網上針對es常用命令好多都是寫的感覺非常復雜難以理解，所以我還是自己整理了一下相關的常用命令。

對es輸入指令可以用很多種方法比如用es的谷歌瀏覽器插件，亦或者postman，我個人比較喜歡用postman比較簡單直接

1.刪除指定索引下的所有數據

訪問地址解析：

http://ip:9200/text-index/text-doc/_delete_by_query

路徑部分	說明
ip	Elasticsearch 服務器地址（示例中為內網IP）
text-index	目標索引名稱（需替換為實際索引名）
text-doc	文檔類型（Elasticsearch 7.x+ 后已棄用類型，通常使用?_doc?占位符）
_delete_by_query	固定API路徑，表示按查詢刪除

輸入參數：

{"query":{"match_all":{}}}

2.創建索引

http://192.168.1.1:9200/index/test-doc/_mapping

{"test-doc":?{"properties":?{"fildtest":?{"type":?"text",?"store":?true,?"analyzer":?"ik_max_word",?"term_vector":?"with_positions_offsets"}}}}

分析：

• type: "text"：標準文本類型，支持全文檢索
• store: true：原始值會單獨存儲（默認僅存_source中）
• analyzer: "ik_max_word"：使用IK分詞器的最大細粒度切分模式
• term_vector: "with_positions_offsets"：存儲詞項的位置和偏移量

3.添加數據

http://192.168.1.1:9200/index/test-doc

{"fildtest":?"需要添加的文本內容，將自動被ik_max_word_general分詞器處理"}

4.查詢高亮數據

http://192.168.1.1:9200/index/_search

{"query" : { "match" : { "fildtest" : "文本內容" }},"highlight" : {"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],"fields" : {"fildtest" : {}}}
}

查詢結果：

5.查詢字段所對應的映射類型（包含文本類型和分詞器信息等）

http://192.168.1.13:9200/index/_mapping