好的，我給你講 廣度優先搜索（BFS, Breadth-First Search），并配一個直觀例子。

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1?? 什么是廣度優先

廣度優先搜索的特點：

1. 按層訪問：先訪問根節點，然后訪問它的直接子節點，再訪問子節點的子節點……

2. 使用隊列（FIFO）：保證先入隊的節點先訪問。

3. 常用于：層序遍歷二叉樹、最短路徑搜索、圖的遍歷等。

核心思想：先訪問“廣度”（當前層）再訪問“深度”（下一層）。

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2?? 舉例：二叉樹層序遍歷

假設有二叉樹：

        1/ \2   3/ \   \4   5   6

用列表表示為：

[1, 2, 3, 4, 5, None, 6]

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BFS 遍歷過程

1. 初始隊列：

queue = [1]

• 訪問 1，加入結果 [1]

• 將左右子節點 2 和 3 入隊

queue = [2, 3]

1. 訪問第二層：

• 訪問 2 → 結果 [2]，入隊 4 和 5

• 訪問 3 → 結果 [2, 3]，入隊右子節點 6

queue = [4, 5, 6]

1. 訪問第三層：

• 訪問 4, 5, 6 → 結果 [4, 5, 6]

• 沒有子節點，隊列為空，結束

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最終層序遍歷結果：

[[1], [2, 3], [4, 5, 6]]

? 可以看到，先訪問每一層的所有節點，再進入下一層，這就是 BFS。

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如果你愿意，我可以幫你畫一張 隊列推進示意圖，讓你一眼就能看懂每一步隊列里存的節點和訪問順序，非常直觀。

你想讓我畫嗎？