作為全球IT領域一年一度的行業盛宴，2024紅帽全球峰會于近日盛大召開。生成式AI與大模型是當前IT行業最受關注的熱點話題，而紅帽在生成式AI與大模型領域的最新動作，也理所當然地成為了本屆峰會觀眾目光聚集的焦點。

作為世界領先的開源解決方案供應商，紅帽在峰會上宣布推出紅帽企業Linux AI（RHEL AI）。該基礎模型平臺整合了IBM研究院的開源授權Granite大型語言模型（LLM）系列、基于大規模對話機器人對齊（LAB）方法的InstructLab模型對齊工具，以及通過InstructLab項目實施的社區驅動模型開發方法，可以讓用戶更加便捷地開發、測試和部署生成式AI模型，并已集成到紅帽的混合機器學習運營平臺OpenShift AI中。

在紅帽企業傳播高級總監Allison Showalter主持的紅帽全球峰會亞太媒體溝通會上，紅帽總裁兼CEO Matt Hicks還向與會媒體分享了紅帽對于生成式AI和大模型領域的深刻洞察，以及紅帽深耕AI行業多年積累的心得體會。相信關注IT行業最新動向的讀者朋友們，都能從這次訪談中獲益匪淺。

靈活支持小型開源模型

Matt Hicks表示，訓練和教育模型家族的新技術，為紅帽帶來了巨大的機會。這讓紅帽的客戶能夠開始探索開源的、較小的模型，并允許紅帽加入自己的創意和開源貢獻，來進一步改善這些模型。紅帽的優勢在于對運行位置的核心靈活性，支持小型的開源模型進行混合部署，并支持包括英特爾、英偉達、AMD等所有主要GPU供應商。用戶可以在公有云或數據中心訓練這些模型，并在邊緣進行部署。

開源技術加速企業AI發展

談到Instruct Lab項目的快速發展以及其對企業的價值，Matt Hicks表示Instruct Lab旨在解決企業在微調過程中遇到的數據挑戰，通過合成數據增強技術來實現數據貢獻的小型化，從而方便協作。該項目的快速發展，讓IBM研究所在一個月前決定將其作為峰會重點公告的中心。與此同時，關于混合云和人工智能結合，紅帽認為構建一個堅實的混合云基礎，對企業AI發展來說至關重要，紅帽可以在這方面為企業提供大量幫助。

生成式AI技術的發展趨勢

談到生成式AI技術在不同領域的應用和發展趨勢，Matt Hicks認為目前許多客戶使用的“全知模型”雖然功能強大，但是運行和訓練成本高昂，而且無法適應所有場景。為了充分發揮人工智能的潛力，需要改進小型模型，使其更好地適應實際任務，并能夠在不同的設備上進行訓練。此外隨著ARM芯片和蘋果新芯片等新的硬件選項和技術不斷涌現，生成式AI應用也將不斷拓展升級，這也讓紅帽對AI技術未來一兩年的發展充滿期待。

紅帽在開源社區的努力與成果

最近一段時間，xz工具和庫的安全漏洞問題在業界引發了諸多關注，有人認為這暴露了開源的弱點，而Matt Hicks的觀點剛好相反。Matt Hicks指出，這是一個非常復雜的問題，而且需要長時間的信任建立，才能被攻擊者利用。但是問題被發現后很快就得到了解決，這也體現了開源社區的強大之處。紅帽公司在開源領域做出了很多努力，包括創建檢查、了解代碼質量和克隆自己的副本等措施，都是為了讓開源社區更加健康。雖然我們可能永遠無法完全解決不良行為者插入惡意代碼的問題，但是通過廣泛合作和共同努力，我們仍然可以有效地應對這些挑戰。

AI助力IT團隊更專注核心業務

Matt Hicks指出，AI可以幫助IT團隊更好地理解和維護應用程序，從而將更多的時間和精力用于創造性工作和解決業務挑戰。雖然IT技術支出可能會受到通貨膨脹等因素的影響，但是在整體上仍會保持強勁，特別是在GPU能力等方向上的投資。這些變化旨在減輕工作負擔，提高工作效率和安全性，同時也讓員工更多地專注于業務方面的貢獻。

傳統IT技術與AI的交融與創新

傳統IT技術和AI之間有著怎樣的關系？它們應該如何相互交融和創新？Matt Hicks指出，AI是一種非常重要的工具，RHEL和OpenShift是兩個重要的平臺，可用來運行和管理各種應用程序和服務，RHEL AI和OpenShift AI則提供了針對大語言模型的特殊功能和支持。這些技術的融合與發展，將使得客戶更加容易地在生產環境中運行這些模型，將其應用于商業、醫療保健、科學研究等各個領域，并對其功能和安全性有更大信心。

開源模型的優勢與挑戰

開源模型和專有模型，這兩者的安全風險哪一個更高？Matt Hicks認為，開源模型由于眾多參與者的合作優勢，可以產生更好的結果和更安全的軟件。但是與此同時，開源模型在安全框架上的合作也需要進一步完善。此外開源的優勢在于不受地域或國家的限制，雖然目前亞太地區在模型語言能力方面還存在挑戰，但是開源正在努力增加新的語言，使得AI在英語不普及的地區更加易于接觸，讓用戶也能像以英語為母語的人一樣高效使用AI模型。預計這些進步將在一年之內就能顯現出來。

開源在軟件定義汽車中扮演的角色

當今汽車行業正在經歷從燃油車向電動車的轉變，這需要對車載操作系統進行重新思考設計，特別是在電子系統和控制方面。即使對于傳統的燃油車，設計和駕駛輔助程序也在重新審視。在軟件定義汽車以及與AI的交叉點上，Matt Hicks認為開源技術將在未來的車輛設計和駕駛輔助程序中發揮重要作用。未來的汽車就像是輪子上的小型數據中心，從運行復雜的娛樂系統，到駕駛輔助功能，再到控制汽車所有動態，生成式AI和開源技術將大有可為。

紅帽的獨特優勢以及負責任的AI

Matt Hicks認為，與競爭對手相比，紅帽始終堅持自己在Linux和虛擬化等領域的優勢，并且將這些領域擴展到了容器、鏡像空間、將機器移動到劇場化，現在又擴展到了AI領域。紅帽的自我顛覆能力以及緊跟技術趨勢不斷前進的能力，使得紅帽成為了一個極具價值的合作伙伴。除此以外，紅帽還非常注重保護創作者的權益，遵守開源許可證規定，同時加強安全框架，建立共同平臺應對新的安全威脅，并且能夠通過培育社區參與，顯著提升AI整體安全水平。

AI大模型如何助力企業IT

談到生成式AI與大模型技術的發展對企業IT的影響，Matt Hicks以紅帽發布的Granite代碼模型為例，該模型已經在119種不同的語言上進行了訓練，可以根據用戶的需求進行調整。從筆記本電腦到服務器，都可以運行功能強大的小型開源模型，還可以根據用戶特定的用力進行訓練和優化，從而極大地提升用戶體驗。而在開源數據訓練和許可方面，生態系統的可持續性至關重要。因為如果每個人都在開源數據上進行訓練但是又不遵守許可證，將有可能削弱生態系統的可持續性。不過這個挑戰并非不可克服，通過了解用戶的訓練數據并在推薦中提供透明度，仍然可以保證合規性。紅帽也致力于幫助客戶在處理這些問題時感到更加舒適和安全。

傳統和云原生平臺及AI需求平衡

在傳統和云原生平臺以及AI的需求之間如何保持平衡？紅帽通過優化PyTorch和Python等核心軟件堆棧，使得Linux在支持大語言模型操作方面發揮了重要作用。與此同時，紅帽將AI模型與Linux捆綁在一起，以便更好地滿足傳統平臺和AI應用的硬件需求。盡管使用Linux的方式正在演變，但是毫無疑問Linux未來將繼續扮演關鍵角色，成為AI主導領域的技術基礎設施的重要組成部分。

IBM與紅帽的合作關系

自從IBM收購紅帽以來，IBM與紅帽之間的合作關系，就一直是業界人士津津樂道的話題。Matt Hicks表示，紅帽一直保持著自己的獨立性，而IBM則通過其全球影響力來擴展和增強紅帽的使命。這種關系不僅取得了成功，而且還代表了IBM致力于進入新領域的重大轉變。IBM與紅帽有著相同的使命，并對共同努力為世界帶來的潛力充滿期待。雙方在硬件能力和創新等領域的緊密合作，也在近年來的豐碩成果中得到了充分體現。雙方的這一合作關系，也體現了IBM真正傾向于開源模式，并積極擁抱開源模型和AI貢獻的態度。

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