如何解決 Scrapy 下載圖片時的文件名錯誤問題

在使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 下載圖片時,有時會遇到因為文件名的問題導致下載失敗的情況。本文將詳細解釋這種錯誤的原因,并提供一個簡單易懂的解決方案,幫助大家避免類似的問題。

問題描述

在下載圖片時,如果圖片的名字是包含中文或特殊字符時,會遇到以下錯誤:

OSError: [Errno 22] Invalid argument: './my_tu\\粉色大波浪女孩 報紙墻 4k動漫壁紙3840*2160_min.jpg'
2024-05-16 10:56:30 [scrapy.pipelines.files] ERROR: File (unknown-error): Error processing file from <GET https://pic.netbian.com/uploads/allimg/240509/010156-1715187716fada.jpg> referred in <None>

而當圖片的名字是 010156-1715187716fada.jpg 這樣的簡單英文和數字組合時,下載可以正常進行。

原因分析

造成這種情況的主要原因是文件名中包含了非ASCII字符(如中文字符)或特殊字符(如 “*”, “?” 等)。這些字符在某些操作系統(如 Windows)中是非法字符,無法用于文件名,導致了 OSError: [Errno 22] Invalid argument 錯誤。

解決方案

為了避免此類錯誤,我們可以對文件名進行規范化處理,移除或替換非法字符。以下是一個詳細的解決方案,包含具體的代碼示例。

第一步:定義一個函數來規范化文件名

首先,我們定義一個函數 sanitize_filename,這個函數會移除或替換文件名中的非法字符。

import redef sanitize_filename(filename):# 移除文件名中的非法字符,替換為下劃線sanitized = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '_', filename)return sanitized

第二步:在 ImagePipeline 中使用 sanitize_filename 函數

接下來,我們需要在 ImagesPipeline 中使用這個函數,重寫 file_path 方法來規范化文件名。

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelineclass CustomImagesPipeline(ImagesPipeline):def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):# 從 URL 中提取文件名original_filename = request.url.split('/')[-1]# 規范化文件名sanitized_filename = sanitize_filename(original_filename)return f'full/{sanitized_filename}'

第三步:在 settings.py 中啟用自定義的 ImagesPipeline

最后,我們需要在 Scrapy 項目的 settings.py 文件中啟用自定義的 ImagesPipeline。

ITEM_PIPELINES = {'my_project.pipelines.CustomImagesPipeline': 1,
}

完整代碼示例

以下是完整的代碼示例,可以直接使用:

import re
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelinedef sanitize_filename(filename):# 移除文件名中的非法字符,替換為下劃線sanitized = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '_', filename)return sanitizedclass CustomImagesPipeline(ImagesPipeline):def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):# 從 URL 中提取文件名original_filename = request.url.split('/')[-1]# 規范化文件名sanitized_filename = sanitize_filename(original_filename)return f'full/{sanitized_filename}'# 在 settings.py 中啟用自定義的 ImagesPipeline
ITEM_PIPELINES = {'my_project.pipelines.CustomImagesPipeline': 1,
}

結論

通過對文件名進行規范化處理,我們可以有效避免因為非法字符導致的文件名解析錯誤,從而確保圖片下載過程順利進行。

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