import pandas as pd# 讀取兩個Excel文件
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')# 檢查兩個DataFrame的列是否相同
if list(df1.columns) != list(df2.columns):print("兩個Excel文件的列不一致。")print("文件1的列：", df1.columns)print("文件2的列：", df2.columns)
else:# 合并兩個DataFrame，并標識差異df_diff = pd.merge(df1, df2, how='outer', on=df1.columns.tolist(), indicator=True)df_diff = df_diff[df_diff['_merge'] != 'both']# 刪除_merge列，因為它只是用來標識差異的df_diff = df_diff.drop(columns=['_merge'])# 打印差異if not df_diff.empty:print("兩個Excel文件的數據存在差異:")print(df_diff)else:print("兩個Excel文件的數據完全相同")

? ? ? ?要對比兩張Excel數據表并找出差異，可以使用Python的pandas庫。以上是一個示例代碼，它會加載兩個Excel文件，比較它們的數據，并打印出差異。

? ? ? ?在這個代碼中，我們首先檢查兩個DataFrame的列是否完全相同。如果不相同，我們會輸出每個文件的列名稱。如果列相同，我們使用pd.merge函數進行外連接（how='outer'），這樣就可以找出只在其中一個DataFrame中存在的行。indicator=True參數會添加一個名為_merge的列，用于指示每行數據的來源。然后我們篩選出_merge列不等于both的行，這些行就是差異部分。

? ? ? ?請注意，這個代碼假設兩個Excel文件的結構相同（即列名和列的順序相同）。如果文件的結構不同，或者你想要比較的列不同，你可能需要先對DataFrame進行一些預處理來調整它們的結構。

? ? ? ?確保在運行此代碼之前已經安裝了pandas和openpyxl庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：

pip install pandas openpyxl

成果：