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一、簡介

1、什么是 Coze Studio

Coze Studio 是一站式 AI Agent 開發工具。提供各類最新大模型和工具、多種開發模式和框架，從開發到部署，為你提供最便捷的 AI Agent 開發環境。

• 提供 AI Agent 開發所需的全部核心技術：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得開發者可以聚焦創造 AI 核心價值。
• 開箱即用，用最低的成本開發最專業的 AI Agent：Coze Studio 為開發者提供了健全的應用模板和編排框架，你可以基于它們快速構建各種 AI Agent ，將創意變為現實。

Coze Studio，源自服務了上萬家企業、數百萬開發者的「扣子開發平臺」，我們將它的核心引擎完全開放。它是一個一站式的 AI Agent 可視化開發工具，讓 AI Agent 的創建、調試和部署變得前所未有的簡單。通過 Coze Studio 提供的可視化設計與編排工具，開發者可以通過零代碼或低代碼的方式，快速打造和調試智能體、應用和工作流，實現強大的 AI 應用開發和更多定制化業務邏輯，是構建低代碼 AI 產品的理想選擇。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 開發與應用門檻，鼓勵社區共建和分享交流，助你在 AI 領域進行更深層次的探索與實踐。

Coze Studio 的后端采用 Golang 開發，前端使用 React + TypeScript，整體基于微服務架構并遵循領域驅動設計（DDD）原則構建。為開發者提供一個高性能、高擴展性、易于二次開發的底層框架，助力開發者應對復雜的業務需求。

2、參考地址

• 火山云：一鍵部署開源 Coze Studio

• GitHub地址

二、安裝部署

1、安裝docker

切換鏡像源

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

查看當前鏡像源中支持的docker版本

yum list docker-ce --showduplicates

安裝特定版本的docker-ce

yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-3:24.0.3-1.el8 -y

啟動docker

systemctl restart docker
systemctl enable docker

查看docker版本

docker version

2、安裝git

安裝git

yum install git -y

查看版本

git --version

3、下載core

下載代碼

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

復制模型配置模版

cd coze-studio
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

進入目錄 backend/conf/model。打開復制后的文件ark_doubao-seed-1.6.yaml。

cd backend/conf/model
vim ark_doubao-seed-1.6.yaml

在配置文件目錄下，修改模版文件。

1. 進入目錄 backend/conf/model。打開復制后的文件ark_doubao-seed-1.6.yaml。
2. 設置id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model字段，并保存文件。

   • id：Coze Studio 中的模型 ID，由開發者自行定義，必須是非 0 的整數，且全局唯一。智能體或工作流根據模型 ID 來調用模型。對于已上線的模型，請勿修改模型 ID，否則可能導致模型調用失敗。

   • meta.conn_config.api_key：模型服務的 API Key，在本示例中為火山方舟的 API Key，獲取方式可參考獲取火山方舟 API Key 或獲取 Byteplus ModelArk API Key。

   • meta.conn_config.model：模型服務的 Model name，在本示例中為火山方舟的 Model ID 或 Endpoint ID，獲取方式可參考 獲取火山方舟 Model ID / 獲取火山方舟 Endpoint ID，或者參考獲取 BytePlus ModelArk Model ID / 獲取 BytePlus ModelArk Endpoint ID。

     中國境內用戶可選用火山方舟（Volcengine Ark），非中國境內的用戶則可用 BytePlus ModelArk。

啟動服務

cd coze-studio/docker/

啟動服務

cp .env.example .env
docker compose up -d

4、配置公網可用

因為公網有安全風險，Coze默認是智能本地進行訪問的。

查看啟動服務器端口號占用情況

netstat -tunlp

修改配置文件

重新啟動服務

docker compose --profile '*' up -d --force-recreate --no-deps coze-web

查看啟動服務器端口號占用情況

netstat -tunlp

5、登錄成功

輸入服務器IP既可訪問成功