目錄
一、安裝Labelimg與打開
二、使用
1、基本功能介紹
2、快捷鍵
3、狀態欄的工具
三、附錄
1、YOLO模式創建標簽的樣式
2、create ML模式創建標簽的樣式
3、PascalVOC模式創建標簽的樣式
一、安裝Labelimg與打開
labelimg是一款開源的數據標注工具，可以標注三種格式：
voc標簽格式，保存為xml文件
yolo標簽格式，保存為txt文件
createML標簽格式，保存為json格式安裝：
在python虛擬環境命令行中輸入：
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple打開：
在python虛擬環境命令行中輸入：
cd path（進入自己需要標注的圖像/圖像文件夾path，可選）# 直接輸入labelimg回車打開
labelimg（打開labelimage命令）
二、使用
1、基本功能介紹
2、快捷鍵
注意：下面快捷鍵需要點擊主頁第二個Open Dir設置文件夾后，才能用
按鍵W：開始標注
按鍵A：上一張圖像
按鍵D：下一張圖像
| 快捷鍵 | 含義 |
| w | 繪制矩形框 |
| d | 下一張圖片 |
| a | 上一張圖片 |
| Del | 刪除標注框 |
| Ctrl+鼠標滾輪 | 放大/縮小圖片 |
| Ctrl + + | 放大圖片 |
| Ctrl + - | 縮小圖片 |
| Ctrl + s | 保存 |
3、狀態欄的工具
三、附錄
1、YOLO模式創建標簽的樣式
?存放標簽信息的文件的文件名為與圖片名相同，內容由N行5列數據組成。
每一行代表標注的一個目標，通常包括五個數據，從左到右依次為：類別id、x_center、y_center、width、height。
其中：
- 類別id代表標注目標的類別；
- x_center和y_center代表標注框的相對中心坐標；
- width和height代表標注框的相對寬和高。
請注意，這里的中心點坐標、寬和高都是相對數據！！！
?存放標簽類別的文件的文件名為classes.txt (固定不變)，用于存放創建的標簽類別。
2、create ML模式創建標簽的樣式
同樣會生成兩個文件：
- 存放標簽信息的文件(XXX.json)；
- 存放標簽類別的文件(classes.txt)(若之前存在，則不會再生成)
在生成JSON文件中，每個目標都表示為一個對象，其中包含以下屬性：
- image：圖像文件的名稱。
- annotation：一個包含所有目標的數組，每個目標都表示為一個對象。包括：
- label：目標的類別名稱，例如"汽車"、"人"、"自行車"等。
- x和y：目標的左上角坐標，表示其在圖像中的位置。
- width和height：目標的寬度和高度，表示其在圖像中的大小。
3、PascalVOC模式創建標簽的樣式
同樣會生成兩個文件：
- 存放標簽信息的文件(XXX.xml)；
- 存放標簽類別的文件(classes.txt)(若之前存在，則不會再生成)
每個XML文件對應一個圖像文件，文件中包含了對圖像的解釋。具體來說，XML文件里標記了物體框的坐標和類別等信息。對于用戶自定義數據，可根據實際情況對這些字段進行標注。
在XML文件中，關鍵信息包括：
- folder：圖像所在文件夾名
- filename：圖像文件的名稱
- path：圖像所在路徑
- size：圖像的尺寸，包括寬度、高度和通道數
- object：標注框的信息，包括：
- name：物體框對應的類別名稱
- bndbox：物體框的信息，包括左上角和右下角的坐標。
- xmin：圖像左上角x坐標
- ymin：圖像左上角y坐標
- xmax：圖像右下角x坐標
- ymax：圖像右下角y坐標
此外，XML文件中還可能包含其他相關信息，例如物體框的遮擋情況(pose)、是否被截斷（truncated）、是否是難檢測（difficult）物體等。這些信息用于輔助標注和評估目標檢測任務的性能。
參考：標注工具Labelimg安裝與使用
