存率在次日活躍率達到40%，7日活躍率 達到20%，30日活躍率達到10% 就說明數據不錯，人員留存率較好