數據庫中的引擎

常用的引擎有InnoDB、MyIsam、Memory三種。

MyIsam：組織形式分為三種：

frm文件存儲表結構、MyData文件存儲表中的數據、MyIndex文件存儲表的索引數據。是分開存儲的。

Memory：基于內存的，訪問速度快，但是后面可能用的都是Redis。

重點來說說InnoDB存儲引擎吧：

MySQL默認的存儲引擎，DML操作支持事務。一個ibd文件對應一張表嘛。它在一個TableSpace的表空間這樣一個邏輯結構中，按大小分為段、區、頁這樣的。一個段有四個區，一個區有連續64隔數據頁，這個數據頁就是InnoDB下最基本的數據單位嘛，然后數據頁的大小是16K，數據頁里面才是你存的這種行記錄，它都是往數據頁里面放的。

InnoDB有三個特點嘛：支持外鍵、還有事務、還有行級鎖，這是它的幾個特點。

它也是一個組織索引表，這一塊就跟索引掛鉤了嘛，它每個節點就是一個數據頁。然后根據組織形式又能分為聚集索引和二級索引嘛，根據不同的這種索引，字段進行組織，排放。

它不僅存放表結構、數據。還會存放該表對應的索引信息。

索引

一種用于提高數據庫查詢性能的有序的數據結構。通過它呢，數據庫引擎可以快速定位到存儲表中的特定數據，而不必逐行遍歷整個表。

聚集索引和二級索引

在InnoDB存儲引擎中，根據索引的存儲形式，分為聚集索引（指針）和二級索引（二級指針）

索引結構中，葉子結點存放的是整行的行數據。必須有，且只有一個。

索引結構中，葉子結點存放的是對應的主鍵。可以有多個。除了聚集索引以外的索引都是二級索引

B+樹和B樹的結點：

B+樹非葉子節點只存儲key，不存儲值，直到葉子節點才存儲值，非葉子節點主要起到索引作用，葉子節點包含了所有插入的元素。

B樹每個結點即存值又存key，我們知道，一個數據頁大小是16K固定的嘛，如果又存節點又存Key，就會導致每個節點存儲的key的個數少，進而導致樹的層數很深。這也是不用B樹去存儲索引的原因。

不用Hash存儲索引的原因：

不用Hash，因為我們數據庫查詢經常會涉及到范圍查詢嘛，而Hash索引只能做到精確查找，不能進行范圍查找，同時Hash不能對數據進行排序操作。

聚集索引選取規則

如果存在主鍵，主鍵就是聚集索引。

如果沒有設置主鍵，默認第一個唯一索引就是聚集索引。

如果又沒有主鍵，又沒有唯一索引，那么InnoDB會自動生成一個rowid作為隱藏的聚集索引。

對于葉子節點：聚集索引存放的是一行的全部信息，而二級索引存放的是主鍵值，通常會涉及到回表查詢嘛。（然后通過主鍵值，再回表）

回表查詢

先介紹一下聚集索引和二級索引的區別；

就是我們查詢條件一般是通過二級索引，這樣拿到了主鍵值，再拿到該主鍵值，再進行一次回表查詢。

覆蓋索引

查詢使用了索引，同時返回的列，不需要回表查詢，即一次查詢就能全部找到了。如select id，name from a where name = jack ，這里id是主鍵值，name是二級索引，通過二級索引查到了id，也就是主鍵值，不需要回表查詢，所以叫做覆蓋索引。因此盡量不要使用select *，因為這樣往往會做到回表查詢，影響查詢性能。

索引失效的場景

用到復合（聯合）索引的時候，違反最左前綴法則

【查詢的時候必須從索引的最左列開始，如果跳過了中間某一列，則跳過之后的索引都失效】
當查詢條件有范圍查詢的時候，其右邊的條件，如where id > 1 and xxx 【and后面的索引都會失效】

在索引列上進行運算操作

以%開頭的模糊查詢

隱式類型轉換（如表中數據是字符串類型，而你給他一個int類型，即不加單引號，索引會失效）

索引設計原則

①數據量大，且查詢比較頻繁的表建立索引，如果一個表全是增刪改的操作，就沒必要加索引了

②常作為查詢條件where、order by、group by操作的字段建立索引，如果一次查詢條件的字段為多個，也可以考慮設置聯合索引，但記住它們的順序不能改變，要遵守最左配對原則

③選擇區分度高的列作為索引，像性別男女就沒必要。

④如果是字符串類型的字段，且長度較長，可以針對字段的特點，建立前綴索引。

⑤盡量使用聯合索引，減少單列索引，查詢時，聯合索引很多時候可以覆蓋索引，避免回表，提高查詢效率。

⑥控制索引的數量，索引越多，維護索引結構的代價也越大，會影響增刪改的效率

事務

對于單獨的DQL（數據查詢語句）我們一般不會說去考慮事務，如果是設計到DDL、DML比如insert、update、delete，為了保證操作的原子性，即同時成功或同時失敗。因為事務是一個不可分割的單元嘛，并且如果有的成功執行，有的沒成功，那就會造成很大的問題，也因此引入了事務的機制。

四大特性：

原子性：保證一個事務中的多條操作語句，要不同時成功，要不同時失敗。不會處于中間狀態。

一致性：事務執行的結果是使數據庫從一個狀態變到另一個一致性狀態。

隔離性：涉及到不同的隔離機制，數據庫中有四種隔離機制，讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化。使得每個事務都獨立執行嘛。

持久性：因為數據最終是要落盤的，持久化保存數據嘛。