1.?基礎篇：Hello, For Loop!

想象一下，你想給班上的每位同學發送“Hello!”，怎么辦？那就是for循環啦，

eg：首先有個名字的列表，for循環取出，分別打印

names?=?["Alice",?"Bob",?"Charlie"]
for?name?in?names:
????print(f"Hello,?{name}!")

2.?計數助手：enumerate來幫忙

給每個同學編號，是不是更正式點？enumerate函數能助你一臂之力：

for num，name in enumerate（names）：

???print(f"{i+1}.?Hello,?{name}!")

3.?列表生成式：簡潔之美

想要快速創建一個新列表，比如每個名字后面加個"!"？

excited_names?=?[f"{name}!"?for?name?in?names]
print(excited_names)

4.?范圍函數range的魔法

想數數？range函數是你的數字精靈：

for?i?in?range(9):??#?從0到8，數頭不數尾
????print(i)

5.?嵌套循環：編織復雜圖案

記得小時候的九九乘法表嗎？Python幫你輕松繪制：俄羅斯套娃，一層又一層。

for?i?in?range(1,?10):
????for?j?in?range(1,?i+1):
????????print(f"{j}x{i}={i*j}",?end="\t")
????print()??#?換行

6.?break和continue：控制流的指揮棒

遇到不喜歡的同學，直接跳過？continue出場：

for?name?in?names:
????if?name?==?"Bob":
????????continue
????print(f"Hello,?{name}!")

7.?else子句：循環的附加驚喜

你知道嗎？for循環后還能跟個else？如果循環正常結束，沒有遇到break，else里的代碼就執行。

for?i?in?range(5):
????if?i?==?3:
????????break
else:
????print("循環順利完成，沒被break掉！")

8.?使用zip：并行處理

有兩組數據要一起處理？zip函數讓你左右開弓：zip就像一條神奇的紐帶，把列表綁在一起

names?=?["Alice",?"Bob",?"Charlie"]
ages?=?[16,?17,?20]
for?name,?age?in?zip(names,?ages):
????print(f"{name}?is?{age}?years?old.")

9.?遍歷字典：鍵值對的舞蹈

字典里的秘密，for也能探查：通過.items()，每個鍵值對都跳起了雙人舞。

my_dict?=?{"pear": 5,?"banana": 9,?"orange": 98}
for?key,?value?in?my_dict.items():
????print(f"I?have?{value}?{key}(s).")

10.?逆序循環：時光倒流

想反著數數，或者倒著念名字？用reversed函數：時光倒流，從最后一個同學開始告別。

for?name?in?reversed(names):
????print(f"Goodbye,?{name}!")

11.?迭代器與next函數：深海探險

知道嗎？所有可迭代對象都可以用迭代器來玩：iter()制造潛水艇，next()帶你潛入下一個寶藏。

it?=?iter(names)
print(next(it))??
print(next(it))??

12.?高級技巧：列表推導結合條件判斷

結合條件，快速篩選出喜歡的名字：

vowel_start_names?=?[name?for?name?in?names?if?name[0].lower()?in?'aeiou']
print(vowel_start_names)

13.?生成器表達式：輕量級迭代神器

生成器是Python的一大特色，非常適合處理大數據流。

#?生成所有小于10的平方數，但不一次性加載到內存中
squares?=?(i**2?for?i?in?range(10))
for?square?in?squares:
????print(square)

14.?列表推導與循環嵌套的高級應用

當你需要處理多維數據時，嵌套的列表推導可以非常直觀：這段代碼仿佛是在進行空間變換，將矩陣沿主對角線翻轉。

matrix?=?[
????[1,?2,?3],
????[4,?5,?6],
????[7,?8,?9]
]

#?轉置矩陣
transposed?=?[[row[i]?for?row?in?matrix]?for?i?in?range(3)]
for?row?in?transposed:
????print(row)

15.?利用itertools：循環的高級工具箱

Python的itertools模塊提供了強大的迭代工具。比如，你想交替合并兩個列表：

itertools就像一個瑞士軍刀，里面藏著各種循環處理的利器。

from?itertools?import?chain

list1?=?[1,?2,?3]
list2?=?['a',?'b',?'c']

#?使用chain交替合并
merged?=?list(chain.from_iterable(zip(list1,?list2)))
print(merged)??#?結果:?[1,?'a',?2,?'b',?3,?'c']

16.?循環效率優化：理解迭代原理

了解Python的迭代機制能幫助你寫出更高效的代碼。例如，避免在循環內部進行列表的append操作，特別是在循環體很大時，可以考慮預分配列表大小或使用列表生成式。

17.?循環與異常處理：穩健的循環

在處理可能拋出異常的循環時，使用try-except可以增加代碼的健壯性，即使遇到除以零的錯誤，循環也不會終止，而是優雅地處理異常，eg：

numbers?=?[1,?0,?3,?4]
for?num?in?numbers:
????try:
????????print(1?/?num)
????except?ZeroDivisionError:
????????print("Oops!?Can't?divide?by?zero.")

好了，今天的分享就到這里了，有喜歡的哥哥姐姐們，歡迎大家留言討論^_^如果本文對你有幫助，請點贊、轉發哦