【動態規劃-BM71 最長上升子序列(一)】

題目

BM71 最長上升子序列(一)
在這里插入圖片描述

分析

dp[i] 考慮到下標i,其組成的最長上升子序列長度

可以用動態規劃的原因: 到i的結果可以由到j (j<i) 的結果推出,只需要判斷下標j對應的數字是否比下標i 對應的字母小即可

注意:要特判數組為空的情況

狀態轉移:dp[i] = max(dp[j] + 1,dp[i])

代碼

class Solution:def LIS(self , arr: List[int]) -> int:# write code heren = len(arr)# 特判數組為空的情況 0<=nif n == 0:return 0# dp[i] 考慮到下表為i的數組,其最長上升子序列長度,初始化為1,至少有一個字母dp = [1 for i in range(n)]# 考慮到下標為ifor i in range(n):# 考慮i前面的升序元素for j in range(i):if arr[j]<arr[i]:dp[i] = max(dp[j] + 1,dp[i])return max(dp)

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