隨著工業4.0的推進和國家對制造業高質量發展的重視，工業數據已躍升為生產經營活動中不可或缺的核心要素，同時，工業數據也是形成新質生產力的優質生產要素，助力企業實現高效精益生產。
工業數據在制造業中的作用不可忽視，它不僅可以計算生產設備的綜合效率，還能進行生產力診斷和產能預測。通過分析數據，企業可以及時發現生產過程中的問題，并采取相應措施進行優化，從而提高生產效率和資源利用率。
精益生產KPI分析與管理方案
精益生產已成為工廠消除浪費、提高效率，實現資源投入的最小化與生產效益最大化的不二法寶。秘訣就在于精益生產的底層邏輯——KPI量化分析與管理。
研華科技基于四十年的工業實踐和數字化轉型經驗，結合國際標準ISO22400和國內標準GB/T34044，構建了聚焦制造業的精益生產KPI分析與管理方案。該方案融合了OT與IT數據，涵蓋了生產、設備、質量、庫存和精益管理等多個方面。通過將生產過程中的關鍵數據進行量化和分析，推動企業各部門更加關注運營效率，優化生產流程和管理方式，實現KPI閉環管理，驅動工廠各部門的業務增長。
水泵行業龍頭精益生產管理案例分享
某水泵行業龍頭客戶通過導入研華DataInsight精益生產KPI分析與管理方案，優化了水泵生產流程，大幅消除了人機浪費，降低了庫存周轉天數，提升了產品質量。
通過應用研華的方案，一方面解決了老舊設備數據采集難，MES、ERP、OA多系統數據不相通，生產績效不透明，數據缺乏多維整合分析等行業普通性難題；另一方面，通過KPI分層管理及績效復盤機制，客戶可以快速掌握核心指標和關鍵信息，精準判斷問題所在，以數據驅動決策，促進業務持續增長。
供應鏈可視化與信息協同方案分享
針對制造業供應鏈管理中的問題，如上下游數據未打通、數據依賴傳統手工方式管理等，研華科技打造了DataInsight供應鏈可視化與信息協同系統。
該系統為客戶構建了全面而高效的供應鏈一體化集成平臺，實現了供應鏈系統數據的互通互聯、可視化監控、資源調度和績效分析。通過優化供應鏈資源配置，降低庫存成本，提升交付績效，幫助企業實現精益生產。
從供應商的生產端和庫存管理到訂單處理和交付過程，再到企業內部的庫存管理和生產情況，所有關鍵信息一目了然。客戶不僅能夠準確把握當前的整體產能和供應商交付狀況，還能及時了解目前的庫存水位以及生產端物料齊套情況。
