在Python中，裝飾器是一種高級功能，它允許你在不修改函數或類代碼的情況下，為它們添加額外的功能。裝飾器通常用于日志記錄、性能測量、權限檢查等場景。當多個裝飾器應用于同一個函數或類時，它們會形成一個裝飾器鏈（decorator chain）。

裝飾器鏈的工作原理是，每個裝飾器都會返回一個新的函數或類，該函數或類會包裝（或“裝飾”）原始的函數或類。當裝飾器鏈中的多個裝飾器被應用時，它們會依次工作，每個裝飾器都接受前一個裝飾器返回的函數或類作為輸入，并返回一個新的包裝后的函數或類。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用裝飾器鏈：

python復制代碼

	def decorator_a(func):
	def wrapper_a(*args, **kwargs):
	print("Decorator A is running.")
	result = func(*args, **kwargs)
	print("Decorator A is done.")
	return result
	return wrapper_a
	def decorator_b(func):
	def wrapper_b(*args, **kwargs):
	print("Decorator B is running.")
	result = func(*args, **kwargs)
	print("Decorator B is done.")
	return result
	return wrapper_b
	@decorator_a
	@decorator_b
	def my_function():
	print("My function is running.")
	# 當你調用my_function時，實際調用的是decorator_a(decorator_b(my_function))
	my_function()

輸出將會是：

復制代碼

	Decorator B is running.
	My function is running.
	Decorator B is done.
	Decorator A is running.
	Decorator A is done.

注意輸出的順序。首先，decorator_b被應用，然后是decorator_a。但是，由于裝飾器鏈的工作方式，當你調用my_function時，decorator_a的包裝函數（wrapper_a）會首先被調用，然后它調用decorator_b的包裝函數（wrapper_b），最后才是原始函數my_function。

這種順序可能看起來有些反直覺，但它是裝飾器鏈工作的基本原理。每個裝飾器都返回一個新的函數，該函數會調用下一個裝飾器（或原始函數），并可能在其前后添加額外的功能。