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🔥前言

哲學三問：什么是Unittest?Unittest可以做什么？為什么用Unitest?

1??Python自帶的單元測試框架，此外基于Python還有其他的單元測試框架：pytest，doctest,nose等
2??編寫規范的測試用例，組織測試用例，生成測試結果
3??自動化編寫腳本（自動化測試用例）通常使用單元測試框架來編寫，組織和生成測試結果
下面就是實操環節了，盡情期待吧！

🚀unittest編寫測試用例

第一步：打開你已經裝好的神器：pyCharm,沒錯就是這個東西：

第二步：新建一個工程---->unitTest1

第三步：建立一個簡單的被測試文件（包含了加減乘除的函數類）---->count.py

class Count:def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef add(self):c = self.a + self.breturn cdef sub(self):d = self.a - self.breturn ddef div(self):e = self.a * self.breturn edef mul(self):e = self.a / self.breturn e

第四步：根據被測函數使用unittest編寫測試代碼創建測試文件----Testcount.py
1??這里記得選Python unit Test創建Python測試文件：

2??隨后會自動生成這些代碼：

import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_something(self):self.assertEqual(True, False)  # add assertion hereif __name__ == '__main__':unittest.main()

第五步：開始編寫構造測試用例函數了：

import unittest
from count import Countclass TestCaseCount(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None: # 每個測試用例開始前執行print("這是執行的測試準備階段！我要開始測試了！")  # add assertion heredef test_add1(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是加法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_add1何時被執行c1 = Count(1, 2)  # 根據Count類生成對象c1,會自動調用Count類里的init方法r1 = c1.add()  # r1保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r1, 3)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_sub2(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是減法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_sub2何時被執行d1 = Count(2, 1)  # 根據Count類生成對象d1,會自動調用Count類里的init方法r2 = d1.sub()  # r2保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r2, 1)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_div3(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是乘法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_div3何時被執行e1 = Count(2, 2)  # 根據Count類生成對象e1,會自動調用Count類里的init方法r3 = e1.div()  # r3保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r3, 4)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_mul4(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是除法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_mul4何時被執行f1 = Count(4, 2)  # 根據Count類生成對象c1,會自動調用Count類里的init方法r4 = f1.mul()  # r1保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r4, 2)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def tearDown(self) -> None:  # 每個測試用例結束后執行print("這是執行測試的結束，收拾殘局階段！！")if __name__ == '__main__':unittest.main()

PS:執行Python文件的內部調用與外部調用

🚀unittest測試用例執行

上面的測試用例函數結構是：
方法名必須是以“test_”打頭，然后再是定義測試步驟與斷言，斷言會在下面講到。現在是運行截圖：

🚀unittest常見的斷言方法

1??assertEqual(a,b):判斷a,b是否相等，如果相等，測試通過，如果不相等，測試失敗
2??assertNotEqual(a,b):判斷a,b是否不相等，如果相等，測試失敗

3??assertTrue(x):用于判斷bool(x)是否是True，如果不是True,測試失敗 與1??等效
4??assertFalse(x):用于判斷bool(x)是否是False，如果不是False，測試失敗 與2??等效
比如一個函數判斷一個數是否是素數便可用3、4的斷言方法

5??assertIn(a,b):用于判斷a是否在b中，如果a不在b中，則測試失敗
6??assertNotIn(a,b)和上個結果相反

🚀unittest測試結果分析

測試結果有三種：
1??測試通過–》 . 一個點表示一個用例通過，上面的圖片已經指出，下面著重介紹另外兩種
2??測試失敗–》
測試的函數方法與預期結果不符合便是測試失敗;比如我把加法的方法改一下：

    def add(self):c = self.areturn c

然后再進行測試：

顯示三個用例成功，一個用例失敗。
3??測試錯誤–》
被測試代碼或語法原因產生的錯誤：
現在我把被測試函數的默認屬性方法改錯：

# def __init__(self, a, b):def __int__(self, a, b):self.a = aself.b = b

執行后直接報錯：

🚀unittest測試用例的執行順序

測試方法的執行跟編寫的順序無關，而是根據test_后面接的ASCII碼的順序來執行（0-9，A-Z, _, a-z編碼越小執行的優先級越高）

當然我們也可以按照自定義的順序來執行：
不使用unittest的main方法默認順序執行，而是通過改為使用unittest提供的TestSuit（測試套件）+TestRunner（測試運行器）的方式可以實現自定義順序執行測試方法
我把下面main方法改一下：

if __name__ == '__main__':# unittest.main()   # 調用main()使用的是默認執行順序# 使用test suite+test runner來自定義執行順序# 一、按自定義順序加載測試方法到測試套件里ts = unittest.TestSuite()  # 調用unittest提供的TestSuite類生成對象tsts.addTest(TestCaseCount("test_mul4"))# 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_mul4測試方法ts.addTest(TestCaseCount("test_div3"))# 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_div3測試方法ts.addTest(TestCaseCount("test_sub2"))# 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_sub2測試方法ts.addTest(TestCaseCount("test_add1"))# 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_add1測試方法# 二、使用測試運行器執行測試套件里的用例，生成測試結果tr = unittest.TextTestRunner()  # 調用unittest提供的TextTestRunner類生成對象trtr.run(ts)  # 調用TextTestRunner里的run方法來執行測試套件ts里的用例執行并生成結果

執行結果如下：

🚀跨文件組織測試用例

被測功能點肯定不止一個，而是多個，當被測功能點不斷擴展，相應的測試代碼也會不斷的增多，這些測試代碼不可能全部寫在一個文件里。此時，通常的處理辦法：根據所測功能點的不同，將相應的測試代碼分散在不同的文件里，然后組織這些分散在不同文件里的代碼一起執行。

組織分散在不同文件里的測試代碼一起執行的常見辦法：
🅰?Test Suite+Test Runner
🅱?discover
下面我將創建一個測試文件testcount2，里面的測試用例為其他測試數,兩個runtest測試文件來區分上面🅰?,🅱?兩種不同的執行方法
testcount2的文件代碼為：

import unittest
from count import Countclass TestCaseCount(unittest.TestCase):def setUp(self) -> None: # 每個測試用例開始前執行print("這是第二次執行的測試準備階段！我要開始測試了！")  # add assertion heredef test_add1(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是第二次加法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_add1何時被執行c1 = Count(2, 2)  # 根據Count類生成對象c1,會自動調用Count類里的init方法r1 = c1.add()  # r1保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r1, 4)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_sub2(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是第二次減法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_sub2何時被執行d1 = Count(4, 1)  # 根據Count類生成對象d1,會自動調用Count類里的init方法r2 = d1.sub()  # r2保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r2, 3)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_div3(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是第二次乘法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_div3何時被執行e1 = Count(1, 2)  # 根據Count類生成對象e1,會自動調用Count類里的init方法r3 = e1.div()  # r3保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r3, 2)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def test_mul4(self):  # 定義測試步驟與斷言print("我執行的是第二次除法函數測試！")   # 添加該print語句幫助我們了解test_mul4何時被執行f1 = Count(1, 1)  # 根據Count類生成對象c1,會自動調用Count類里的init方法r4 = f1.mul()  # r1保存的是實際被測代碼的運行結果self.assertEqual(r4, 1)  # 將實際結果跟預期結果做等值比較，相等測試通過，不等測試失敗def tearDown(self) -> None:  # 每個測試用例結束后執行print("這是第二次執行測試的結束，收拾殘局階段！！")if __name__ == '__main__':unittest.main()

runtest1的代碼為：所使用的是Test Suite+Test Runner方法

import unittest
import testcount
import testcount2if __name__ == '__main__':# unittest.main()   # 調用main()使用的是默認執行順序# 使用test suite+test runner來自定義執行順序# 一、按自定義順序加載測試方法到測試套件里ts = unittest.TestSuite()  # 調用unittest提供的TestSuite類生成對象tsts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_mul4"))  # 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_mul4測試方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_mul4"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_div3")) # 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_div3測試方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_div3"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_sub2"))  # 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_sub2測試方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_sub2"))ts.addTest(testcount.TestCaseCount("test_add1"))  # 調用TestSuite里的addTest方法來加載TestCaseCount類里的test_add1測試方法ts.addTest(testcount2.TestCaseCount2("test_add1"))# 二、使用測試運行器執行測試套件里的用例，生成測試結果tr = unittest.TextTestRunner()  # 調用unittest提供的TextTestRunner類生成對象trtr.run(ts)  # 調用TextTestRunner里的run方法來執行測試套件ts里的用例執行并生成結果

運行結果截圖：

runtest2的代碼為：所使用的是discover方法

import unittestif __name__ == '__main__':# unittest.main()# 使用discover加載testcount.py和testcount2.py里的用例一起執行# 自動發現unitTest1包下的testcount打頭的Python文件里的測試方法，將其加載到測試套件ts里ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py")# 運行器運行套件用例tr =unittest.TextTestRunner()tr.run(ts)

運行截圖如下：

🚀HTMLTestRunner生成測試報告

既然我們做的是測試，那么便要實現生成獨立的測試報告：這里我們需要用到第三方庫HTMLTestRunner.py------>獨立生成HTML文件格式的測試文檔：
在網上（包括在Python官方文庫）找不到HTMLTestRunner相關解釋資料。其實HTMLTestRunner是一個第三方的unittest HTML報告庫，關于unittest在Python官方文庫上很容易找到：然后下載下來放到Python的lib文件下

具體實現代碼在runtest2下，代碼修改如下：

import unittest
import HTMLTestRunnerif __name__ == '__main__':# unittest.main()# 使用discover加載testcount.py和testcount2.py里的用例一起執行# 自動發現unitTest1包下的testcount打頭的Python文件里的測試方法，將其加載到測試套件ts里ts = unittest.defaultTestLoader.discover("./", pattern="testcount*.py")# 運行器運行套件用例# tr =unittest.TextTestRunner()# tr.run(ts)# 除了可以使用unittest提供的TextTestRunner文本測試運行器來執行用例生成測試結果以外，# 還可以使用HTMLTestRunner.py模塊提供的HTMLTestRunner類來執行用例生成獨立的測試報告# 以二進制寫的模式打開當前目錄下的report.html文件，準備往里面寫內容，如果文件不存在則自動創建f = open('./report.html', 'wb')tr = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title="四則運算測試報告", description="說明信息")tr.run(ts)f.close()

生成的HTML文件測試報告截圖如下：

??????總結

test case	測試用例	unittest提供了TestCase類用來編寫測試用例
test suite	測試套件	unittest提供了TestSuite類用來組裝測試用例生成測試用例集合
test runner	測試運行器	unittest提供了TextTestRunner類用來執行測試用例生成測試結果
test fixture	測試固件	unittest提供了一系列的固件：setUp,tearDown就是測試固件的一種，用來完成測試前的準備工作和測試后的清理工作。

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